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Configurez la source Tsinghua pour accélérer l'installation de Python et utiliser Pip plus facilement

Jan 17, 2024 am 10:33 AM
python pip Tsinghuayuan

Configurez la source Tsinghua pour accélérer linstallation de Python et utiliser Pip plus facilement

Utilisez Pip pour configurer la source Tsinghua afin d'accélérer l'installation de Python

Présentation :
Pip est un outil de gestion de packages pour Python, qui peut nous aider à installer, mettre à niveau et gérer divers packages Python. Cependant, il sera parfois plus lent de télécharger des packages Python en utilisant la source officielle par défaut. Dans ce cas, nous pouvons utiliser des sources miroir nationales pour accélérer le téléchargement. Cet article explique comment utiliser la source miroir Tsinghua pour configurer Pip afin d'accélérer l'installation de Python.

Étape 1 : Installer Pip
Si vous n'avez pas installé Pip, vous pouvez vous rendre sur le site officiel (https://pip.pypa.io/en/stable/installing/) pour télécharger le package d'installation du système correspondant et Installez-le.

Étape 2 : Vérifiez la version de Pip
Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier la version de Pip en entrant la commande suivante via le terminal (ligne de commande) :

pip --version

Si les informations sur la version de Pip sont réussies sortie, l’installation est réussie.

Étape 3 : Définir la source miroir
Par défaut, Pip utilise la source officielle. Afin d'utiliser Tsinghua Source, nous devons modifier le fichier de configuration Pip. Ouvrez une fenêtre de terminal et entrez la commande suivante :

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Cette commande définira la source miroir de Pip sur la source Tsinghua. Par défaut, tous les packages seront téléchargés à partir de cette source.

Étape 4 : Vérifier les paramètres
Après avoir terminé les paramètres de la source miroir, nous pouvons vérifier si les paramètres sont réussis grâce à quelques commandes simples.

Tout d'abord, vous pouvez utiliser la commande suivante pour vérifier la configuration :

pip config list

Cette commande affichera les informations de configuration de Pip, qui incluront le champ index-url et afficheront l'adresse source Tsinghua que nous avons définie.

Ensuite, nous pouvons utiliser la commande suivante pour tester la vitesse de téléchargement réelle :

pip install pandas

Cette commande téléchargera et installera le package pandas, et affichera également la progression du téléchargement et le temps passé. Si la vitesse de téléchargement est nettement plus rapide que lors de l'utilisation de la source officielle auparavant, la configuration est réussie.

Étape 5 : Autres paramètres
En plus de définir la source Tsinghua, nous pouvons également effectuer d'autres paramètres en modifiant le fichier de configuration Pip, comme la configuration d'un proxy, etc.

Recherchez l'emplacement du fichier de configuration de Pip, généralement dans le répertoire .pip sous le répertoire racine de l'utilisateur. Le nom du fichier est pip.conf ou pip.ini.

Vous pouvez trouver l'emplacement du fichier de configuration via la commande suivante :

pip config --editor

Après avoir trouvé le fichier de configuration, vous pouvez utiliser n'importe quel éditeur pour l'ouvrir et le modifier.

Par exemple, si vous devez configurer un proxy, vous pouvez ajouter ce qui suit au fichier de configuration :

[global]
proxy = http://:

remplacera et par l'adresse IP et le numéro de port de votre serveur proxy.

Résumé :
Cet article explique comment utiliser Tsinghua Source pour configurer Pip afin d'améliorer la vitesse d'installation des packages Python. En quelques étapes simples, nous pouvons facilement définir la source miroir de Pip sur la source Tsinghua et vérifier si la vitesse de téléchargement est améliorée. De plus, nous avons également mentionné d'autres paramètres, tels que la configuration d'un proxy, etc. J'espère que cet article pourra être pratique pour les développeurs Python lorsqu'ils utilisent Pip pour la gestion des packages.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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