Mysql-cluster环境配置
Mysql-cluster环境配置
硬件环境
4台机器
192.168.1.10 管理节点
192.168.1.11 存储节点 SQL节点
192.168.1.12 存储节点、SQL节点
192.168.1.13 SQL节点
软件环境:
操作系统:CentOS 6 .5(64位)
Mysql版本:MySQL-Cluster-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar
mysql-cluster-gpl-7.3.5-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz(需要其中的两个文件)
安装准备:
1. 解压MySQL-Cluster-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar:
将解压后的MySQL-Cluster-server-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm分发至每台机器;
将解压后的MySQL-Cluster-client-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm分发至SQL节点;
2. 清理旧的Mysql安装:
yum -y remove mysql
rpm -qa | grep mysql*
对于找到的1个剩余mysql包,请按照如下的命令格式予以删除:
rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.61-4.el6.x86_64
3. 安装依赖库:
yum -y install libaio
安装MySQL Cluster:
创建文件夹(分如下3个类来创建对应的文件夹)
存储节点:mkdir /var/lib/mysql/data
管理节点:mkdir /var/lib/mysql-cluster SQL节点:可不用 文件夹授权
进程DIR: mkdir /var/run/mysqld
使用如下的命令来变更权限保证可写入:
chmod -R 1777 /var/lib/mysql
chmod -R 1777 /var/run/mysqld
chmod -R 1777 /var/lib/mysql-cluster
1. 在每台机器上安装MySQL-Cluster-server-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm
执行命令:rpm -Uvh MySQL-Cluster-server-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm
安装后会提示默认密码存放在/root/.mysql_secret文件中(也有时候不提示)
2. 在SQL节点上安装MySQL-Cluster-client-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm
执行命令:rpm -Uvh MySQL-Cluster-client-gpl-7.3.5-1.el6.x86_64.rpm
配置管理节点:
- 解压mysql-cluster-gpl-7.3.5-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz,进入其
mysql-cluster-gpl-7.3.5-linux-glibc2.5-x86_64/bin目录找到ndb_mgm和ndb_mgmd,将其复制到管理节点的/usr/local/bin,
然后使这两个文件成为可执行的:
cd /usr/local/bin
chmod +x ndb_mgm*
- 在管理节点上执行:
cd /var/lib/mysql-cluster
vi config.ini
内容如下:
[ndbd default]
NoOfReplicas=2
DataMemory=80M
IndexMemory=20M
[ndb_mgmd]
# Management process options:
hostname=192.168.1.10 # Hostname or IP address of MGM node
datadir=/var/lib/mysql-cluster # Directory for MGM node log files
[ndbd]
HostName=192.168.1.11
DataDir=/var/lib/mysql/data
[ndbd]
HostName=192.168.1.12
DataDir=/var/lib/mysql/data
[mysqld]
HostName=192.168.1.11
[mysqld]
HostName=192.168.1.12
[mysqld]
HostName=192.168.1.13
配置存储节点和SQL节点:
在所有存储节点和SQL节点上建立配置文件:
vi /etc/my.cnf
内容如下:
[client]
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
[mysqld]
max_connections=100
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
ndbcluster
ndb-connectstring=192.168.1.10
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
[mysql_cluster]
ndb-connectstring=192.168.1.10
~
启动各个节点:
注意顺序。
- 启动管理节点:ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini
(需要在管理节点执行,这会创建一个目录/usr/local/mysql/mysql-cluster,没有的话可能报错,就自己手动创建一个
mkdir /usr/local/mysql
mkdir /usr/local/mysql/mysql-cluster)
2. 启动存储节点:ndbd --initial
(需要在存储节点执行) 初次启动时需要加--initial参数,以后只需要执行ndbd即可;
3. 启动SQL节点:nohup mysqld_safe --explicit_defaults_for_timestamp &
(需要在SQL节点执行)
启动之前,需要先检查其3306端口是否被占用,sudo netstat -anp | grep 3306 查看3306端口是否被占用
如果被占用需要kill掉,然后再启动
检查所有节点是否正常启动:
在管理节点中执行ndb_mgm 进入集群管理console,使用show命令列出所有节点信息:
可以看到sql节点没有启动成功,解决方法:
cd /var/lib/mysql
ls
rm -f ib* (删除掉lb开头的文件)
用命令:sudo netstat -anp | grep 3306 查看3306端口是否被占用
如果被占用kill杀掉
然后重新启动执行上面操作看到
常用命令:
1) ndb_mgmd管理命令:ndb_mgm
执行之后就是管理控制台了,里面可以继续输入命令。
查看集群里面的全部节点的状态:show
2) 停止集群服务器的命令:ndb_mgm -e shutdown
如果集群配置有更新了:rm /usr/mysql-cluster/ndb_1_config.bin.1
3) 停止SQL节点的命令:mysqladmin -uroot shutdown
4) SQL Node上连接MySQL:mysql -u root –pPASSWORD
执行之后就是MySQL控制台了,里面可以继续输入命令。
修改root用户密码:
在每个SQL节点中执行:
mysqladmin -u root -pOLDPASSWORD password 'newpassword'
其中OLDPASSWORD为/root/.mysql_secret中生成的:
cat /root/.mysql_secret (查看随机生成的密码)
# The random password set for the root user at Tue Apr 15 11:08:59 2014 (local time): Nnqn0u1MRcpXkMue
测试集群:
在192.168.1.12上登录
mysql -u root –ppassword
mysql> create database transenly;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
mysql> use transenly;
Database changed
mysql> CREATE TABLE ctest2 (i INT) ENGINE=NDB;(创建表的时候必须加上后面的ENGINE=NDB,不然数据同步不成功)
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)
在192.168.1.11上登录
mysql -u root –ppassword
可以看到数据库和数据表都有了,说明数据同步成功
数据导入使用sql文件导入
将sql文件放入到本地的一个地方,如/var/lib/mysql/data/
其中需要将sql文件中 ENGINE= InnoDB修改为ENGINE-NDB,保证数据同步的
在其中随意一个sql节点登录
mysql -u root –ppassword
use transenly;(使用的数据库,前提是先创建好数据库)
source /var/lib/mysql/data/transenly.sql
出现Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)说明导入成功
然后show tables;查看三个sql节点是否都创建成功
项目连不上数据库:
需要修改权限,是服务器可以随便访问
mysql> grant all privileges on *.* to root@'%' identified by 'mysql' with grant option;
//赋予任何主机访问数据的权限
3、mysql>FLUSH PRIVILEGES //修改生效
4、mysql>EXIT //退出MySQL服务器

