mysql查询昨天 一周前 一月前 一年前的数据_MySQL
mysql 昨天 一周前 一月前 一年前的数据 这里主要用到了DATE_SUB,
参考如下
SELECT * FROM yh_content
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK)
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
注意:如果数据库中时间以UNIX时间戳的形式存放的话,在时间对比上需要更改为统一格式:
DATE_SUB()返回的是格式化后的时间:2014-05-17
需要用UNIX_TIMESTAMP()转化为UNIX时间戳形式对比:
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY))
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK))
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH))
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR))
详细请查看MySql时间函数:DATE_SUB、DATE_ADD、UNIX_TIMESTAMP等函数的用法
mysql中获取一天、一周、一月时间数据的各种sql语句写法
今天抽时间整理了一篇mysql中与天、周、月有关的时间数据的sql语句的各种写法,部分是收集资料,全部手工整理,自己学习的同时,分享给大家,并首先默认创建一个表、插入2条数据,便于部分数据的测试,其中部分名词或函数进行了解释说明。直入主题!
创建表:
create table if not exists t
(
id int,
addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00′
)
添加两条初始数据:
insert t values(1, '2012-07-12 21:00:00′);
insert t values(2, '2012-07-22 21:00:00′);
一、当天或当日插入的数据:
1、传统对比判断:SELECT * FROM `t` WHERE DATE_FORMAT(addTime,'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d')");
2、第一点的简写:SELECT * FROM `t` WHERE addTime >= date_format(NOW(),'%Y-%m-%d');
3、利用函数判断:SELECT * FROM `t` WHERE DATEDIFF(addTime,NOW()) =0;//推荐此方法
4、利用时间戳判断:SELECT * FROM `t` WHERE addTime BETWEEN (UNIX_TIMESTAMP(now()-86440)) AND now();
注:返回当天时间的mysql函数有CURDATE()、CURRENT_DATE()、CURRENT_DATE、NOW()几种;其中NOW()获取的日期格式为0000-00-00 00:00:00的时间;CURDATE()、CURRENT_DATE()、CURRENT_DATE是获取日期格式为0000-00-00的时间,所以返回的时间无时分秒;
二、当月的相关数据写法:
1、今天是当月的第几天:SELECT DAYOFMONTH( NOW( ) );
2、获取当月的第一天时间:SELECT DATA_SUB( NOW(), INTERVAL DAYOFMONTH(NOW())

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
