L'IA générative est devenue la clé pour briser le jeu
Auparavant, la publicité et le marketing se concentraient sur la livraison, les médias et les opérations. Aujourd'hui, comme le média est principalement la publicité médiatique (près de 70 %), le cycle de vie est devenu plus court et les exigences sont devenues plus courtes. pour la production de contenu sont devenus plus élevés. La qualité du contenu déterminera directement la création de valeur du marketing publicitaire.
La technologie de l'IA générative peut être utilisée pour résoudre les problèmes dans tous les aspects du marketing, et elle pourrait devenir le domaine le plus rapide à combiner avec l'IA générative et à produire des résultats pratiques.
Sous l'impact de l'IA générative, l'industrie de la publicité et du marketing reviendra à l'essence du marketing, de l'interaction à sens unique entre « l'humain et la machine » à la communication entre « l'humain et l'humain » ; , et la production et la commercialisation de contenu seront effectuées en une seule étape, réduisant ainsi la perte d'informations en passant d'un modèle de recommandation publicitaire traditionnel à un modèle basé sur les données à grande échelle comme élément central pour obtenir une distribution publicitaire optimale à l'échelle mondiale.
Applications de l'IA générative dans le domaine de la publicité et du marketing
La combinaison des industries nationales et étrangères de la publicité et du marketing avec de grands modèles et la technologie de l'IA générative a montré un élan sans précédent.
Annonceurs/marques, prestataires de services de publicité et de marketing, plateformes de livraison et sociétés tierces sont tous entrés dans le jeu.
Cinq changements majeurs dans la publicité et le marketing AIGC
Les changements apportés par les grands modèles et la technologie d'IA générative au secteur de la publicité et du marketing Nous résumons les cinq aspects de la chaîne industrielle, le flux de travail, les scénarios de production typiques, les effets de livraison et les formats commerciaux. et les modèles comme suit :
Changement 1 : Changement de la chaîne industrielle
La chaîne industrielle de l'industrie de la publicité et du marketing peut être divisée en annonceurs, médias publicitaires et consommateurs selon les participants. Les annonceurs sont la source du développement de l'industrie de la publicité sur Internet, et les médias publicitaires sont les principaux moteurs du marché. Les consommateurs sont le public de la publicité et du marketing.
Parmi eux, les acteurs situés en haut de la chaîne industrielle seront les premiers touchés, car il est nécessaire de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité de la production de contenu, et ils doivent utiliser les capacités de l'IA générative. transformer.
Certaines marques se désintermédiatent lentement, internalisent leurs propres capacités et ont besoin de nouveaux outils à appliquer dans de nouveaux scénarios. Les prestataires de services marketing se sont lentement transformés d'outils purs et de liens intermédiaires pour offrir aux annonceurs une
valeur ajoutée plus forte dans les liens intermédiaires. La plateforme de livraison intermédiaire sera immédiatement impactée. Si l'amont adopte des capacités d'IA générative, les propres capacités de la plateforme peuvent être externalisées dans la capacité de travailler avec l'amont pour briser la boucle auto-fermée
. À l'avenir, lorsque de nouvelles méthodes, scénarios ou canaux d'interaction tels que les humains numériques virtuels soutenus par de grands modèles arriveront à maturité, les consommateurs seront grandement affectés.
Changement 2 : Changement de flux de travailLes flux de travail et les liens dans le domaine de la publicité et du marketing impliquent la formulation de stratégies et la connaissance du portrait des utilisateurs, la production de contenu publicitaire, la gestion des canaux de distribution et l'analyse des effets, etc., qui nécessitent beaucoup de temps, parmi lesquels sont nombreuses De nombreuses tâches peuvent être améliorées en termes d'efficacité en remplaçant le travail manuel par l'IA.
Parmi eux,
Strategic Insights et
Content Production seront abordés en premier, qui sont des scénarios dans lesquels l'IA générative peut fournir un degré d'assistance plus élevé d'ici 0 à 2 ans. Cependant, étant donné que l'effet d'amélioration actuel de l'ajout de grands modèles à l'algorithme de correspondance du trafic n'est pas évident, l'IA générative ne peut pas fournir une grande aide à court terme dans le processus de gestion des livraisons. Troisième changement : changement de scénario de production
La production de contenu est le scénario dans lequel l'IA générative joue le plus grand rôle dans l'ensemble du processus de publicité et de marketing. Qubit Think Tank prédit que 70 % du contenu marketing sera automatiquement généré et itéré par l'IA au cours des cinq prochaines années.
