Table des matières
java访问MySQL数据库  
一、java连接MySQL数据库
Maison base de données tutoriel mysql java访问MySQL数据库_MySQL

java访问MySQL数据库_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:12 PM

java访问MySQL数据库  

一、java连接MySQL数据库

1、安装mysql connector/j驱动       添加jdbc驱动: mysql-connection-java-5.1.10-bin.jar2、连接MySQL数据库       在java.sql包中存在DriverManager类、Connection接口、Statement接口和ResultSet接口。DriverManager类:管理驱动程序和连接数据库Connection接口:管理建立好的数据库连接Statement接口:执行sql语句ResultSet接口:存储数据库返回的记录
forName()方法指定MySQL驱动的语法如下:class.forname("com.mysql.jdbc.Driver");class.forName("org.git.mysql.Driver");两个驱动实际上是一样的,后者继承前者。getConnection()方法有三个参数,分别是url、user和password。url指定idbc的数据源,数据源必须要指定他的IP、端口号等。Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password); //创建connection对象例子:连接本地计算机的mysql数据库,mysql使用默认端口3306,连接的数据库是syq,使用用户root来连接,root用户的密码是123456.连接mysql的语句如下:Connectionconnection=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/syq","root","123456");通过这个语句就可以连接到MySQL的syq数据库了。该语句也可以写成下面的形式:String url="jdbc:mysql://localhost:3306/syq"; //获取协议、IP、端口等信息String user="root"; //获取数据库用户名String password="123456";//获取数据库用户密码Connection connection=DriverManager.getConnection(url,user,password); //创建Connection对象二、java操纵MySQL数据库       连接MySQL数据库之后,可以对MySQL数据库中的数据进行查询、插入、更新、删除等操作。Statement接口主要用来执行sql语句,其中定义一些执行sql语句的方法。sql语句执行后返回结果由ResultSet接口管理。通过这两个接口,java可以方便的操作MySQL数据库。1、创建Statement对象Connection对象调用createStatement()方法来创建Statement对象,其代码如下:Statement statement=connection.createStatement();其中,statement是Statement对象;createStatement()方法返回Statement对象。通过这个java语句就可以创建Statement对象。Statement对象创建成功后,可以调用其中的方法来执行SQL语句。2、使用select语句查询数据Statement对象可以调用excuteQuery()方法执行select语句。select的查询结果返回给ResultSet对象。调用excuteQuery()方法的代码是:ResultSet result=statement.excuteQuery("select语句");通过该条语句可以将查询结果存储 到result中。查询结果可能有多条记录,这就需要使用循环语句来读取所有记录,其代码如下:while(result.next()){String s=resule.getString("字段名");System.out.print(s);}例子:从score表中查询学生的学号、考试科目和成绩,部分代码:Statement statement=connection.createStatement();Result result=statement.excuteQuery("select stu_id,c_name,grade from score");while(result.next()){String id=result.getString("stu_id");String course=result.getString("c_name");String grade=result.getString("grade");System.out.println(id+" "+course+" "+grade);}3、插入更新或者删除数据excuteQuery()方法只能执行select语句。如果需要进行插入、更新或者删除操作,则需要Statement对象调用excuteUpdate()方法来实现。excuteUpdate执行完后,返回影响表的行数。下面是调用excuteUpdate()方法的代码:int result=statement.excuteUpdate(sql);其中“sql”必须是insert语句、update语句或者delete语句。该方法返回的结果为数字。例子:下面向score表插入一条新记录,部分代码:Statement statement=connection.createStatement();String sql="insert into score values(21,902,'英语',85)";int result=statement.excuteUpdate(sql);System.out.println(result);更新score表中id为16的记录,将该记录的grade字段值 改为100,部分代码:Statement statement=connection.createStatement();String sql="UPDATE score set grade=100 where id=16";int result=statement.excuteUpdate(sql);System.out.println(result);删除score表中id为16的记录,部分代码:Statement statement=connection.createStatement();String sql="delete from score where id=16";int result=statement.excuteUpdate(sql);System.out.println(result);4、执行任意sql语句       无法确定要执行的语句是查询还是更新时,可以使用excute()函数。该函数的返回结果是boolean类型的值,返回值为true表示执行查询语句,false表示执行更新语句。下面是调用excute()方法的代码:boolean result=statement.excute(sql);5、关闭创建的对象       当所有sql语句都执行完毕后,需要关闭创建的Connection对象、Statement对象和Result对象。关闭对象的顺序与创建对象的顺序相反,关闭的顺序为ResultSet对象、Statement对象、Connection对象。对象调用close()方法来关闭对象,然后将对象的值设为空。关闭对象部分代码:if(result!=null){ //判断ResultSet对象是否为空result.close();//调用close()方法关闭ResultSet对象result=null;}if(statement!=null){statement.close();statement=null;}if(connection!=null){connection.close();connection=null;}三、java备份与还原MySQL数据库java语言中可以执行mysqladmin命令来备份MySQL数据量,也可以执行mysql命令来还原mysql数据库。1、java备份MySQL数据库通常使用mysqldump命令来备份MySQL数据库,其语句如下:mysqldump -u username -pPassword dbname table1 table2 …>BackupName.sql调用exec()方法代码:Runtime rt=Runtime.getRuntime();rt.exec("命令语句");例子:Windows操作系统下java备份MySQL数据库:String str="mysqldump -u root -p123456 --opt test>C:/test.sql";//将mysqldump命令的语句赋值给strRuntime rt=Runtime.getRuntime();//创建Runtime对象rt.exec("cmd/c"+str);//调用exec()函数
2、java还原MySQL数据库通常使用mysql命令来还原MySQL数据库,其语句如下:mysql -u root -p [dbname]
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Puis-je installer mysql sur Windows 7 Puis-je installer mysql sur Windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

See all articles