


L'avenir du stockage de données évolue à l'ère de l'intelligence artificielle
2024 s’annonce comme une année de profonds changements dans le paysage technologique et des données. À mesure que l’IA générative devient plus répandue, les solutions de stockage de données deviendront centrales, favorisant le succès des applications d’IA et révolutionnant l’infrastructure des centres de données. En outre, grâce aux progrès continus de la technologie des disques durs, les entreprises bénéficieront d'une plus grande capacité de stockage, tout en réalisant des progrès significatifs en matière de développement durable, ouvrant ainsi une perspective plus verte pour l'avenir du monde numérique.
Selon les prévisions, plus de 80 % des entreprises devraient utiliser l'intelligence artificielle générative d'ici 2026, ce qui est bien supérieur au niveau de moins de 5 % début 2023. Actuellement, 55 % des organisations testent ou produisent de l’IA, et on s’attend à ce que d’ici deux ans, l’IA générative représente 10 % de toutes les données, contre moins de 1 % aujourd’hui. Cela montre que l'intelligence artificielle générative jouera un rôle de plus en plus important dans les entreprises et que son champ d'application continuera de s'élargir.
À mesure que les données continuent d'augmenter, les centres de données et les entreprises seront sous pression pour passer au stockage sur disque dur haute densité afin de garantir la conservation de la valeur des données. Cela leur permettra de stocker des ensembles de données brutes et de traiter des informations précieuses générées par l'IA et le LLM.
L'avenir des entreprises nécessite l'accumulation de données opérationnelles pour éduquer les modèles d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Les entreprises devraient se concentrer davantage sur des modèles de formation utilisant des sources de données internes et externes et exploiter des informations propriétaires pour obtenir un avantage concurrentiel.
La poussée en faveur de l'intelligence artificielle devrait entraîner une augmentation des dépenses informatiques des entreprises, d'autant plus que les géants de la technologie à grande échelle augmenteront leurs investissements dans la capacité cloud pour répondre aux besoins des programmes d'intelligence artificielle. Dans le même temps, la demande de stockage de données augmentera également dans le secteur des entreprises, à mesure que celles-ci prendront un avantage sur la concurrence grâce à des améliorations basées sur l'IA pour accroître la productivité et l'efficacité.
Selon les dernières prévisions, 2024 apportera des changements majeurs avec la mise à niveau de l'infrastructure des centres de données et l'augmentation de la densité de surface des disques durs. Actuellement, environ 90 % des données des centres de données cloud sont stockées sur des disques durs. Cependant, à mesure que les équipements des centres de données approchent de leur cycle de rafraîchissement naturel, il est probable que les disques plus anciens et de plus faible capacité soient remplacés par des disques de plus grande capacité. Cette tendance entraînera une expansion de la capacité et une amélioration des performances des centres de données afin de répondre aux besoins croissants en matière de stockage de données. Par conséquent, d’ici 2024, nous pouvons nous attendre à des changements importants dans le domaine de l’infrastructure des centres de données.
L’émergence de la technologie HAMR (heat-assisted magnet record) va révolutionner le stockage dans les datacenters d’ici 2024. Actuellement, la capacité moyenne des disques durs basés sur la technologie PMR traditionnelle est de 16 To. En revanche, la technologie HAMR permettra aux gestionnaires de centres de données de déployer des disques haute densité de 30 To, ce qui entraînera d'importantes économies d'énergie et d'espace et une meilleure efficacité du coût total de possession (TCO). Cela inclut la réduction de l’utilisation du processeur et de la RAM et même la réduction de l’espace au sol. La technologie HAMR aidera également les opérateurs de centres de données à réduire davantage leur empreinte carbone grâce à un stockage plus durable et économe en énergie. Par conséquent, l’introduction de la technologie HAMR apportera d’énormes avantages aux centres de données, améliorera l’efficacité du stockage et réduira l’impact environnemental.
Néanmoins, dans les centres de données, la croissance exponentielle des données stimulera la demande de disques durs de haute capacité en 2024, et leur synergie avec la mémoire flash continuera de prendre en charge les charges de travail modernes. Le stockage sur disque dur offre un stockage de données massif à moins d'un cinquième du coût par bit des solutions 100 % Flash comparables, un écart de valeur qui signifie qu'au cours de la prochaine décennie, les deux technologies coexisteront et répondront à des besoins de stockage différents. Les disques durs excellent dans le stockage de grandes quantités de données, tandis que la mémoire flash est mieux adaptée aux applications nécessitant un accès rapide et des performances élevées. Par conséquent, les centres de données continueront à utiliser une combinaison de disques durs et de mémoire flash pour un stockage et un traitement efficaces des données.
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Cet article décrit comment ajuster le niveau de journalisation du serveur Apacheweb dans le système Debian. En modifiant le fichier de configuration, vous pouvez contrôler le niveau verbeux des informations de journal enregistrées par Apache. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration principal pour localiser le fichier de configuration: le fichier de configuration d'Apache2.x est généralement situé dans le répertoire / etc / apache2 /. Le nom de fichier peut être apache2.conf ou httpd.conf, selon votre méthode d'installation. Modifier le fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration avec les autorisations racine à l'aide d'un éditeur de texte (comme Nano): Sutonano / etc / apache2 / apache2.conf

