Maison > Périphériques technologiques > IA > le corps du texte

L'IA prédit l'avenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

王林
Libérer: 2024-01-15 15:00:07
avant
1208 Les gens l'ont consulté

Des scientifiques ont récemment développé avec succès un modèle d'IA « révélateur de bonne aventure » en analysant les données de vie de millions de personnes. Ce modèle peut prédire avec précision l'état de santé, le niveau de revenu et le décès des personnes. Sa précision de prédiction est très élevée

LIA prédit lavenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

Conception graphique gratuite

Matthew Salganik, sociologue à l'Université de Princeton, estime que si cette méthode peut s'avérer efficace dans différentes classes sociales, elle fournira aux spécialistes des sciences sociales un nouvel outil à utiliser. Yu analyse l'impact sur le destin personnel dans le cadre de l'interaction complexe de la personnalité personnelle. et événements

Cette IA « révélatrice de bonne aventure » appelée life2vec a examiné plusieurs bases de données au Danemark, y compris des données sur l'emploi, la santé et d'autres données de 6 millions de personnes, combinées à des facteurs tels que le revenu, la protection sociale, le poste et les antécédents médicaux, puis a synthétisé le langage transformé. dans l'expérience de la vie

Par exemple : "Agnès travaillait comme sage-femme dans un hôpital de Copenhague en août 2010 et gagnait 30 000 DKK

."

LIA prédit lavenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

LIA prédit lavenir : entraînée à partir des données de 6 millions de personnes, elle peut prédire la santé, les revenus et la mort

L'équipe a formé le modèle life2vec à l'aide de données de 2008 à 2016 et l'a comparé aux données du Bureau national danois des statistiques. En prenant comme point de départ "si les gens mourront avant 2020", ils ont constaté que l'exactitude des résultats de la prédiction atteignait 78%

Le modèle life2vec a identifié avec succès plusieurs facteurs qui augmentent le risque de décès prématuré, notamment le faible revenu, les diagnostics de santé mentale, etc. ; des inexactitudes occasionnelles proviennent souvent d'événements imprévisibles tels que des accidents ou des crises cardiaques

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:sohu.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal
À propos de nous Clause de non-responsabilité Sitemap
Site Web PHP chinois:Formation PHP en ligne sur le bien-être public,Aidez les apprenants PHP à grandir rapidement!