linux下使用crontab定时备份MYSQL数据库的方法:_MySQL
只需按照下面3步做,一切都在你的掌控之下:
第一步:在服务器上配置备份目录代码:
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mkdir /var/lib/mysqlbackup
cd /var/lib/mysqlbackup
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第二步:编写备份脚本代码:
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vi dbbackup.sh
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粘帖以下代码,务必更改其中的username,password和dbname。
代码:
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#!/bin/sh
mysqldump -uuser -ppassword dbname | gzip > /var/lib/mysqlbackup/dbname`date +%Y-%m-%d_%H%M%S`.sql.gz
cd /var/lib/mysqlbackup
rm -rf `find . -name '*.sql.gz' -mtime 10` #删除10天前的备份文件
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第三步:更改备份脚本权限
代码:
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chmod +x dbbackup.sh
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第四步:用crontab定时执行备份脚本代码:
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crontab -e
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若每天晚上21点00备份,添加如下代码,
代码:
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00 21 * * * /var/lib/mysqlbackup/dbbackup.sh
注:
1、任务调度设置文件的写法
可用crontab -e命令来编辑,编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cron文件,也可以直接修改/etc/crontab文件
具体格式如下:
Minute Hour Day Month Dayofweek command
分钟 小时 天 月 天每星期 命令
每个字段代表的含义如下:
Minute 每个小时的第几分钟执行该任务
Hour 每天的第几个小时执行该任务
Day 每月的第几天执行该任务
Month 每年的第几个月执行该任务
DayOfWeek 每周的第几天执行该任务
Command 指定要执行的程序
在这些字段里,除了“Command”是每次都必须指定的字段以外,其它字段皆为可选
字段,可视需要决定。对于不指定的字段,要用“*”来填补其位置。
举例如下:
5 * * * * ls 指定每小时的第5分钟执行一次ls命令
30 5 * * * ls 指定每天的 5:30 执行ls命令
30 7 8 * * ls 指定每月8号的7:30分执行ls命令
30 5 8 6 * ls 指定每年的6月8日5:30执行ls命令
30 6 * * 0 ls 指定每星期日的6:30执行ls命令[注:0表示星期天,1表示星期1,
以此类推,也可以用英文来表示,sun表示星期天,mon表示星期一等。]
30 3 10,20 * * ls 每月10号及20号的3:30执行ls命令[注:“,”用来连接多个不连续的时段]
25 8-11 * * * ls 每天8-11点的第25分钟执行ls命令[注:“-”用来连接连续的时段]
*/15 * * * * ls 每15分钟执行一次ls命令 [即每个小时的第0 15 30 45 60分钟执行ls命令 ]
30 6 */10 * * ls 每个月中,每隔10天6:30执行一次ls命令[即每月的1、11、21、31日是的6:30执行一次ls 命令。 ]
每天7:50以root 身份执行/etc/cron.daily目录中的所有可执行文件
50 7 * * * root run-parts /etc/cron.daily [ 注:run-parts参数表示,执行后面目录中的所有可执行文件。 ]
2、新增调度任务可用两种方法:
1)、在命令行输入: crontab -e 然后添加相应的任务,wq存盘退出。
2)、直接编辑/etc/crontab 文件,即vi /etc/crontab,添加相应的任务。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
