


Les personnes qui apprennent Python doivent savoir : Comment installer rapidement l'outil pip
Une lecture incontournable pour les passionnés de Python : Comment installer rapidement l'outil pip
pip est un outil de gestion de packages pour Python, qui peut facilement nous aider à installer, désinstaller et gérer diverses bibliothèques tierces de Python. Pour les passionnés de Python, maîtriser l’utilisation de l’outil pip est indispensable. Cet article explique comment installer rapidement l'outil pip et fournit des exemples de code spécifiques.
1. Installation de Pip sous le système Windows
- Ouvrez le navigateur, visitez https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py et téléchargez le fichier get-pip.py.
- Ouvrez une fenêtre d'invite de commande et entrez le répertoire où se trouve le fichier get-pip.py.
-
Exécutez la commande suivante pour installer pip :
python get-pip.py
Copier après la connexion Une fois l'installation terminée, exécutez la commande suivante pour vérifier si l'installation a réussi :
pip --version
Copier après la connexionCopier après la connexionCopier après la connexionSi les informations de version de pip peuvent être affichées correctement, l'installation est réussi.
2. Installation de Pip sous le système macOS
Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante pour installer pip :
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py sudo python get-pip.py
Copier après la connexionLors de l'exécution de la commande
sudo python get-pip.py
, vous vous devrez peut-être saisir le mot de passe administrateur.sudo python get-pip.py
命令时,可能需要输入管理员密码。安装完成后,运行以下命令验证安装是否成功:
pip --version
Copier après la connexionCopier après la connexionCopier après la connexion如果能够正确输出pip的版本信息,则说明安装成功。
三、Linux系统下的pip安装
对于大多数Linux发行版,pip已经随Python一同安装,只需要执行以下命令验证是否已经安装:
pip --version
如果未安装,可以通过以下命令安装:
Debian/Ubuntu:
sudo apt-get install python-pip
Copier après la connexionFedora:
sudo dnf install python-pip
Copier après la connexionCentOS:
sudo yum install epel-release sudo yum install python-pip
Copier après la connexion
四、使用国内镜像加速pip安装
由于国内网络原因,使用官方源可能会出现下载速度慢的情况。可以使用国内的镜像源加速pip安装。
打开终端(Windows系统则打开命令提示符窗口),执行以下命令创建名为
pip
的文件夹,并进入该文件夹:mkdir pip cd pip
Copier après la connexion执行以下命令,将镜像源设置为阿里云镜像:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Copier après la connexion或者,将镜像源设置为清华大学镜像:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Copier après la connexion
五、使用pip安装第三方库
使用pip安装第三方库非常简单,例如安装名为requests
pip install requests
pip install requests==2.22.0
- 🎜🎜Debian/Ubuntu: 🎜
pip install --upgrade requests
pip uninstall requests
pip
et entrez dans le dossier : 🎜rrreee🎜🎜🎜Exécutez la commande suivante , Définissez la source du miroir sur le miroir Alibaba Cloud : 🎜rrreee🎜 Ou définissez la source du miroir sur le miroir de l'Université Tsinghua : 🎜rrreee🎜🎜🎜 5. Utilisez pip pour installer des bibliothèques tierces 🎜🎜Il est très simple d'installer des bibliothèques tierces bibliothèques utilisant pip, par exemple le nom de l'installation. Pour la bibliothèque de requests
, il vous suffit d'exécuter la commande suivante : 🎜rrreee🎜Si vous souhaitez préciser la version de la bibliothèque installée, vous pouvez utiliser la commande suivante : 🎜rrreee🎜 6. Utilisez pip pour mettre à niveau les bibliothèques tierces 🎜🎜Utilisation Il est également très simple de mettre à niveau la bibliothèque tierce installée avec pip Il vous suffit d'exécuter la commande suivante : 🎜rrreee🎜 7. Utilisez pip pour désinstaller la bibliothèque tierce 🎜🎜 Si vous souhaitez désinstaller la bibliothèque tierce installée, vous pouvez exécuter la commande suivante : 🎜rrreee🎜 Ci-dessus sont les étapes détaillées et des exemples de code sur la façon d'installer rapidement l'outil pip . Maîtriser l'utilisation de l'outil pip peut grandement améliorer l'efficacité du développement Python, nous aider à mieux gérer et utiliser les bibliothèques tierces et nous permettre de nous concentrer davantage sur la création et la pratique de la programmation Python. 🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
