PostgreSQL的mysql_fdw使用_MySQL
要迁移Mysql的数据到PostgreSQL上来,有很多的办法,比如一些工具navicat,jmyetl等,但通常是要收费,而且效率和稳定性不一定好,最保守的办法是自己写一些脚本,当然也有一些开源的工具,比如要介绍的mysql_fdw,使用时本地需要建mysql软件和postgresql数据库,下面的测试例子是mysql和pg装在一起的。
mysql_fdw是一款基于BSD协议的开源工具,目前还不是postgresql内置,最新版本是1.0.1。
一、环境
CentOS 6.3
PostgreSQL 9.3.4
Host 10.1.11.73
二、Mysql的数据准备
mysql> create database db_kenyon;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> create table tbl_kenyon(id int,vname varchar(48));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(1,'test');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(2,'kenyon');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(null,'it/'s null');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(4,null);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from tbl_kenyon;+------+-----------+| id | vname |+------+-----------+| 1 | test || 2 | kenyon || NULL | it's null || 4 | NULL |+------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> grant select on db_kenyon.tbl_kenyon to 'usr_kenyon'@'%' identified by '123456';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> flush privileges;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select host,user,password from mysql.user;+-----------+------------+-------------------------------------------+| host | user | password |+-----------+------------+-------------------------------------------+| localhost | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || db1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || 127.0.0.1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || ::1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || % | usr_kenyon | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 |+-----------+------------+-------------------------------------------+5 rows in set (0.00 sec)
下载地址: http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/
安装时使用postgres用户,参考README,有两步
make USE_PGXS=1
make USE_PGXS=1 install
安装完可能会有的异常,ERROR: could not load library "/home/postgres/lib/mysql_fdw.so": libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory 将mysql下的libmysqlclient.so.18文件拷贝到/home/postgres/lib下面或者做个软连接就可以了
1.创建extension扩展
postgres=# create extension mysql_fdw ;CREATE EXTENSION
postgres=# CREATE SERVER mysql_svr FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (address '10.1.11.73', port '3306');CREATE SERVER
postgres=# CREATE FOREIGN TABLE pg_mysql_tbl1 (id integer, name text) SERVER mysql_svr OPTIONS (table 'db_kenyon.tbl_kenyon');CREATE FOREIGN TABLEpostgres=# CREATE FOREIGN TABLE pg_mysql_tbl2 ( id integer, vname text) SERVER mysql_svr OPTIONS (query 'SELECT id, vname FROM db_kenyon.tbl_kenyon WHERE id2;');CREATE FOREIGN TABLE
postgres=# create user u_select ENCRYPTED PASSWORD '123456';CREATE ROLE
5.创建用户匹配关系(user mapping),用户为远程mysql的用户密码
CREATE USER MAPPING FOR u_select SERVER mysql_svr OPTIONS (username 'usr_kenyon', password '123456');
postgres=> select * from pg_mysql_tbl1 ; id | name ----+----------- 1 | test 2 | kenyon | it's null 4 | (4 rows)postgres=> select * from pg_mysql_tbl2; id | vname ----+------- 1 | test 4 | (2 rows)
postgres=# drop foreign table pg_mysql_tbl1;DROP FOREIGN TABLEpostgres=# drop foreign table pg_mysql_tbl2;DROP FOREIGN TABLEpostgres=# drop user mapping for u_select server mysql_svr ;DROP USER MAPPINGpostgres=# drop server mysql_svr ;DROP SERVERpostgres=# drop extension mysql_fdw ;DROP EXTENSION
五、总结
1.这个工具在ETL迁移Mysql到postgresql时比较有用,跨平台,跨数据库,而且简单方便
2.目前该工具还不是内置版本,引起的风险要注意,比如mysql和pg库端表字段后类型不一样,会产生乱码
六、参考:
1.http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/
2.http://francs3.blog.163.com/blog/static/40576727201111211324599/?suggestedreading

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