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

Dans Debian Systems, la fonction ReadDir est utilisée pour lire le contenu du répertoire, mais l'ordre dans lequel il revient n'est pas prédéfini. Pour trier les fichiers dans un répertoire, vous devez d'abord lire tous les fichiers, puis les trier à l'aide de la fonction QSORT. Le code suivant montre comment trier les fichiers de répertoire à l'aide de ReadDir et QSort dans Debian System: # include # include # include # include # include // Fonction de comparaison personnalisée, utilisée pour qsortintCompare (constvoid * a, constvoid * b) {returnstrcmp (* (

La configuration du pare-feu d'un serveur de courrier Debian est une étape importante pour assurer la sécurité du serveur. Voici plusieurs méthodes de configuration de pare-feu couramment utilisées, y compris l'utilisation d'iptables et de pare-feu. Utilisez les iptables pour configurer le pare-feu pour installer iptables (sinon déjà installé): Sudoapt-getUpDaSuDoapt-getinstalliptableView Règles actuelles iptables: Sudoiptable-L Configuration

Les étapes pour installer un certificat SSL sur le serveur de messagerie Debian sont les suivantes: 1. Installez d'abord la boîte à outils OpenSSL, assurez-vous que la boîte à outils OpenSSL est déjà installée sur votre système. Si ce n'est pas installé, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer: Sudoapt-getUpDaSuDoapt-getInstallOpenSSL2. Générer la clé privée et la demande de certificat Suivant, utilisez OpenSSL pour générer une clé privée RSA 2048 bits et une demande de certificat (RSE): OpenSS

La fonction ReadDir dans le système Debian est un appel système utilisé pour lire le contenu des répertoires et est souvent utilisé dans la programmation C. Cet article expliquera comment intégrer ReadDir avec d'autres outils pour améliorer sa fonctionnalité. Méthode 1: combinant d'abord le programme de langue C et le pipeline, écrivez un programme C pour appeler la fonction readdir et sortir le résultat: # include # include # include # includeIntmain (intargc, char * argv []) {dir * dir; structDirent * entrée; if (argc! = 2) {

Dans Debian Systems, OpenSSL est une bibliothèque importante pour le chiffrement, le décryptage et la gestion des certificats. Pour empêcher une attaque d'homme dans le milieu (MITM), les mesures suivantes peuvent être prises: utilisez HTTPS: assurez-vous que toutes les demandes de réseau utilisent le protocole HTTPS au lieu de HTTP. HTTPS utilise TLS (Protocole de sécurité de la couche de transport) pour chiffrer les données de communication pour garantir que les données ne sont pas volées ou falsifiées pendant la transmission. Vérifiez le certificat de serveur: vérifiez manuellement le certificat de serveur sur le client pour vous assurer qu'il est digne de confiance. Le serveur peut être vérifié manuellement via la méthode du délégué d'URLSession

Gérer les journaux Hadoop sur Debian, vous pouvez suivre les étapes et les meilleures pratiques suivantes: l'agrégation de journal Activer l'agrégation de journaux: définir yarn.log-aggregation-inable à true dans le fichier yarn-site.xml pour activer l'agrégation de journaux. Configurer la stratégie de rétention du journal: Définissez Yarn.log-agregation.retain-secondes pour définir le temps de rétention du journal, tel que 172800 secondes (2 jours). Spécifiez le chemin de stockage des journaux: via yarn.n
