Les opérateurs renforcent les services d'IA et inaugurent une ère de « floraison » à grande échelle

L'ère des "fleurs" grand modèle est arrivée ! Les opérateurs développent profondément les services d'IA

OpenAI a annoncé le lancement officiel de GPT Store pour aider à étendre les scénarios d'application des grands modèles d'intelligence artificielle. Wu Hequan a souligné que les grands modèles sont devenus une nouvelle tendance sur Internet et vont profondément changer la manière dont l'homme et la machine interagissent.

L'industrie du grand modèle est en plein essor. En tant qu'opérateur bénéficiant d'avantages en matière d'intégration de réseau cloud, nous explorons activement les services du grand modèle.

Les grands modèles sont devenus un point de rupture pour le business des opérateurs

En ouvrant la fenêtre de discussion de l'intelligence artificielle, nous pouvons utiliser l'assistant universel pour réaliser des fonctions telles que la réponse aux connaissances, le polissage des articles et la traduction en anglais. De plus, nous pouvons également accéder à la salle de diffusion en direct où le conférencier numérique virtuel « Xiaolu » enseignera 24 heures sur 24 et fournira des commentaires et des suggestions personnalisés basés sur les données d'apprentissage des étudiants. L’émergence des grands modèles marque que l’intelligence artificielle générale devient progressivement une réalité. Ces grands modèles intensivement mis à jour sont combinés avec des scénarios réels, montrant un potentiel et des avantages considérables du côté des applications. Cette évolution constitue un tournant dans une nouvelle explosion de l’intelligence artificielle, permettant d’assister à l’émergence d’une intelligence artificielle générale dans la pratique.

En regardant le développement de l'industrie du grand modèle au cours de l'année écoulée, nous pouvons voir non seulement les grands modèles lancés par des entreprises technologiques telles que Alibaba Cloud, Baidu, iFlytek, etc., mais aussi la présence d'opérateurs. Quelle est l'importance de cette démarche des opérateurs ?

Le déploiement par les opérateurs de grands domaines modèles répond non seulement à la tendance générale des changements à l'ère de l'information, mais constitue également un choix inévitable du point de vue de la valeur commerciale.

Les grands modèles d'IA donnent une forte impulsion à la transformation numérique et intelligente des réseaux de télécommunications et sont très bénéfiques du point de vue de la valeur des applications. Les réseaux de télécommunications modernes continuent de croître en taille et en complexité, ce qui entraîne un déploiement et des opérations de réseau plus complexes. La transformation numérique du réseau est donc impérative. En appliquant de grands modèles d'IA, les ressources du réseau peuvent être mieux gérées et optimisées, et l'efficacité et les performances du réseau peuvent être améliorées. Cela entraînera d’énormes changements et progrès dans les réseaux de télécommunications.

D'un point de vue commercial, bien que les « activités de deuxième courbe » des trois principaux opérateurs soient devenues le principal moteur de la croissance des performances, les activités traditionnelles telles que le trafic de téléphonie mobile et le haut débit fixe restent la principale source de bénéfices des opérateurs, tandis que les activités émergentes telles que le cloud computing et l’Internet des objets en sont encore à leurs premiers stades de développement. Selon les prévisions de Big Model House, le marché mondial des grands modèles d’intelligence artificielle atteindra 21 milliards de dollars d’ici 2023 et 109,5 milliards de dollars en 2028. À l'heure où l'intelligence artificielle se démocratise, exploiter pleinement le « trafic » des grands modèles deviendra une avancée décisive pour l'activité des opérateurs.

Énorme potentiel d'application dans les domaines industriels

Wu Hequan, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, a déclaré que les grands modèles de base ont une forte capacité de culture générale, mais que le chat est difficile à répondre à des besoins rigides. Pour refléter la valeur des grands modèles, il doit être mis en œuvre dans l'industrie. Parmi eux, l'application de grands modèles dans le domaine de la fabrication industrielle présente un grand potentiel.

