Il a été rapporté le 10 janvier que Microsoft et le Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) avaient collaboré pour utiliser la puissance de l'IA afin d'identifier de nouveaux matériaux pouvant être utilisés dans les batteries afin de réduire l'utilisation du lithium métal jusqu'à 70 %.
Source de l'image : MicrosoftLes batteries au lithium existantes sont sujettes à la surchauffe et à l'incendie, et le processus d'extraction nécessite beaucoup d'eau et d'énergie, il a donc un impact négatif sur l'environnement. Microsoft et PNNL ont utilisé l'intelligence artificielle pour filtrer 32 millions de matériaux potentiels et réduire la liste à 23, dont 5 étaient des matériaux connus, en 80 heures. L'équipe a déclaré que si des méthodes traditionnelles étaient utilisées pour obtenir ces matériaux, le processus prendrait plus de vingt ans.Krysta Svore, responsable du groupe Microsoft Quantum Redmond (QuArC) chez Microsoft Research, a déclaré :
Nous devons compresser les 250 prochaines années de science des matériaux chimiques dans les 20 prochaines années, n'est-ce pas ? C'est parce que nous voulons sauver notre planète. Comme le montrent ces résultats, la combinaison de l’intelligence artificielle et du calcul haute performance peut accélérer la découverte scientifique.Le physicien-chimiste Karl Mueller, directeur du bureau de développement des programmes du PNNL, a déclaré :La chose la plus importante est que nous accélérons la vitesse à laquelle nous acquérons de nouvelles idées et de nouveaux matériaux. Si nous parvenons à réaliser cette accélération, je pense que c’est la voie inévitable pour trouver de tels matériaux à l’avenir.
Ce site a appris grâce à des rapports que ce matériau candidat s'appelle simplementN2116
Il s'agit d'un électrolyte solide avec un faible facteur de risque et n'est pas sujet à l'éclatement et aux incendies.
Dan Thien Nguyen, scientifique en matériaux au Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), assemble une pile bouton à l'aide d'un électrolyte solide synthétique. Source : Microsoft
Les scientifiques étudient toujours les 17 matériaux potentiels restants pour trouver le meilleur matériau pour remplacer le lithium métal.
L'équipe exploite également l'intelligence artificielle générative et le calcul haute performance pour rendre ce processus plus facile et plus rapide.
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