MySQL字段数据类型_MySQL
MySQL的列类型主要有三种:数字、字串和日期。
数字类型
数字列类型用于储存各种数字数据,如价格、年龄或者数量。数字列类型主要分为两种:整数型和浮点型。所有的数字列类型都允许有两个选项:UNSIGNED和ZEROFILL。选择UNSIGNED的列不允许有负数,选择了ZEROFILL的列会为数值添加零。下面是MySQL中可用的数字列类型
- TINYINT——一个微小的整数,支持 -128到127(SIGNED),0到255(UNSIGNED),需要1个字节存储
- BIT——同TINYINT(1)
- BOOL——同TINYINT(1)
- SMALLINT——一个小整数,支持 -32768到32767(SIGNED),0到65535(UNSIGNED),需要2个字节存储 MEDIUMINT——一个中等整数,支持 -8388608到8388607(SIGNED),0到16777215(UNSIGNED),需要3个字节存储
- INT——一个整数,支持 -2147493648到2147493647(SIGNED),0到4294967295(UNSIGNED),需要4个字节存储
- INTEGER——同INT
- BIGINT——一个大整数,支持 -9223372036854775808到9223372036854775807(SIGNED),0到18446744073709551615(UNSIGNED),需要8个字节存储
- FLOAT(precision)——一个浮点数。precision
- FLOAT——一个小的菜单精度浮点数。支持 -3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0和1.175494351E-38 to 3.402823466E+38,需要4个字节存储。如果是UNSIGNED,正数的范围保持不变,但负数是不允许的。
- DOUBLE——一个双精度浮点数。支持 -1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308,0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。如果是FLOAT,UNSIGNED不会改变正数范围,但负数是不允许的。
- DOUBLE PRECISION——同DOUBLE
- REAL——同DOUBLE
- DECIMAL——将一个数像字符串那样存储,每个字符占一个字节
- DEC——同DECIMAL
- NUMERIC——同DECIMAL
字符串列类型
字符串列类型用于存储任何类型的字符数据,如名字、地址或者报纸文章。下面是MySQL中可用的字符串列类型
- CHAR——字符。固定长度的字串,在右边补齐空格,达到指定的长度。支持从0到155个字符。搜索值时,后缀的空格将被删除。
- VARCHAR——可变长的字符。一个可变长度的字串,其中的后缀空格在存储值时被删除。支持从0到255字符
- TINYBLOB——微小的二进制对象。支持255个字符。需要长度+1字节的存储。与TINYTEXT一样,只不过搜索时是区分大小写的。(0.25KB)
- TINYTEXT——支持255个字符。要求长度+1字节的存储。与TINYBLOB一样,只不过搜索时会忽略大小写。(0.25KB)
- BLOB——二进制对象。支持65535个字符。需要长度+2字节的存储。 (64KB)
- TEXT——支持65535个字符。要求长度+2字节的存储。 (64KB)
- MEDIUMBLOB——中等大小的二进制对象。支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
- MEDIUMTEXT——支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
- LONGBLOB——大的的二进制对象。支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。 (4G)
- LONGTEXT——支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。(4G)
- ENUM——枚举。只能有一个指定的值,即NULL或””,最大有65535个值
- SET——一个集合。可以有0到64个值,均来自于指定清单
日期和时间列类型
日期和时间列类型用于处理时间数据,可以存储当日的时间或出生日期这样的数据。格式的规定:Y表示年、M(前M)表示月、D表示日、H表示小时、M(后M)表示分钟、S表示秒。下面是MySQL中可用的日期和时间列类型
- DATETIME——格式:’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’,范围:’1000-01-01 00:00:00′到’9999-12-31 23:59:59′
- DATE——格式:’YYYY-MM-DD’,范围:’1000-01-01′到’9999-12-31′
- TIMESTAMP——格式:’YYYYMMDDHHMMSS’、’YYMMDDHHMMSS’、’YYYYMMDD’、’YYMMDD’,范围:’1970-01-01 00:00:00′到’2037-01-01 00:00:00′
- TIME——格式:’HH:MM:SS’
- YEAR——格式:’YYYY,范围:’1901′到’2155′
数字类型
列类型 | 需要的存储量 |
TINYINT |
1 字节 |
SMALLINT |
2 个字节 |
MEDIUMINT |
3 个字节 |
INT |
4 个字节 |
INTEGER |
4 个字节 |
BIGINT |
8 个字节 |
FLOAT(X) |
4 如果 X |
FLOAT |
4 个字节 |
DOUBLE |
8 个字节 |
DOUBLE PRECISION |
8 个字节 |
REAL |
8 个字节 |
DECIMAL(M,D) |
M 字节(D +2 , 如果M )
|
NUMERIC(M,D) |
M 字节(D +2 , 如果M )
|
日期和时间类型
列类型 | 需要的存储量 |
DATE |
3 个字节 |
DATETIME |
8 个字节 |
TIMESTAMP |
4 个字节 |
TIME |
3 个字节 |
YEAR |
1 字节 |
字符串类型
列类型 | 需要的存储量 |
CHAR(M) |
M 字节,1
|
VARCHAR(M) |
L +1 字节, 在此L 和<code>1
|
TINYBLOB , TINYTEXT
|
L +1 字节, 在此L
|
BLOB , TEXT
|
L +2 字节, 在此L
|
MEDIUMBLOB , MEDIUMTEXT
|
L +3 字节, 在此L
|
LONGBLOB , LONGTEXT
|
L +4 字节, 在此L
|
ENUM('value1','value2',...) |
1 或 2 个字节, 取决于枚举值的数目(最大值65535) |
SET('value1','value2',...) |
1,2,3,4或8个字节, 取决于集合成员的数量(最多64个成员) |

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
