MySQL分区_MySQL
分区主要分为垂直分区和水平分区两种:
垂直分表将一个N1+N2个字段的表Tab拆分成N1字段的子表Tab1和(N2+1)字段的子表Tab2;
其中子表Tab2包含了关于子表Tab1的主键信息,否则两个表的关联关系就会丢失。
当然垂直分表会带来程序端SQL的修改,若是应用程序已经应用很长的一段时间,然后程序的升级将是耗时而且易出错的,即升级的代价将会很大。
水平分区技术将一个表拆成多个表,比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分,
简单的拆分方法如取模方式。
同样,这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。
而且对于一个SQL,它可能会修改两个表,那么你必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑的事务,使得程序的判断逻辑越来越复杂,这样也会导致程序的维护代价高,也就失去了采用数据库的优势。
因此,分区技术可以有力地避免如上的弊端,成为解决海量数据存储的有力方法。
SHOW VARIABLES命令来确定MySQL是否支持分区
show variables like "%partition%" ; <br /><br />+-------------------+-------+<br />| Variable_name | Value |<br />+-------------------+-------+<br />| have_partitioning | YES | <br />+-------------------+-------+<br />
MySQL 分区引擎在一个单独的层中运行,并且可以和任何这样的层进行相互作用
同一个分区表的所有分区必须使用同一个存储引擎
为某个分区表配置一个专门的存储引擎,必须且只能使用[STORAGE] ENGINE 选项。
[STORAGE] ENGINE必须列在用在CREATE TABLE语句中的其他任何分区选项之前
可以通过使用用来创建分区表的CREATE TABLE语句的PARTITION子句的DATA DIRECTORY(数据路径)和INDEX DIRECTORY(索引路径)选项,为每个分区的数据和索引指定特定的路径。
MAX_ROWS和MIN_ROWS选项可以用来设定最大和最小的行数,它们可以各自保存在每个分区里。
分区类型:
Range分区 | 基于属于一个给定连续区间的列值 |
List分区 | 基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 |
Hash分区 | 用户定义表达式的返回值来进行选的分区 |
Key分区 | KEY分区只支持计算一列或多列 |
分区总是在创建时就自动的顺序编号,且从0开始记录
当有一新行插入到一个分区表中时,就是使用这些分区编号来识别正确的分区
参考文献:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/partitioning.html

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
