mixer: 一个用go实现的mysql proxy_MySQL
介绍
mixer是一个用go实现的mysql proxy,支持基本的mysql代理功能。
mysql的中间件很多,对于市面上面现有的功能强大的proxy,我主要考察了如下几个:
- mysql-proxy,mysql官方的代理,使用起来并不友好,需要进行lua定制,而且本人对其稳定性和性能存疑。
- Cobar,阿里的东西,品质没的说,但对于我们项目,有点杀鸡用牛刀的感觉,另外我们都不会java。
- Atlas,360出品的基于mysql-proxy的增强版,几乎用c重写了核心框架,性能和稳定性都没话说。
当然,还有很多强大的proxy,我不可能一一涉及,而现阶段我们项目中使用的是Atlas(这算不算给Atlas打了一个广告?)。
既然有这么多的proxy,为什么我还想自己实现一个呢?可能最主要的原因在于兴趣使然吧。
mysql功能支持
当开始着手进行mixer开发的时候,我就知道,mixer不是mysql,它不可能proxy所有mysql的功能。所以,我决定mixer只支持如下mysql命令:
- COM_QUERY
- select, insert, update, delete, replace
- set autocommit
- set names
- begin, commit, rollback
- COM_PING
- COM_INIT_DB
- COM_STMT_PREPARE, COM_STMT_EXEC等COM_STMT_*命令,仅支持上述COM_QUERY命令的prepare
[mixer](https://github.com/siddontang/mixer不支持命令挺多的,列举一些:
- set variable。如果支持,mixer需要维护每一个变量的状态,增加了复杂度。但mixer支持autocommit和names的设置。
- sql text模式的prepare statement。
- show命令。
- 存储过程。
虽然很多功能现阶段没有,但不排除后续支持。
高可用方案
mixer提供了一套mysql高可用使用方案,现阶段主要功能如下:
- 读写分离,将select发送到slave,其余发送到master执行,事物所有在master执行。现阶段只支持一主一备。
- 主备自动切换,当主mysql不可用,根据相关规则切换到backup mysql执行。
Todo
mixer还不完善,很多功能需要实现,后续优先需要实现的功能:
- parser,将sql进行语法解析,构建AST,在proxy层面就防止一些mysql隐患,譬如注入攻击,delete没有where等。
- 自定义路由,根据路由规则将sql路由到不同mysql执行。譬如根据主键将select语句hash到不同的slave上面执行。
- 统计功能。
代码在这里https://github.com/siddontang/mixer。非常希望对proxy感兴趣的童鞋参与进来,共同完善mixer,使其成为另一个mysql中间件解决方案。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
