理解MySQL运算符和常用内置函数_MySQL
一、MySQL中的运算符
注意事项:
1.在除法运算和模数运算中,如果除数是0,将是非法除数,结果返回NULL
取模运算中,也可以用MOD(a,b)函数或者a%b
mysql> select 1/0, 100%0;+------+-------+| 1/0 | 100%0 |+------+-------+| NULL | NULL |+------+-------+1 row in set (0.01 sec)mysql> select 3%2,mod(3,2);+------+----------+| 3%2 | mod(3,2) |+------+----------+| 1 | 1 |+------+----------+1 row in set (0.00 sec)
2.NULL只能用<=>进行比较,其他的比较运算符时返回NULL
mysql> select 'a'<'b','a'<'a',1<2,null<=>null;+---------+---------+-----+-------------+| 'a'<'b' | 'a'<'a' | 1<2 | null<=>null |+---------+---------+-----+-------------+| 1 | 0 | 1 | 1 |+---------+---------+-----+-------------+1 row in set (0.02 sec)mysql> select 'a'<'b','a'<'a',1<2,null<null;+---------+---------+-----+-----------+| 'a'<'b' | 'a'<'a' | 1<2 | null<null |+---------+---------+-----+-----------+| 1 | 0 | 1 | NULL |+---------+---------+-----+-----------+1 row in set (0.00 sec)
3.BETWEEN IN
between运算符使用“a BETWEEN min AND max”当a大于等于min并且小于等于max返回1,否则返回0
IN运算符使用"a IN(values1,values2,…)“,当a的值存在于列表中时,则郑鄂表达式返回值1,否则0
mysql> select 10 between 10 and 20,9 between 10 and 20;+----------------------+---------------------+| 10 between 10 and 20 | 9 between 10 and 20 |+----------------------+---------------------+| 1 | 0 |+----------------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select 1 in(1,2,3),'t' in ('t','a','b','f'),0 in(1,2);+-------------+--------------------------+-----------+| 1 in(1,2,3) | 't' in ('t','a','b','f') | 0 in(1,2) |+-------------+--------------------------+-----------+| 1 | 1 | 0 |+-------------+--------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
4.REGEXP运算符格式"str REGEXP str_pat”
当str字符串中含有str_pat相匹配的字符串时返回1,否则0
mysql> select 'abcdef' regexp 'ac','abcdef' regexp 'ab','abcdefg' regexp 'k';+----------------------+----------------------+----------------------+| 'abcdef' regexp 'ac' | 'abcdef' regexp 'ab' | 'abcdefg' regexp 'k' |+----------------------+----------------------+----------------------+| 0 | 1 | 0 |+----------------------+----------------------+----------------------+1 row in set (0.00 sec)
5. 逻辑与AND和逻辑或OR
AND:当所有操作数都为非零,并且不为NULL时,返回1;当一个或多个为0时,返回0;操作数任何一个为NULL,则返回NULL
OR : 当两个操作数均为非NULL值时,如有任意一个为非零值,则返回1,否则0;
当有一个操作数为NULL时,如另外一个为非0,则结果1,否则NULL;
如果两个操作数均为NULL,则所得结果为NULL
mysql> select (1 and 1),(0 and 1),(3 and 1),(1 and null);+-----------+-----------+-----------+--------------+| (1 and 1) | (0 and 1) | (3 and 1) | (1 and null) |+-----------+-----------+-----------+--------------+| 1 | 0 | 1 | NULL |+-----------+-----------+-----------+--------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select (1 or 0),(0 or 0),(1 or null),(1 or 1),(null or null);+----------+----------+-------------+----------+----------------+| (1 or 0) | (0 or 0) | (1 or null) | (1 or 1) | (null or null) |+----------+----------+-------------+----------+----------------+| 1 | 0 | 1 | 1 | NULL |+----------+----------+-------------+----------+----------------+1 row in set (0.00 sec)
6.位运算
位与对多个操作数的二进制位做逻辑与操作
mysql> select bin(2);+--------+| bin(2) |+--------+| 10 |+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select bin(3);+--------+| bin(3) |+--------+| 11 |+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select bin(100);+----------+| bin(100) |+----------+| 1100100 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select 2&3&100;+---------+| 2&3&100 |+---------+| 0 |+---------+1 row in set (0.00 sec)
7.位取反
在MySQL中,常量数字默认会以8个字节来表示,8字节就是64位,常量1的二进制表示为63个0加1个1,位取反后就是63个1加1个0,转换成十进制后就是18446744073709551614
8.位右移
二、运算符的优先级
三、常用内置函数
注意事项:
date_format(date,fmt)fmt格式:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-format
date_add(date,INTERVAL expr type) type类型:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-add
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/functions.html

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
