L'IA/l'automatisation supprimera les tâches de six emplois technologiques d'ici 2030

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle et l'automatisation sont entrées dans une phase de développement rapide, et de nombreuses personnes craignentqu'elles remplacent certains rôles professionnels. Bien qu'il puisse sembler exagéré de prédire que certains emplois disparaîtront complètement, il est sage de garder une perspective réaliste sur ce que l'avenir pourrait nous réserver afin de se préparer à toute éventualité.

Dans cet esprit, et sur la base de l'actuelle technologie direction du développement, nous résumons quelques travaux techniques qui pourraient éventuellement être éliminés .

Commis à la saisie de données

À l'ère de l'intelligence artificielle, les commis à la saisie de données pourraient voir leur rôle taille rétrécir considérablement. Parce que ce travail est principalement des tâches répétitives telles que la dactylographie et la transcription, sont très faciles à remplacer par des programmes automatisés.

Avec les

améliorations continues de la technologie Reconnaissance optique de caractères (OCR) et des algorithmes d'apprentissage automatique , les systèmes d'IA deviennent incroyablement efficaces pour ces tâches précises. Il est donc certain que l’automatisation aura un impact majeur sur ce rôle d’ici 2030. Représentants du support technique

Le service client et le support technique ont toujours été

en première ligne pour résoudre les problèmes des consommateurs. Cependant, à mesure que l’intelligence artificielle continue de progresser, ces rôles sont confrontés à la menace imminente de l’automatisation.

Les entreprises de tous secteurs utilisent déjà des chatbots IA

, alimentés par des capacités de traitement du langage naturel (NLP) pour le dépannage de premier niveau. Même même des tâches nature encore plus complexes impliquant des diagnostics système ou des problèmes matériels, peuvent être gérées par des outils d'intelligence artificielle qui peuvent rapidement analyser et résoudre le problème sans intervention humaine.

D'ici la fin de cette

tempsdécennie, la plupart des demandes d'assistance technique seront gérées efficacement par des systèmes d'intelligence artificielle sophistiqués , ce qui pourrait rendre les représentants d'assistance technique traditionnels obsolètes . Administrateur réseau

La principale responsabilité d'un administrateur réseau est de gérer et d'assurer le fonctionnement normal du réseau interne de l'organisation. Ces responsabilités incluent des tâches telles que la mise à jour des configurations du système, la gestion des protocoles de sécurité et la réparation des pannes de réseau. les améliorations de l'intelligence artificielle

menacent ce travail en automatisant de nombreuses tâches quotidiennes.

L'analyse prédictive basée sur l'IA peut prévoir d'éventuels problèmes et prendre des "préemptives " pour contourner problèmes avec efficacité même loin

au-delà

quoi les humains peuvent espérer réaliser. De plus, d'autres tâches de gestion quotidiennes peuvent être automatisées grâce à des outils basés sur l'IA, créant ainsi des réseaux auto-organisés (auto-organisés) qui nécessitent peu d'intervention humaine. Par conséquent, l’automatisation est susceptible de remodeler considérablement le rôle des administrateurs réseau dans les années à venir. Administrateur de bases de données Dans le passé , la gestion et la coordination des modifications dans les bases de données nécessitaient beaucoup de main d'œuvre

ressources

. Cependant, l’essor de l’intelligence artificielle est en train de changer la donne. Avec l'émergence d'outils automatisés qui simplifient la gestion des bases de données tâches , le rôle de l'administrateur de base de données traditionnel est également menacé.

Par exemple, l'automatisation permet de modifier facilement la base de données lors de la migration de MySQL vers MariaDB.

Dans le passé,

cette transition transparente nécessitait des efforts considérables de la part de l'administrateur, mais peut désormais être effectuée avec une plus grande efficacité grâce à un logiciel automatisé. À mesure que nous nous dirigeons vers 2030, il est prévu que ces améliorations continueront à réduire considérablement le besoin d’intervention humaine. De plus, ces avancées signifient que les bases de données pourront à terme être réglées et autonomes de manière plus automatique, et pourraient même ne plus nécessiter un humain dédié pour les gérer

Techniciens matériels

Dans le passé, le rôle des techniciens matériels était indispensable, et les réparations et mises à niveau sur site ne pouvaient être effectuées que par les employés en personne. Cependant, à mesure que de plus en plus d'entreprises déplacent leurs opérations vers une infrastructure basée sur le cloud, le besoin de gestion des appareils physiques diminue.

Les progrès technologiques ont donné naissance à des serveurs virtuels et des espaces de stockage qui peuvent être étendus selon la demande sans aucune intervention manuelle par des professionnels du matériel. Cette tendance a considérablement réduit le recours aux techniciens traditionnels spécialisés dans la manipulation d’équipements physiques et de machines.

Fait intéressant, même lorsqu'il s'agit de problèmes d'équipement physique dans votre maison ou votre bureau installation , les outils de diagnostic à distance basés sur l'IA s'améliorent constamment pour prédire avec précision les problèmes matériels potentiels. En anticipant ces problèmes à l'avance et en commandant vous-même les pièces de rechange nécessaires, les techniciens en matériel pourraient devenir obsolètes plus rapidement que vous obtenez. Testeur d'assurance qualité (QA)

Dans l'industrie technologique, les testeurs d'assurance qualité

jouent un rôle essentiel dans le dépannage des bogues et dans la garantie de la fonctionnalité des logiciels avant leur sortie. Cependant, à mesure que l’intelligence artificielle devient avancée, cette tâche devient de plus en plusautomatisée. Les outils de test automatisés peuvent désormais effectuer des tâches répétitives, générer rapidement des données de test et même apprendre à détecter des bogues potentiels sans intervention humaine. Ces programmes basés sur l'IA sont capables d'effectuer des tests exhaustifs que les humains

ne peuvent pas réaliser en raison de

contraintes de temps ou de ressources. De plus, l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique dans une telle plateforme leur permet d'améliorer

les performances à chaque test successif

. Par conséquent, d'ici 2030, le développement continu de l'intelligence artificielle pourrait remplacer complètement les testeurs d'assurance qualité d'aujourd'hui et à la place disposer de machines fonctionnant 24 heures sur 24. Conclusion

L'intention initiale de cet article n'est pas d'être alarmiste, mais d'espérer que les professionnels actuellement engagés dans ces métiers pourront utiliser le temps libre offert par l'IA/l'automatisation pour

changer leurs rôles et responsabilités, et

start Plus Une route brillante à venir. Titre original :

6 emplois technologiques qui n'existeront pas en 2030 à cause de l'IA et de l'automatisation, auteur : Stylianos Kampakis

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!