


GenAI : les défis auxquels les DSI doivent faire face et comment y répondre efficacement
Il est compréhensible que GenAI soit si attractif pour les entreprises modernes. Il s’agit d’une technologie révolutionnaire qui peut servir à d’innombrables fins dans différentes industries à travers le monde. Il peut générer des changements dans toutes les fonctions de l'entreprise, avec des impacts positifs allant de l'amélioration de l'expérience client à la rationalisation des tâches commerciales quotidiennes.
Selon de nouvelles données de Bain et UiPath, les dirigeants s'attendent à utiliser GenAI pour soutenir le processus créatif (44 %), la synthèse des données et l'amélioration (46 %), l'automatisation (32 %) et la stimulation de l'innovation (30 %) et d'autres activités connexes. Cependant, même si GenAI promet d’importantes efficacités opérationnelles, une grande partie du travail d’intégration de GenAI dans la pile technologique d’une entreprise devra être entreprise par le DSI.
Les DSI réalisent la valeur que GenAI peut apporter, mais ils ne devraient pas faire pression sur les PDG et les conseils d’administration pour déployer pressé
GenAI nécessite une maintenance et une formation continues pour que la technologie continue de fonctionner au mieux, des protocoles de sécurité étendus pour protéger les données et une quantité de travail importante pour garantir qu'on peut lui faire confiance. De plus, lors du déploiement de GenAI dans une entreprise – en particulier là où l'accès à des données propriétaires ou sensibles est autorisé – les réglementations en matière de protection des données et de confidentialité deviennent des problèmes critiques.
Les DSI doivent être constamment sur la défensive, passer du temps à exécuter des protocoles de sécurité et à assurer leur bonne conformité. Voici pourquoi, malgré l'enthousiasme, peu d'entreprises ont atteint le point de développer des déploiements GenAI robustes
Alors que la demande en IA continue d'augmenter, les directeurs informatiques (CIO) doivent adopter une approche méthodique et globale pour appliquer l'IA, afin de surmonter les défis. confrontés - avant d'investir, réfléchissez à leurs besoins et aux problèmes commerciaux que cette technologie peut résoudre
Pourquoi GenAI empêche les DSI de dormir la nuit
La sécurité de l'entreprise est ce pour quoi de nombreux DSI évaluent les solutions GenAI. L'un des obstacles rencontrés à l'époque était d'amener GenAI l’entrée dans l’entreprise impliquait des risques potentiels pour la vie privée, la cybersécurité, la conformité réglementaire, les relations avec des tiers et les obligations juridiques.
Les DSI doivent mettre l'accent sur une IA responsable et maintenir la sécurité et la conformité à chaque étape - en garantissant que la proposition de valeur aux employés, aux dirigeants et aux conseils d'administration est la confiance dès la conception, et pas seulement la rapidité. Pour gagner la confiance et assurer des déploiements sécurisés et évolutifs, il faut prouver que l'entreprise équilibre les risques et les avantages de l'innovation
Les DSI doivent tenir compte de la fiabilité et de l'éthique en plus de la sécurité lorsqu'ils envisagent de le faire. Selon une étude, 73 % des responsables informatiques s'inquiètent des résultats biaisés des solutions d'IA. Le nombre d'histoires d'outils fournissant des informations fausses ou biaisées (également connues sous le nom d'hallucinations) augmente, créant davantage de maux de tête pour les DSI
Pour les entreprises, cela peut signifier que les employés fonctionnent à leur insu. C'est pourquoi les grands modèles de langage doivent être régulièrement surveillés et affiné à l’aide des données internes de l’entreprise, pour garantir des performances optimales.
Cette technologie ne peut pas fonctionner de manière statique mais nécessite une supervision constante pour garantir l'exactitude et éliminer les biais. Les gens doivent toujours être informés pour garantir que les modèles d'IA sont fiables et sécurisés dans toute l'entreprise
Comme pour les autres technologies émergentes, de nombreux employés ne sont pas encore formés à l'utilisation de GenAI. Selon une étude récente, 62 % des salariés déclarent ne pas avoir les compétences nécessaires pour utiliser cette technologie de manière efficace et sécuritaire. Dans de nombreux cas, les employés sont intimidés par l’IA et refusent de l’utiliser, ce qui entrave encore davantage la mise en œuvre efficace et sûre de la technologie. Outre les inquiétudes quant à la manière dont l'IA sera utilisée dans l'entreprise, les DSI manquent également de confiance dans la capacité de leurs employés à utiliser efficacement la technologie, ce qui est un réel facteur à prendre en compte.
Tant que ces défis ne seront pas résolus, les DSI auront du mal à construire une Une analyse de rentabilisation solide qui va au-delà de l'attrait superficiel des vastes capacités de GenAI.