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Dans le langage C, la principale différence entre Char et WCHAR_T est le codage des caractères: Char utilise ASCII ou étend ASCII, WCHAR_T utilise Unicode; Char prend 1 à 2 octets, WCHAR_T occupe 2-4 octets; Char convient au texte anglais, WCHAR_T convient au texte multilingue; Le char est largement pris en charge, WCHAR_T dépend de la prise en charge du compilateur et du système d'exploitation Unicode; Le char est limité dans la gamme de caractères, WCHAR_T a une gamme de caractères plus grande et des fonctions spéciales sont utilisées pour les opérations arithmétiques.

Le multithreading dans la langue peut considérablement améliorer l'efficacité du programme. Il existe quatre façons principales d'implémenter le multithreading dans le langage C: créer des processus indépendants: créer plusieurs processus en cours d'exécution indépendante, chaque processus a son propre espace mémoire. Pseudo-Multithreading: Créez plusieurs flux d'exécution dans un processus qui partagent le même espace mémoire et exécutent alternativement. Bibliothèque multi-thread: Utilisez des bibliothèques multi-threades telles que PTHEADS pour créer et gérer des threads, en fournissant des fonctions de fonctionnement de thread riches. Coroutine: une implémentation multi-thread légère qui divise les tâches en petites sous-tâches et les exécute tour à tour.

NULL est une valeur particulière dans le langage C, représentant un pointeur nul, qui est utilisé pour identifier que la variable du pointeur ne pointe pas vers une adresse mémoire valide. Comprendre Null est crucial car il permet d'éviter les plantages du programme et assure la robustesse du code. Les usages communs incluent la vérification des paramètres, l'allocation de la mémoire et les paramètres facultatifs pour la conception des fonctions. Lorsque vous utilisez NULL, vous devez faire attention à éviter les erreurs telles que les pointeurs qui pendaient et l'oublier de vérifier Null, et de faire des vérifications nuls efficaces et d'effacer la dénomination pour optimiser les performances et la lisibilité du code.

Le multithreading est une technologie importante dans la programmation informatique et est utilisée pour améliorer l'efficacité de l'exécution du programme. Dans le langage C, il existe de nombreuses façons d'implémenter le multithreading, y compris les bibliothèques de threads, les threads POSIX et l'API Windows.

Asynchrone et Multithreading sont des concepts complètement différents en C #. Portez de manière asynchrone à l'ordre d'exécution des tâches, et Multithreads prêtez attention à l'exécution des tâches en parallèle. Les opérations asynchrones évitent de bloquer le thread actuel en coordonnant l'exécution des tâches, tandis que Multithreads exécute des tâches en parallèle en créant de nouveaux threads. Asynchrone est plus adapté aux tâches à forte intensité d'E / O, tandis que le multithreading convient plus aux tâches à forte intensité de processeur. Dans les applications pratiques, les asynchrones et le multithreading sont souvent utilisés pour optimiser les performances du programme. Faites attention pour éviter les blocs de bloces, l'utilisation excessive de l'asynchrone et l'utilisation rationnelle des pools de fil.

C La compilation conditionnelle du langage est un mécanisme pour compiler sélectivement les blocs de code en fonction des conditions de temps de compilation. Les méthodes d'introduction incluent: l'utilisation des directives #IF et #ELSE pour sélectionner des blocs de code en fonction des conditions. Les expressions conditionnelles couramment utilisées incluent STDC, _WIN32 et Linux. Cas pratique: imprimez différents messages en fonction du système d'exploitation. Utilisez différents types de données en fonction du nombre de chiffres du système. Différents fichiers d'en-tête sont pris en charge selon le compilateur. La compilation conditionnelle améliore la portabilité et la flexibilité du code, ce qui le rend adaptable aux modifications du compilateur, du système d'exploitation et de l'architecture du processeur.

L'impact de la maîtrise du langage de la rouille sur le développement du programme de bureau dans le cadre de Tauri Tauri est un cadre de développement d'applications de bureau construit à l'aide de la rouille, grâce à son poids léger et ...

Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.
