MySQL 5.5半同步复制_MySQL
一、实验目的:
mysql在主从复制还支持半同步复制,mysql复制是异步的,因为同步性能非常差。主库分发事件以后必须等待从库复制数据结束并收到从库正常响应以后,才能进行下一步操作。异步模式导致从库落后主库时,主库无从得知。因此mysql5.5后引入google补丁半同步复制,2个插件:semisync_master.so与semisync_slave.so。半同步:一主多从架构中,主库只等待一台从库复制完成数据并返回正常响应,就认为同步完成进行下一步操作,这样即有异步的高速,又有同步的安全。一旦主库等待从库响应超时,半同步复制自动降级为异步复制。半同步复制前提至少有一台从库与主库在同一机房,保证足够带宽,数据复制也足够快。因为对写性能影响极大又需要同步确认等待。
二、实验步骤
1.mysql支持的模块/插件
[root@master~]# ls -t /usr/local/mysql/lib/plugin/
debug semisync_slave.so mypluglib.so qa_auth_interface.so qa_auth_client.so adt_null.so daemon_example.ini semisync_master.so libdaemon_example.so qa_auth_server.so auth_test_plugin.so auth_socket.so auth.so
2.半同步模块安装
2.1主库
mysql>INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%'; 服务器变量
+------------------------------------+-------+
|Variable_name |Value |
+------------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_master_enabled |OFF |
|rpl_semi_sync_master_timeout |10000 | 主从库连接超时过值,自动降为异步。毫秒
|rpl_semi_sync_master_trace_level |32 |
|rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON | 没有从库也要等一下
+------------------------------------+-------+
mysql>SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled=1;
mysql>SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_timeout=1000;
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+--------------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_master_clients | 1 | 从节点1个
|Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_net_waits | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_status | ON |
|Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 0 |
+--------------------------------------------+-------+
mysql>USE school;
mysql>CREATE TABLE tb2(name CHAR(20));
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+--------------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_master_clients | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 800 | 等待从服返回报告时间
|Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 800 |
|Rpl_semi_sync_master_net_waits | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_status | ON |
|Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 715 | 等待从服事务返回报告时间
|Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 715 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 1 |
+--------------------------------------------+-------+
mysql>INSERT INTO tb2 VALUES ('tom'),('jerry'),('jack');
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+--------------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_master_clients | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 1518 |
|Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 3037 |
|Rpl_semi_sync_master_net_waits | 2 |
|Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_status | ON |
|Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 715 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 715 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 2 |
+--------------------------------------------+-------+
从库
mysql>INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%';
+---------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_slave_enabled |OFF |
|rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32 |
+---------------------------------+-------+
mysql>SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled=1;
mysql>STOP SLAVE;
mysql>START SLAVE;
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+----------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_slave_status | ON |
+----------------------------+-------+
永久配置在Master和Slave的my.cnf中编辑:
# OnMaster
[root@master~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
rpl_semi_sync_master_enabled=1
rpl_semi_sync_master_timeout=1000# 1 second
验证
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%';
+------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+------------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_master_enabled |ON |
|rpl_semi_sync_master_timeout |1000 |
|rpl_semi_sync_master_trace_level |32 |
|rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON |
+------------------------------------+-------+
# OnSlave
[root@slave~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
rpl_semi_sync_slave_enabled=1
验证
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%';
+---------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_slave_enabled | ON |
|rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32 |
+---------------------------------+-------+

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
