


Conseils pratiques pour optimiser votre expérience pip : utilisez des sources miroir pour accélérer les téléchargements
Conseils pratiques : Optimisez votre expérience pip - comment utiliser les sources miroir
Avec l'application généralisée de Python, pip est devenu un outil de gestion de packages essentiel dans le développement Python. Cependant, pour des raisons bien connues, pip met souvent du temps à accéder aux entrepôts officiels en Chine, ce qui pose certains problèmes aux développeurs. Afin d'optimiser votre expérience d'utilisation de pip, cet article explique comment utiliser les sources miroir pour accélérer les téléchargements de pip et mettre à jour les packages, rendant ainsi votre travail de développement plus fluide.
1. Sources d'images pip courantes
En Chine, il existe de nombreuses excellentes sources d'images pip parmi lesquelles choisir. Voici plusieurs sources de miroirs pip courantes :
- Douban : https://pypi.doubanio.com/simple/
- Université Tsinghua : https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple /
- Alibaba Cloud : https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- Université des sciences et technologies de Chine (USTC) : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- Université de technologie de Huazhong (HUST) : http://pypi.hustunique.com/simple/
2. Comment utiliser les sources miroir
La méthode d'utilisation de pip pour accélérer le téléchargement et la mise à jour des packages est en fait très simple. Voici deux méthodes d'utilisation courantes :
- Utiliser temporairement une source miroir
Si vous n'avez besoin d'utiliser une source miroir qu'occasionnellement, vous pouvez spécifier temporairement une source miroir en ajoutant le paramètre -i après la commande pip. Par exemple, pour utiliser la source miroir Douban, vous pouvez saisir dans la ligne de commande :
pip install 包名 -i https://pypi.doubanio.com/simple/
De cette façon, pip téléchargera et installera le package depuis la source miroir Douban au lieu de depuis l'entrepôt officiel.
- Utiliser la source miroir en permanence
Si vous souhaitez toujours utiliser une source miroir, vous pouvez l'ajouter au fichier de configuration pip. Tout d'abord, vous pouvez trouver l'emplacement du fichier de configuration de pip via la commande suivante :
pip config --list
Après avoir trouvé le fichier de configuration, utilisez un éditeur de texte pour ouvrir ce fichier et ajoutez le contenu suivant :
[global] index-url = 镜像源的地址
Par exemple, pour utiliser le miroir Douban source comme source par défaut, vous pouvez ajouter ce qui suit :
[global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
Après avoir enregistré et fermé le fichier, vous pouvez utiliser la source miroir Douban de manière permanente.
3. Vérifiez la validité de la source miroir
Avant de sélectionner et d'utiliser la source miroir, il est recommandé de vérifier sa validité. La méthode consiste à utiliser la commande pip test pour essayer de télécharger un package depuis la source miroir, par exemple :
pip install 包名 -i 镜像源地址 --no-cache-dir
Si l'installation réussit, la source miroir est disponible.
4. Comment changer de source miroir
Parfois, vous devrez peut-être basculer entre différentes sources miroir. Cela peut être réalisé en modifiant le fichier de configuration pip. Définissez simplement index-url
sur l'adresse source du miroir requise. index-url
设置为所需的镜像源地址即可。
例如,如果您想切换到清华大学的镜像源,只需要将index-url
设置为https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
index-url
sur https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn /simple/. <p></p>5. Résumé<p></p>En utilisant des sources miroir, vous pouvez augmenter efficacement la vitesse de téléchargement des pips et des packages de mise à jour, rendant ainsi votre travail de développement plus fluide. Cet article décrit deux manières courantes d'utiliser les sources miroir : l'utilisation temporaire et l'utilisation permanente. Dans le même temps, il met également l'accent sur la méthode de vérification de la validité de la source miroir et de commutation de la source miroir. J'espère que ces conseils pourront vous aider à optimiser votre expérience pip et à améliorer l'efficacité du développement. <p></p>Lors de l'utilisation de sources miroir, il est recommandé de choisir la source miroir appropriée en fonction de vos propres conditions de réseau pour obtenir la meilleure vitesse et stabilité de téléchargement. 🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lors du chargement de CentOS-7.0-1406, il existe de nombreuses versions facultatives. Pour les utilisateurs ordinaires, ils ne savent pas laquelle choisir : (1) CentOS-xxxx-LiveCD.ios et CentOS-xxxx- Quoi. est la différence entre bin-DVD.iso ? Le premier n’a que 700 Mo et le second 3,8 Go. La différence ne réside pas seulement dans la taille, mais la différence la plus essentielle est que CentOS-xxxx-LiveCD.ios ne peut être chargé que dans la mémoire et exécuté, et ne peut pas être installé. Seul CentOS-xxx-bin-DVD1.iso peut être installé sur le disque dur. (2) CentOS-xxx-bin-DVD1.iso, Ce

Comment résoudre le problème de la vitesse de téléchargement lente de pip Introduction : Lors du développement en Python, nous utilisons souvent l'outil pip pour installer divers modules tiers. Cependant, nous rencontrons parfois le problème de la vitesse de téléchargement lente des pips, ce qui causera des problèmes à notre travail de développement. Cet article présentera quelques méthodes pour résoudre le problème de la vitesse de téléchargement lente des pips et donnera des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux résoudre ce problème. 1. Modifiez la source pip Par défaut, pip utilisera la source officielle pour télécharger les modules. Cependant, en raison de l'environnement réseau.

