Maison développement back-end Tutoriel Python Le but et les avantages du changement de source

Le but et les avantages du changement de source

Jan 13, 2024 pm 02:31 PM
Avantages (Avantages) avantage)

Le but et les avantages du changement de source

Pourquoi utiliser pip pour changer de source ? Quels sont ses avantages ?

Dans le processus de développement avec Python, nous utilisons souvent pip, un outil de gestion de packages, pour installer, mettre à niveau et désinstaller divers packages Python. Cependant, pour des raisons de réseau, nous pouvons parfois rencontrer des packages d'installation pip très lents, voire échouer. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser pip pour changer la source et remplacer la source par défaut par une source domestique. Cet article expliquera pourquoi vous devriez utiliser pip pour modifier les sources et ses avantages, et donnera des exemples de code spécifiques.

Pourquoi utiliser pip pour changer de source ?

  1. Améliorez la vitesse d'installation : par défaut, pip utilisera la source officielle (https://pypi.org/simple/) pour télécharger les packages. Cependant, étant donné que la source officielle peut se trouver sur un serveur étranger, la vitesse de téléchargement peut être très lente, en particulier dans un environnement réseau national. Par conséquent, l’utilisation de sources nationales peut accélérer le téléchargement des packages et gagner du temps.
  2. Résoudre les problèmes de connexion : parfois, la connexion aux sources officielles peut échouer en raison de problèmes de réseau ou de serveur. Par conséquent, nous ne pouvons pas utiliser pip pour installer le package normalement. L'utilisation de sources nationales peut réduire la probabilité d'échec de connexion et garantir que nous pouvons télécharger avec succès les packages requis.
  3. Vitesse de mise à jour plus rapide : les sources nationales reflètent généralement les packages couramment utilisés et les fournissent aux utilisateurs après optimisation et synchronisation. Cela signifie que les sources nationales seront mises à jour plus rapidement et que nous pourrons obtenir les derniers packages et versions en temps opportun.

Avantages du changement de source pip :

  1. Accélération de l'installation des dépendances : pendant le développement, nous pouvons utiliser de nombreux packages tiers. L’utilisation de sources nationales peut considérablement accélérer l’installation des packages et éviter de longues attentes.
  2. Prise en charge de l'environnement virtuel : l'environnement virtuel est un outil couramment utilisé dans le développement Python. Il peut nous aider à gérer les dépendances de plusieurs projets dans un seul système en même temps. L'utilisation de sources nationales peut rendre l'installation de packages dans l'environnement virtuel plus rapide et plus stable.
  3. Garantir la stabilité du projet : Au cours du processus de développement, nous pouvons rencontrer des situations où certains packages sont introuvables dans les sources officielles ou ne parviennent pas à être téléchargés. Les sources nationales peuvent fournir des services de téléchargement plus stables et plus fiables pour garantir que les dépendances du projet peuvent être installées normalement.

Voici quelques sources nationales courantes :

  1. Alibaba Cloud : https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  2. Université Tsinghua : https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/ simple/
  3. Université des sciences et technologies de Chine : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

Ensuite, je donnerai des exemples de code spécifiques pour montrer comment utiliser pip pour changer de source.

  1. Utilisez la source Alibaba Cloud :

Exécutez la commande suivante dans le terminal :

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Copier après la connexion
  1. Utilisez la source Tsinghua :

Exécutez la commande suivante dans le terminal :

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Copier après la connexion
  1. Utilisez l'Université des sciences et technologies de Chine source :

In Exécutez la commande suivante dans le terminal :

pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
Copier après la connexion

Remarque : La commande ci-dessus modifiera le fichier de configuration globale de pip vers la source spécifiée. Si vous souhaitez uniquement prendre effet sur l'environnement virtuel actuel, vous pouvez modifier global改为--user ou exécuter la commande ci-dessus dans l'environnement virtuel.

Résumé :

L'utilisation de pip pour changer de source peut accélérer l'installation des packages, résoudre les problèmes de connexion et assurer la stabilité du projet. En modifiant le fichier de configuration global de pip, on peut facilement passer aux sources domestiques. Qu'il s'agisse de développer de nouveaux projets ou de maintenir des projets existants, le recours à des sources nationales nous offre une meilleure expérience de développement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Ce tutoriel montre comment utiliser Python pour traiter le concept statistique de la loi de Zipf et démontre l'efficacité de la lecture et du tri de Python de gros fichiers texte lors du traitement de la loi. Vous vous demandez peut-être ce que signifie le terme distribution ZIPF. Pour comprendre ce terme, nous devons d'abord définir la loi de Zipf. Ne vous inquiétez pas, je vais essayer de simplifier les instructions. La loi de Zipf La loi de Zipf signifie simplement: dans un grand corpus en langage naturel, les mots les plus fréquents apparaissent environ deux fois plus fréquemment que les deuxième mots fréquents, trois fois comme les troisième mots fréquents, quatre fois comme quatrième mots fréquents, etc. Regardons un exemple. Si vous regardez le corpus brun en anglais américain, vous remarquerez que le mot le plus fréquent est "th

Filtrage d'image en python Filtrage d'image en python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Traiter avec des images bruyantes est un problème courant, en particulier avec des photos de téléphones portables ou de caméras basse résolution. Ce tutoriel explore les techniques de filtrage d'images dans Python à l'aide d'OpenCV pour résoudre ce problème. Filtrage d'image: un outil puissant Filtre d'image

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, un favori pour la science et le traitement des données, propose un écosystème riche pour l'informatique haute performance. Cependant, la programmation parallèle dans Python présente des défis uniques. Ce tutoriel explore ces défis, en se concentrant sur l'interprète mondial

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Ce didacticiel montre la création d'une structure de données de pipeline personnalisée dans Python 3, en tirant parti des classes et de la surcharge de l'opérateur pour une fonctionnalité améliorée. La flexibilité du pipeline réside dans sa capacité à appliquer une série de fonctions à un ensemble de données, GE

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme

Modules mathématiques en python: statistiques Modules mathématiques en python: statistiques Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI

See all articles