En effet, l'IA générative abaisse le seuil de création de contenu et permet de générer du contenu par lots. À l’avenir, les outils de production créative deviendront de plus en plus civilisés et la production de contenu ne sera plus un marché boursier, mais un marché incrémental.
Dans la partie production de contenu de l'industrie de la publicité et du marketing, la production de matériel marketing comprend principalement trois formes : la génération de rédaction, la génération d'images et la génération de vidéos.
Parmi eux, la génération de rédaction est soumise à l'innovation et au temps réel de l'industrie du marketing. Bien que la technologie soit relativement mature, elle est actuellement rarement utilisée en Chine et le degré de commercialisation est faible.
La technologie nationale de génération d'images est actuellement relativement mature, car les images générées ne sont pas encore
pas assez raffinéeset le degré de commercialisation est moyen. La technologie et la commercialisation actuelles de la génération vidéo en Chine ne sont pas suffisamment matures et la complexité est élevée. Les entreprises utilisent principalement l'IA pour des effets spéciaux ou pour l'épissage d'images et pour générer des vidéos humaines numériques virtuelles. la génération peut être atteinte d'ici le milieu de l'année, parvenir à la commercialisation.
Changement 4 : Changement dans l'effet de diffusion
Le marketing publicitaire a connu un impact aveugle sur « tout le monde » avant 2006, jusqu'à un impact sur « un type de personne » entre 2006 et 2012, jusqu'à un impact précis après 2012 « One People » .
En 2012, l'algorithme publicitaire de l'Internet mobile a rendu possible des recommandations précises. En 2022, la technologie des grands modèles est apparue, et l'IA générative a permis de créer du contenu publicitaire juste pour « une seule personne ».
Change Five: Business and Pattern Change
L'IA générative peut améliorer efficacement la productivité de l'industrie de la publicité et du marketing, principalement reflétée dans——
- Innover dans les formes publicitaires, apporter de nouvelles expériences interactives et former de solides trafic, interaction élevée, améliore le retour sur investissement publicitaire.
- Améliorez l'efficacité de la production de contenu marketing, promouvez le marketing personnalisé automatisé et obtenez des liens précis et une portée efficace.
- Promouvoir l’innovation des modèles économiques des prestataires de services marketing et optimiser le flux de travail de l’entreprise.
Les quatre impacts majeurs de l'AIGC sur la publicité et le marketing
Qubit Think Tank examine l'impact des grands modèles et de l'IA générative sur l'industrie de la publicité et du marketing sous quatre aspects : la taille du marché, les principaux facteurs de production de l'industrie, le flux de travail de l'entreprise, l'industrie. étapes et cycles de développement Impacts dans le futur :
Impact 1 : Les variables techniques réécrivent la taille du marché
Selon les estimations du Qubit Think Tank, le marché de la publicité et du marketing de mon pays dans son ensemble maintiendra toujours une bonne tendance de croissance, et la taille du marché devrait atteindre 1 346,59 milliards en 2025. À l'avenir Le taux de croissance annuel composé de l'industrie au cours des trois années a atteint 9%.
Les revenus commerciaux actuels de l'IA générative en Chine dans le secteur de la publicité et du marketing représentent moins de 1 %. À l'avenir, le taux de croissance annuel pourrait atteindre plus de 60 %, et il devrait atteindre environ . 150 milliards en 2030.
Impact 2 : Changements dans les principaux facteurs de production de l'industrieSur la base de l'analyse et de la prévision du développement de l'industrie, Quantitative Think Tank estime que sous la vague de la technologie de l'IA générative, les principaux facteurs de production de la publicité et L'industrie du marketing va changer et les capacités de l'entreprise Cela dépendra des quatre éléments clés suivants :
Compréhension de l'industrie et seuil de talent, Effet de grand modèle technologique sous-jacent, Sélection de scénarios de service et Création d'une boucle fermée de données.
Impact 3 : Le flux de travail de publicité et de marketing est remodeléLe rôle actuel de l'IA générative dans le flux de travail des entreprises de publicité et de marketing est toujours de responsabiliser, en transformant le processus de production de contenu pour améliorer globalement l'efficacité des liens marketing
L'IA de la prochaine génération remodèlera le flux de travail des entreprises de publicité et de marketing à partir de chaque lien. L'IA peut être utilisée pour réaliser la recirculation des données tout au long du processus. Les commentaires des consommateurs peuvent être investis dans l'analyse des données et la reproduction du contenu pour une itération continue, réalisant ainsi un marketing intelligent tout au long du processus. toute la chaîne. Automatisation, le contenu marketing est précis et personnalisé, réalisant véritablement une transformation du changement quantitatif au changement qualitatif.
