Une nouvelle génération de modèles d'IA à grande échelle pour prédire l'heure de la mort humaine

Selon New Scientist, une équipe de recherche de l'Université technique du Danemark a récemment publié un nouveau modèle à grande échelle capable de prédire la probabilité de mort humaine

Le modèle, appelé Life2vec, a été formé sur un ensemble de données unique et riche, a déclaré le chef d'équipe Sune Lehmann Jørgensen. Cet ensemble de données couvre l'éducation, le traitement médical, le diagnostic, les revenus et la profession de 6 millions de personnes de 2008 à 2020

L'équipe de recherche a déclaré avoir mené une expérience et collecté des données auprès d'un groupe de personnes âgées de 35 à 65 ans. La moitié des personnes figurant dans ces données sont décédées entre 2016 et 2020. Les chercheurs ont demandé à Life2vec de prédire quelles personnes étaient en vie et lesquelles étaient décédées. Les résultats montrent que Life2vec est 11 % plus précis que les modèles d'IA ou les tables de mortalité actuarielles existants utilisés dans le secteur financier pour tarifer les polices d'assurance-vie

Life2vec fait plus que cela, il peut prédire les résultats des tests de personnalité pour des sous-ensembles de la population avec plus de précision que les modèles d'IA spécialement formés

Sune Lehmann Jørgensen estime que le modèle a été entièrement formé sur les données et peut donc révéler des thèmes sanitaires et sociaux universels. Cela signifie qu’il pourrait être utilisé pour prédire les problèmes de santé et les détecter précocement, ou par les gouvernements pour réduire les inégalités – ce qui pourrait ouvrir la voie à un tout nouveau modèle d’évaluation pour la science de la santé publique à l’avenir

Le contenu réécrit est : Lien connexe : https://www.newscientist.com/article/2408480-ai-trained-on-millions-of-life-stories-can-predict-risk-of-early-death/

FIN

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