Generate Series in Redshift and MySQL_MySQL
A lot of the charts and tables made inPeriscopeare time series, and the queries behind them are often easier when you can join and aggregate against a list of dates. Not having a complete list of dates causes gaps in the results, changing them in a misleading way:
Postgres has a great function for generating a list of dates (seeUse generate_series to get continuous results), and making a list of the last 60 days withgenerate_series
is easy:
<code>select now()::date - generate_series(0, 59)</code>
Accomplishing the same thing in Redshift and MySQL requires a little more work.
Date Series from a Numbers Table
The simplest alternative togenerate_series
is to create a table containing a continuous list of numbers, starting at 0, and select from that table. (If you have a table with a sequentialid
column and never delete rows from it, you can just select theid
column from that table instead of creating a new numbers table).
<code>select n from numbers;</code>
Returns this list of rows: 0, 1, 2, 3...
Now that you have a numbers table, convert each number into a date:
Redshift:
<code>select (getdate()::date - n)::date from numbers</code>
MySQL:
<code>select date_sub(date(now()), interval n day) from numbers</code>
A numbers table is more convenient than a dates table since it never needs to be refreshed with new dates.
Redshift: Date Series using Window Functions
If you don't have the option to create a numbers table, you can build one on the fly using a window function. All you need is a table that has at least as many rows as the number of dates desired. Using a window function, number the rows in any table to get a list of numbers, and then convert that to a list of dates:
<code>select row_number() over (order by true) as nfrom users limit 60</code>
And now creating the list of dates directly:
<code>select (getdate()::date - row_number() over (order by true))::date as nfrom users limit 60</code>
MySQL: Date Series using Variables
With variables in MySQL, we can generate a numbers table by treating a select statement as a for loop:
<code>set @n:=-1;select (select @n:= @n+1) nfrom users limit 60</code>
And now creating the list of dates directly:
<code>set @n:=date(now() + interval 1 day);select (select @n:= @n - interval 1 day) nfrom users limit 60</code>
Now that we've made a list of dates, aggregating and joining data from other tables for time series charts is a breeze!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Cet article explore l'optimisation de l'utilisation de la mémoire MySQL dans Docker. Il traite des techniques de surveillance (statistiques Docker, du schéma de performance, des outils externes) et des stratégies de configuration. Il s'agit notamment des limites de mémoire Docker, de l'échange et des CGROUP, à côté

Cet article aborde l'erreur "Implom Open Open Wibrary" de MySQL. Le problème découle de l'incapacité de MySQL à localiser les bibliothèques partagées nécessaires (fichiers .so / .dll). Les solutions impliquent la vérification de l'installation de la bibliothèque via le package du système m

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Cet article compare l'installation de MySQL sur Linux directement par rapport à l'utilisation de conteneurs Podman, avec / sans phpmyadmin. Il détaille les étapes d'installation pour chaque méthode, mettant l'accent sur les avantages de Podman isolément, portabilité et reproductibilité, mais aussi

Cet article fournit un aperçu complet de SQLite, une base de données relationnelle autonome et sans serveur. Il détaille les avantages de SQLite (simplicité, portabilité, facilité d'utilisation) et les inconvénients (limitations de concurrence, défis d'évolutivité). C

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

Ce guide démontre l'installation et la gestion de plusieurs versions MySQL sur MacOS à l'aide de Homebrew. Il met l'accent sur l'utilisation de Homebrew pour isoler les installations, empêchant les conflits. L'article détaille l'installation, les services de démarrage / d'arrêt et le meilleur PRA

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]