Tutoriel d'installation de Pandas : analyse des erreurs d'installation courantes et de leurs solutions, des exemples de code spécifiques sont requis Introduction : Pandas est un puissant outil d'analyse de données largement utilisé dans le nettoyage des données, le traitement des données et la visualisation des données, il est donc très respecté dans le domaine de la science des données. Cependant, en raison de problèmes de configuration de l'environnement et de dépendances, vous pouvez rencontrer des difficultés et des erreurs lors de l'installation de pandas. Cet article vous fournira un didacticiel d'installation de pandas et analysera certaines erreurs d'installation courantes et leurs solutions. 1. Installez les pandas

Que dois-je faire si l’installation de la bibliothèque scipy échoue ? Partage rapide de solutions, des exemples de code spécifiques sont requis. Scipy est une puissante bibliothèque Python largement utilisée en calcul scientifique, fournissant de nombreuses fonctions pour les calculs mathématiques, scientifiques et techniques. Cependant, lors de l'installation de scipy, vous rencontrez parfois des problèmes qui entraînent l'échec de l'installation. Cet article vous présentera certains problèmes courants d'échec d'installation de Scipy et fournira les solutions correspondantes et des exemples de codes spécifiques. Problème 1 : bibliothèques dépendantes manquantes Avant d'installer scipy, vous devez d'abord l'installer.

Une carte vidéo est un circuit imprimé spécial utilisé pour contrôler ce qui est affiché sur un écran d'ordinateur. Il est également connu sous le nom d'unité de traitement graphique (GPU) et calcule des images et des graphiques 3D pour les jeux Linux et à d'autres fins. Jetons un coup d'œil aux 7 meilleurs outils de ligne de commande de surveillance et de diagnostic du GPU Linux pour résoudre vos problèmes. Les outils suivants sont disponibles sous Linux à des fins de surveillance et de diagnostic du GPU, ainsi que sur d'autres systèmes d'exploitation tels que FreeBSD. Aujourd'hui, la plupart des utilisateurs de Linux et FreeBSD utilisent des GPU Nvidia, Intel et AMD. Outils de ligne de commande de surveillance et de diagnostic LinuxGPU Nous pouvons utiliser les outils suivants pour surveiller, diagnostiquer et inspecter les systèmes basés sur Linux ou *BSD. obtenir un graphique

Pour en savoir plus sur l'emplacement de stockage des packages installés par pip, vous avez besoin d'exemples de code spécifiques. Pip est un outil de gestion de packages couramment utilisé dans le langage Python. Il est utilisé pour installer, mettre à niveau et gérer facilement les packages Python. Lorsque vous utilisez pip pour installer un package, il téléchargera automatiquement le fichier de package correspondant à partir de PyPI (Python Package Index) et l'installera à l'emplacement spécifié. Alors, où sont stockés les packages installés par pip ? C'est un problème que de nombreux développeurs Python rencontreront. Cet article approfondira l'emplacement des packages installés par pip et fournira

Installation efficace : Trucs et astuces pour installer rapidement la bibliothèque pandas, nécessitant des exemples de code spécifiques Présentation : Pandas est un puissant outil de traitement et d'analyse de données très populaire parmi les développeurs Python. Cependant, l'installation de la bibliothèque pandas peut parfois rencontrer certains défis, surtout si les conditions du réseau sont mauvaises. Cet article présentera quelques trucs et astuces pour vous aider à installer rapidement la bibliothèque pandas et fournira des exemples de code spécifiques. Installer avec pip : pip est le gestionnaire de packages officiel pour Python

Tutoriel d'installation du framework Flask : vous apprendrez étape par étape comment installer correctement le framework Flask. Des exemples de code spécifiques sont requis. Introduction : Flask est un framework de développement Web Python simple et flexible. Il est facile à apprendre, facile à utiliser et doté de fonctionnalités puissantes. Cet article vous guidera étape par étape pour installer correctement le framework Flask et fournira des exemples de code détaillés pour référence. Étape 1 : installer Python Avant d'installer le framework Flask, vous devez d'abord vous assurer que Python est installé sur votre ordinateur. Vous pouvez commencer à partir de P
