C#连接MYSQL数据库,包括增删查改_MySQL
C#连接MYSQL数据库,包括增删查改!
public class DBLINK
{
public MySqlConnection GetConn()
{
MySqlConnection mysqlconn = new MySqlConnection("server=localhost;pwd=123;user=root;database=pfms;charset='gb2312'");//1,服务器 2 Mysql的密码 3 mysql的用户名 4 数据库名 5 数据库编码方式
return mysqlconn;
}
}
public class SQLEXQ : DBLINK
{
/// 查询操作
public DataTable Select(string sql)
{
MySqlConnection mysqlconn = null;
MySqlDataAdapter sda = null;
DataTable dt = null;
try
{
mysqlconn = base.GetConn();
sda = new MySqlDataAdapter(sql, mysqlconn);
dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
return dt;
}
catch (Exception)
{
throw;
}
}
/// 增操作
public int Add(string sql)
{
MySqlConnection conn = null;
MySqlCommand cmd = null;
try
{
conn = base.GetConn();
conn.Open();
cmd = new MySqlCommand(sql, conn);
int i = cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
return i;
}
catch (Exception)
{
throw;
}
}
// 修改
public int Change(string sql)
{
MySqlConnection conn = null;
MySqlCommand cmd = null;
try
{
conn = base.GetConn();
conn.Open();
cmd = new MySqlCommand(sql, conn);
int i = cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
return i;
}
catch (Exception)
{
throw;
}
}
//删除
public int Delete(string sql)
{
MySqlConnection conn = null;
MySqlCommand cmd = null;
try
{
conn = base.GetConn();
conn.Open();
cmd = new MySqlCommand(sql, conn);
int i = cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
return i;
}
catch (Exception)
{
throw;
}
}
}
}
具体使用方法:
//查询
string sql1 = "select max(inumber)+1 as num from income ";//查询sql语句
DataTable dt = mysql.Select(sql1);//放到数据表里
if (dt.Rows.Count > 0)//是否有数据
{
for (int i = 0; i
{
ia.textBox_bh.Text = dt.Rows[i]["num"].ToString();//显示到编辑框中
}
}
其他类似,只要把sql语句换一下,就OK了!for里边是做具体的操作,把数据读出来,放到哪里,或者删除,或者修改,你做主!
对了,我用的是MYSQL.data来连接数据库的,所以需要using MySql.Data.MySqlClient;//导入用MySql的包,这就话!还需要把MySql.Data.dll先导入到C#项目的应用中去!控件下载地址;http://download.csdn.net/my

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
