Christopher Manning, professeur à Stanford, a remporté le prix IEEE von Neumann 2024 et a formé de nombreux étudiants chinois, dont Chen Danqi.

Récemment, les résultats du prix IEEE von Neumann 2024 ont été officiellement annoncés. Le prix de cette année a été remporté par Christopher Manning, professeur à Stanford et spécialiste de l'IA (Christopher Manning). La raison de ce prix était « la promotion des progrès dans la représentation informatique du langage naturel ». et analyse. »

La médaille IEEE John von Neumann a été créée en 1990. Elle porte le nom du célèbre mathématicien et l'un des fondateurs des ordinateurs modernes, John von Neumann, pour récompenser les scientifiques qui ont réalisé des réalisations exceptionnelles dans les domaines de l'informatique. et la technologie. Les travaux de John von Neumann à l'Institute for Advanced Study ont conduit à la création de l'ordinateur à programme stocké binaire IAS en 1952, le modèle d'IBM pour le premier ordinateur à programme stocké entièrement électronique (le 701).

Auparavant, de nombreux spécialistes de l'informatique bien connus ont remporté ce prix, notamment Gordon Bell, Knuth, Edwin Catmull, John Hopcroft, Michael I. Jordan, etc.

^{Le compte social du Stanford AI Lab félicite Manning pour avoir remporté le prix}

Ces dernières années, la technologie de traitement du langage naturel (NLP) représentée par les grands modèles a apporté de nouvelles avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le professeur Christopher Manning est l'un des premiers leaders dans l'application de l'apprentissage profond au domaine de la PNL. Il est un expert dans les modèles GloVe à vecteurs de mots, l'attention, la traduction automatique, la réponse aux questions, la pré-formation de modèles auto-supervisés, les réseaux neuronaux récurrents arborescents et le raisonnement automatique. et l'analyse des dépendances. Il existe des études bien connues sur des aspects tels que l'analyse des sentiments et le résumé. Il se concentre également sur les méthodes de linguistique informatique pour l'analyse syntaxique, le raisonnement en langage naturel et le traitement du langage multilingue, dans le but de permettre aux ordinateurs de traiter, comprendre et générer intelligemment le langage humain.

Le professeur Manning a obtenu son baccalauréat de l'Université nationale australienne et son doctorat de l'Université de Stanford en 1994. Il enseigne à l'Université de Stanford depuis 1999.

Il est le premier professeur Thomas M. Siebel d'apprentissage automatique dans les départements de linguistique et d'informatique de l'Université de Stanford, directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford (SAIL) et professeur agrégé du Stanford Human-Centered Artificial Directeur de l'Institut du renseignement (HAI). En 2023, Manning a reçu un doctorat honorifique de l'Université d'Amsterdam pour son rôle clé dans le traitement informatique du langage naturel.

Le professeur Manning a co-écrit des manuels sur les méthodes statistiques pour la PNL (Manning et Schütze 1999) et la recherche d'informations (Manning, Raghavan et Schütze, 2008), ainsi que sur la linguistique sur les parties du discours et la monographie des prédicats complexes. Ses Fondements du traitement statistique du langage naturel sont un texte standard dans le domaine et une lecture obligatoire pour des générations d'étudiants. Sa vidéo de cours en ligne Stanford CS224N Natural Language Processing and Deep Learning a également été visionnée par des centaines de milliers de personnes.

En plus de 20 ans de carrière d'enseignant, le professeur Manning a formé de nombreux talents exceptionnels dans le domaine de l'informatique, notamment Chen Danqi, Wang Mengqiu et d'autres étudiants chinois.

Auparavant, le professeur Manning a été élu ACM Fellow, AAAI Fellow et ACL Fellow, et a également été ancien président de l'ACL (2015). Ses recherches ont reçu les prix ACL, Colin, EMNLP et CHI Best Paper, ainsi que l'ACL Time Test Award.

En tant que chercheur bien connu en PNL, le professeur Manning est toujours attentif aux tendances technologiques de pointe dans le domaine.

En 2022, le professeur Manning a publié un article intitulé « Human Language Understanding & Reasoning » dans le numéro spécial AI & Society de la revue de l'American Academy of Arts and Sciences (AAAS), explorant l'essence de la sémantique et du langage. compréhension et un regard sur l’avenir des grands modèles.

"Avec les avancées technologiques dans le domaine de la PNL, nous avons peut-être fait un pas décisif dans la direction de l'intelligence artificielle générale (AGI)."

Dans la vague des grands modèles en 2023, Manning également a participé et publié un certain nombre d’études connexes.

En plus du prix von Neumann, l'IEEE a également annoncé les prix restants pour 2024. La liste complète est disponible sur : https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#1701111060092- 2b9778b5 -4f7c

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