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MySQL和MongoDB设计实例对比_MySQL

WBOY
Libérer: 2016-06-01 13:11:22
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MongoDB

本文转载自火丁笔记,文章举了一个数据库设计的例子,对MySQL和MongoDB两种存储工具,分别进行了数据库结构设计,在MongoDB的设计上,利用了MongoDB的 schema-free的特性。

虽然文中的例子不一定是最优的选择。但分享此文,希望提醒大家,换个存储,不仅是换一个存储,更重要的是换一套思维。

MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `name` VARCHAR(100) NOT NULL,    `brand` VARCHAR(100) NOT NULL,    PRIMARY KEY (`id`));  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,    `name` varchar(100) NOT NULL,    `value` varchar(100) NOT NULL,    PRIMARY KEY (`id`));  INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES(1, 'ME525', '摩托罗拉'),(2, 'E7'   , '诺基亚');  INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES(1, 1, '待机时间', '200'),(2, 1, '外观设计', '直板'),(3, 2, '待机时间', '500'),(4, 2, '外观设计', '滑盖');
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注:为了演示方便,没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需按照如下方式查询:

SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待机时间' AND value > 100;SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外观设计' AND value = '直板';
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注:参数表为了方便,把数值和字符串统一保存成字符串,实际使用时,MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询,只是需要进行类型转换,多少会影响一点性能。

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_IDS,再到mobiles表查询即可:

SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_IDS)
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如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({    "params.name": 1,    "params.value": 1});  db.getCollection("mobiles").insert({    "_id": 1,    "name": "ME525",    "brand": "摩托罗拉",    "params": [        {"name": "待机时间", "value": 200},        {"name": "外观设计", "value": "直板"}    ]});  db.getCollection("mobiles").insert({    "_id": 2,    "name": "E7",    "brand": "诺基亚",    "params": [        {"name": "待机时间", "value": 500},        {"name": "外观设计", "value": "滑盖"}    ]});
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如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需按照如下方式查询:

db.getCollection("mobiles").find({    "params": {        $all: [            {$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},            {$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}        ]    }});
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注:查询中用到的$all,$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此。


source:php.cn
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