La technologie IA améliore l'efficacité de l'entreprise et Quark Scanner est mis en œuvre à grande échelle

"Aujourd'hui, de nombreuses industries ont des demandes plus diversifiées en matière de traitement d'images et de graphiques, ce qui constitue également une nouvelle opportunité pour la numérisation de produits au niveau commercial." Récemment, au salon thématique "L'application AIGC aide les opérations d'entreprise à améliorer leur efficacité", Alibaba Intelligent Information Huang Ruihua, responsable du groupe commercial Quark Vision Technology, a déclaré que la technologie des grands modèles a subi deux changements après avoir été utilisée dans des scènes de numérisation. D'une part, elle peut améliorer les capacités de base de plusieurs technologies de numérisation et fournir aux entreprises une numérisation plus précise. prestations de service. D’un autre côté, les grands modèles ouvrent davantage de scénarios de numérisation et apportent davantage d’efficacité au travail de bureau quotidien.

(Huang Ruihua, responsable de la technologie Quark Vision d'Alibaba Intelligent Information Business Group)

La technologie OCR est confrontée à des défis tels que l'écriture manuscrite, les petits langages et les formules complexes. Il est difficile pour la numérisation traditionnelle de comprendre et de restaurer pleinement le contenu. Après l'émergence de grands modèles, les produits de numérisation peuvent s'améliorer et créer du contenu grâce à l'apprentissage, présentant des résultats plus parfaits.

Huang Ruihua a déclaré que les produits de numérisation sur téléphone mobile sont pratiques, dotés de capacités de traitement dans le cloud et de capacités d'édition personnalisées, ce qui rend la numérisation sur téléphone mobile plus efficace que les scanners traditionnels. Dans le passé, la numérisation d'un document nécessitait de convertir l'image en Word pour l'éditer. Ce processus était non seulement compliqué, mais entraînait également facilement une perte de précision. Quark Scan King adopte une méthode d'expérience utilisateur plus complexe mais meilleure. Les utilisateurs peuvent modifier le texte directement sur les images numérisées. Il s'agit d'une avancée importante dans l'innovation technologique des produits de numérisation.

Certains experts de l'industrie ont souligné que cette année sera la première année de modernisation industrielle, notamment dans les domaines multimodaux et verticaux. Huang Ruihua a déclaré que Quark Scan King utilisera de grands modèles auto-développés pour mettre à niveau de manière complète plusieurs capacités de numérisation et l'expérience utilisateur, en se concentrant sur des scénarios de base tels que l'intelligence documentaire, la numérisation et le traitement d'images, afin de créer de nouvelles capacités de service adaptées aux entreprises.

En août de l'année dernière, Quark Scanner a pris les devants dans l'application de la technologie des grands modèles. Récemment, Quark Scanner a accru ses investissements dans l'innovation en matière de composition intelligente, d'édition de documents, de restauration d'images et d'autres aspects.

Selon le rapport d'évaluation du « Centre national d'inspection et de test de la qualité des produits de logiciels Internet mobiles », Quark Scanner fonctionne bien dans les scènes complexes présentant une difficulté de numérisation élevée, telles que la reconnaissance de formules, la reconnaissance de composition complexe (segmentation) et la composition complexe (indentation). . Les taux de précision ont atteint des scores élevés de 86,92 %, 99,72 % et 93,73 % respectivement, dépassant largement la moyenne du secteur. Cela prouve que Quark Scan King possède d'excellentes capacités de reconnaissance lorsqu'il s'agit de scènes de numérisation complexes, offrant aux utilisateurs une expérience de numérisation plus précise et plus efficace.

Les multiples capacités techniques de Quark Scanner ont été appliquées dans de nombreux domaines tels que le commerce électronique national, les factures à l'étranger, la santé médicale, ainsi que l'éducation et l'apprentissage. Huang Ruihua estime qu'à mesure que les entreprises commencent à adopter la technologie des grands modèles et que les applications AIGC deviennent plus matures, l'ensemble du marché inaugurera un nouveau cycle de développement rapide.

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