Impact 4 : Les étapes et cycles de développement de l'industrie de la publicité et du marketing sous l'IA générative
Qubit Think Tank prédit le développement futur de la publicité et du marketing AIGC, qui peut être divisé en trois étapes -
Période d'explosion , Période d'explosion des candidatures et Période de vulgarisation. Et l'impact de chaque étape sur la technologie, l'offre et la demande est prédit.
Paysage concurrentiel de l'industrie de la publicité et du marketing
Selon Qubit Think Tank, le panorama de l'industrie de la publicité et du marketing est le suivant :
Statut actuel des produits et services
Les acteurs du secteur de la publicité et du marketing peuvent être grossièrement divisés en trois catégories en fonction de la nature de l'entreprise : les grandes sociétés Internet, les fournisseurs de services marketing géants et les start-ups. Selon les recherches et analyses de Qubit Think Tank, la situation actuelle de la technologie des grands modèles et de la combinaison de leurs produits et services pour ces trois types d'entreprises impliquées dans le secteur de la publicité et du marketing est la suivante :
Toutes les grandes sociétés Internet ont ou sont sur le point de développer leur propre grand modèle général ou grand modèle vertical de marketing et fournissent des services MaaS. Les fournisseurs qui ont développé de grands modèles auto-développés ont appliqué leurs grands modèles et leurs capacités d'IA générative à tous les produits et services dans le domaine de la publicité et du marketing. domaine du marketing.
La plupart des prestataires de services marketing géants essayent activement d'intégrer de grands modèles et la technologie d'IA générative dans leurs propres produits et services, mais l'objectif est différent.
La plupart des start-ups ne développent pas elles-mêmes de grands modèles. Elles affinent ou intègrent d'autres grands modèles comme base et combinent le savoir-faire de l'industrie pour créer de nouveaux produits ou services.
Analyse du paysage concurrentiel
Les avantages concurrentiels formés par la dépendance traditionnelle du secteur de la publicité et du marketing à l'égard de la planification et de la promotion, des ressources de canaux, etc. seront remodelés et les annonceurs accorderont de plus en plus d'attention à la qualité du contenu et à l'efficacité de la diffusion.
Sur la base des raisons ci-dessus, Qubit Think Tank analysera la répartition et le statut actuels des acteurs de l'industrie sous deux aspects : les capacités techniques des grands modèles, les données marketing et l'accumulation de talents.
Le premier quadrant : les entreprises vedettes dotées de technologie et de ressources accumulées
Il y a deux situations dans ce quadrant :
La première catégorie est celle des géants de l'Internet. En tant que plateforme de lancement avec une équipe R&D dédiée à l'IA, ils peuvent rapidement entrer. les grands modèles et les intègrent dans leurs propres produits et services ;
La deuxième catégorie est celle des fournisseurs de services marketing géants, qui tentent tous activement de développer leurs propres grands modèles verticaux et d'intégrer la technologie de l'IA générative dans leurs propres produits et services. .
Le deuxième quadrant : de nouvelles forces innovantes dotées de fortes capacités techniques
Il y a deux situations dans ce quadrant :
La première catégorie est constituée d'entreprises géantes dotées d'une forte IA et de grandes capacités de modèles, utilisant de nouveaux scénarios marketing comme point d'entrée, comme SenseTime Technology ;
La deuxième catégorie concerne les startups émergentes dont l'IA est leur capacité principale depuis le début. Ces entreprises sont favorisées par le marché des capitaux. Prenons l'exemple de Guiyi Intelligence. La société a reçu un financement de plusieurs dizaines de millions de yuans moins de deux mois après sa création.
Le quatrième quadrant : les entreprises traditionnelles profondément impliquées dans l'industrie du marketing
Ce quadrant a principalement de nombreuses années d'expérience dans l'industrie du marketing, une grande quantité d'accumulation de données de contenu marketing et des talents en marketing, principalement de la publicité et du marketing traditionnels qui font livraison hors ligne ou planification de marque et relations publiques Les entreprises, qui manquent de gènes et d'équipes d'IA, doivent adopter activement les changements si elles veulent ne pas prendre du retard.
En raison des différents besoins des marques, de l'accent mis sur la sécurité des données et des capacités originales des sociétés de marketing qui ne sont pas en mesure de gérer immédiatement de nouveaux scénarios, etc., les startups ont de nouvelles opportunités d'entrer.
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