Surmonter les obstacles
Malgré ces réalités, les DSI sont toujours confrontés à des pressions pour accélérer l'investissement et la mise en œuvre de GenAI. S’ils veulent répondre à ces besoins au cours de la prochaine année tout en créant des solutions évolutives, je leur recommande de se concentrer sur trois domaines fondamentaux.
1. Identifiez les domaines de l'entreprise qui sont mûrs pour une transformation
En fournissant des exemples concrets de la façon dont GenAI peut améliorer les processus, plutôt que de le présenter à l'entreprise comme un outil générique, les DSI peuvent se sentir en confiance lorsqu'ils rendent compte au conseil d'administration. et PDG mesurent l’impact de leurs investissements.
2. Donner la priorité à la défense des intérêts et à la formation des employés
Malgré le manque de compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA, de nombreux employés sont impatients de profiter de cette technologie. La fourniture de services de formation spécialisés pour garantir l’utilisation efficace et sûre des systèmes de gestion des terres facilitera un déploiement et des résultats plus rapides. La formation interfonctionnelle garantira également que la confiance, la sécurité et le maintien de la technologie soient des priorités dans l’ensemble de l’entreprise.
Focus sur les solutions d'évaluation des capacités d'entreprise
Bien que GenAI puisse apporter des avantages en termes de productivité aux employés, la technologie elle-même ne peut pas agir de manière proactive pour obtenir ces avantages. En règle générale, l'automatisation peut aider à mettre en œuvre diverses idées en matière de technologie d'IA, et trouver des solutions combinant IA et automatisation peut aider les DSI à faire évoluer leurs déploiements GenAI
Un défi courant rencontré par les entreprises au cours de ce processus est l'absence d'un plan de déploiement d'automatisation de l'IA robuste. Dans le même temps, soutenir les employés peut également devenir un défi lors du déploiement de l’automatisation. Pour résoudre ces problèmes, voici mes recommandations
- Recourir au parrainage des dirigeants et à l'amélioration des processus dirigée par l'entreprise. Communiquez la proposition de valeur, assurez-vous que les efforts d'automatisation sont techniquement solides et assurez-vous que le parcours d'automatisation s'aligne sur la structure opérationnelle et les objectifs uniques de l'entreprise.
- Créer un cadre de valeur solide pour identifier les principaux moteurs de valeur (croissance des revenus, nouvelles offres de produits ou de services, voies de monétisation des données, etc.).
- Examinez où, dans les processus automatisés, les gens ajoutent de la valeur lorsqu'ils ne sont pas nécessaires, et comment mieux allouer le temps des employés à des tâches commerciales plus critiques.
En fin de compte, se précipiter pour déployer GenAI n’aidera aucune entreprise, surtout si elle ne donne pas la priorité à la confiance, à la sécurité et à la formation des employés. Les directeurs de l'information (CIO) constituent la première ligne de défense pour garantir que leur entreprise ne soit pas victime d'erreurs stratégiques. Cependant, avec la bonne stratégie en place, les DSI et les responsables informatiques peuvent investir en toute confiance dans les stratégies que leurs dirigeants souhaitent mettre en œuvre. adopter des outils tout en créant une valeur significative pour leur entreprise
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En effet, le premier site d'emploi et plateforme de recrutement au monde a publié le rapport Indeed Artificial Intelligence Jobs, qui analyse en profondeur l'impact de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur les emplois et les compétences requises pour les exercer. L'étude, menée par Indeed Recruiting Lab, une équipe mondiale d'économistes, a révélé que tous les emplois américains sur Indeed, des chauffeurs de camion aux ingénieurs logiciels, possèdent des compétences que GenAI peut compléter ou améliorer. Cependant, seul un emploi sur cinq (19,8 %) est considéré comme étant « fortement » exposé à GenAI, ce qui suggère que même si la technologie peut faire le travail dans des emplois spécifiques, il est peu probable que GenAI remplace complètement de nombreux emplois.

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L'IA générative offre des opportunités innovantes aux entreprises, mais dans cette nouvelle ère, les cadres supérieurs doivent accorder une attention particulière à l'application de l'IA générative pour garantir la qualité du code et réduire les risques techniques. Les dirigeants doivent évaluer soigneusement la fiabilité et la sécurité des solutions d’IA et développer des mesures de surveillance efficaces pour détecter et corriger les problèmes potentiels en temps opportun. En établissant des normes techniques et des mécanismes de surveillance stricts, les entreprises peuvent mieux tirer parti de l’IA générative, qui peut commencer à transformer les organisations à un stade précoce et avoir un impact profond sur la stratégie informatique. Si les grands modèles de langage accélèrent l’agilité de l’ingénierie, ils créent également des problèmes de dette technique. Stephen O'Grady, analyste principal et co-fondateur de RedMonk, a souligné : « Les systèmes génératifs peuvent augmenter la génération de code.
