集群之Mysql主从与环形详细配置步骤(4)(已重新整理)_MySQL
Mysql集群
/**** * * *修改每台MYSQL服务器的配置文件 my.cnf(windows下是my.ini) * 1.首先开启每台服务器的Bin日志(必须的) * 指令:log-bin=mysql-bin * 2.给每一个服务器以个Id,多台服务器的Id不能重复,要求是唯一的 只要不相同就行 * 指令: server-id = 1 *3. 下面指令是只有在环形结构时候才需要加下面项,主从的时候不需要加 *指令:log-slave-updates = true * 这里图列解释一下,方便同志们理解
4.关于账号的建立 * 4.1如果主从是(主从)的话那么要在主服务器创建一个账号 SLAVE * 4.2如果是(环形)的话,那么在每台服务器上都创建一个账号 SLAVE * 这个账号就专门用来做复制用的 4.3 创建语法: * 语法:GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; username : 是账号名 password : 是密码
* GRANT REPLICATION SLAVE 意思是分配一个复制的权限 给 SLAVE ON *.*的意思是 第一个*可为哪个一个数据库(可根据实际情况填写), 第二个*这个数据库的那张表(可根据实际情况填写) 如果直接 ON *.*那表示为,所有的数据库的所有表,说白通配符嘛 ,表示我可以复制所有的数据库的所有表 TO 意思是 username用户名(根据实际情况填写) %可以这样填写, ;表示限定到具体的 比如只有192.x.x.xxIP地址才能对复制操作 用来限制那台服务器能进行复制 %就表示所有人能复制 IDENTIFIED BY 'password';密码s 5.在服务器上的信息(查看主的) (环形都弄) FLUSH TABLES WITH READ LOCK; // 意思是,我在复制的时候进行锁表, 保证当前只有我自己一个操作,上线项目建议用上 show master status; //查看状态
--------------------------------------------------------
File Psition binlog_do_Db Bnlog_IGNOre_db
mysq-bin.0000.1 251
--------------------------------------------------------
记录下期中的File 和 Psition
6. 主从:从服务器上设置主服务器的IP地址等信息 环形:说白了,环形链表嘛 一个接着一个,这个没必要详细了嘛,如果还不明白就看我上面的图
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='xx.xx.xx.xx' # 主服务器ip /环形的就是你上一个的
MASTER_USER='账名', # 主服务器上slave账户名 / 环形的就是你上一个的
MASTER_PASSWORD='密码', # 主服务器上slave 密码/ 环形的就是你上一个的
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', # 主服务器上记录的file / 环形的就是你上一个的
MASTER_LOG_POS=251; # 主服务器上记录的Position /环形的就是你上一个的
7. 启动slave start slave
8.主从同步检查 /环形同理 mysql> show slave status/G
Slave_IO_Running :yesSlave_SQL_Running:yes 哥们恭喜你成功了
9.自动删除binlog设置自动清理MySQL binlog日志,expire_logs_days = 10

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