La nouvelle industrialisation est un projet systématique, un développement intégré de l'informatisation et de l'industrialisation, et un développement profondément intégré de l'économie réelle et de l'économie numérique. Les initiés de l'industrie estiment généralement que sur la voie d'une nouvelle industrialisation, il est nécessaire de renforcer la demande et la traction des scénarios et de libérer la créativité des employés, et que les grands modèles apporteront aux entreprises un nouveau paradigme de production intelligente. Prenons l'exemple des opérations minières. Au cours du processus d'extraction du charbon, des opérations inappropriées effectuées par les travailleurs, telles qu'une profondeur insuffisante et des angles incorrects, entraîneront des risques pour la sécurité, voire des accidents. L'application de grands modèles d'IA permet aux travailleurs d'effectuer une vérification standardisée des projets de décompression tout en étant assis au bureau, réalisant ainsi une gestion intelligente et des efforts de production intelligents, améliorant ainsi la sécurité et l'efficacité de la production de l'industrie minière.

Actuellement, les grands modèles des opérateurs se concentrent principalement sur la maintenance prédictive, l'inspection de la qualité industrielle, l'intelligence des processus de production, les assistants de production numériques, la chaîne d'approvisionnement et la logistique intelligentes, les jumeaux numériques, la sécurité et la conformité des données, les recommandations de vente et l'automatisation à travers les industries verticales, le client intelligent. services et autres autonomisations, réalisant ainsi la transformation numérique industrielle et favorisant le développement rapide d’une nouvelle industrialisation.

La plateforme Galaxy AI de China Telecom a accumulé des milliers d'algorithmes de reconnaissance visuelle et a été largement utilisée dans des scénarios industriels tels que l'inspection de la qualité des textiles et le tri logistique. China Mobile a développé plus de 370 capacités d'IA dans divers domaines tels que la vision industrielle, la parole, le traitement du langage naturel et l'intelligence réseau. China Unicom a également développé plus de 60 algorithmes de base dans les domaines de la vision industrielle, de la reconnaissance linguistique, du traitement du langage naturel et de la compréhension des connaissances.

Vague open source des grands modèles

Dans le monde entier, il existe deux voies pour construire un écosystème d’intelligence artificielle : l’open source et le fermé. En raison de leur incertitude, les grands modèles ont formé un modèle de base dans lequel le modèle open source et le modèle de pré-recherche sont promus simultanément.

La formation de grands modèles nécessite beaucoup de puissance de calcul et des coûts de développement élevés, ce qui empêche dans une certaine mesure les petites et moyennes entreprises de développer de grands modèles. À l'heure actuelle, les grands modèles open source peuvent réduire le coût de déploiement des grands modèles en entreprise et améliorer dans une certaine mesure l'application des grands modèles.

Depuis longtemps, l'open source est devenu le premier modèle grand public à l'ère d'Internet. En 2017, la Chine a publié le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération », qui incluait l'open source et l'ouverture comme principes de base du plan. Wu Zhaohui, vice-ministre du ministère de la Science et de la Technologie, a déclaré lors du Forum Zhongguancun 2023 que la Chine adhère à la collaboration open source, renforce l'innovation continue de la technologie des grands modèles, résout de manière collaborative les problèmes communs tels que la transparence et la stabilité, et promeut davantage le partage ouvert. des ressources informatiques et des ressources numériques, et accélère la formation de grands modèles d'écologie industrielle.

Sur la base de considérations à long terme, Huang Tiejun, président de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin, a déclaré un jour que la technologie elle-même évolue constamment de manière itérative et ne peut pas être fermée à quelques entreprises tierces rassemblées en un torrent et pourrait le devenir. la base technique de l'ère des grands modèles à l'avenir.

Il convient de noter que tout récemment, China Telecom a annoncé qu'elle ouvrirait entièrement en source son modèle à grande échelle Xingchen AI auto-développé pour mieux aider la mise à niveau intelligente des activités des clients. À l'heure actuelle, China Telecom a annoncé que le grand modèle Xingchen AI serait open source pour l'ensemble de la société via les plateformes Github, Gitee et Huggingface, et divulguerait son code sous-jacent, sa logique algorithmique et divers grands modèles de base prédéfinis, modules de développement, outils de formation et autres fonctionnalités de base du produit.

(Source photo : Photo Network)

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