


La technologie de détection des Deepfakes a dépassé les 90 % de précision, devenant ainsi le pionnier de la lutte contre la fraude ! [Vous trouverez ci-joint la carte d'observation des pistes technologiques de l'industrie AIGC]
Regardez la frontière
Lors du Salon international de l'électronique grand public (CES) 2024, la société de logiciels antivirus McAfee Corp. a dévoilé sa technologie de détection audio deepfake (Deepfake) basée sur l'intelligence artificielle - Projet Mockingbird.
Avec le développement de la technologie de l'IA, Internet est inondé d'un grand nombre d'audio et de vidéo synthétisés par l'IA, et il est difficile de distinguer l'authenticité des informations. Les criminels l’utilisent pour escroquer et manipuler l’opinion publique.
La technologie « Project Mockingbird » de McAfee intègre intelligemment des modèles d'analyse contextuelle basée sur l'IA, de reconnaissance des caractéristiques comportementales et de détection de classification pour localiser et identifier avec précision les clips audio pouvant être générés par l'IA dans les vidéos. À l'heure actuelle, la précision de cette technologie atteint 90 % et elle a la capacité de détecter et de protéger les « faux bon marché » ou les faux profonds créés de manière malveillante.
Plus précisément, Les utilisateurs doivent uniquement saisir de l'audio ou de la vidéo dans le modèle, et le modèle de classification détermine si le contenu analysé appartient à certaines catégories prédéfinies à partir des données audio et vidéo, et peut déterminer la position de départ de l'audio falsifié et le baliser. la pièce forgée.
Le directeur de la technologie Steve Grobman a souligné : « Cette technologie de détection de l'intelligence artificielle a un large éventail de scénarios d'application. À l'ère actuelle de fraude et de fausses informations générées par l'IA, sa valeur est extrêmement précieuse pour les consommateurs.
Source : Réseau Photo
Observation de la valeur technique
La technologie « Project Mockingbird » est conçue pour résister aux nouvelles méthodes de menace utilisées par des cybercriminels de plus en plus endémiques. Ces criminels utilisent des sons très réalistes générés par l'intelligence artificielle pour frauder, voler des informations personnelles et des biens, et utilisent de fausses voix pour commettre de la cyberintimidation et manipuler l'image de personnalités publiques.
La valeur technique de la technologie « Project Mockingbird » réside dans sa capacité à identifier l'authenticité et la contrefaçon directement entre les mains des consommateurs. Cette technologie peut aider les utilisateurs à identifier clairement et en toute confiance les différences subtiles face au nouveau monde piloté par l'intelligence artificielle, et à protéger de manière globale leur confidentialité en ligne, leur sécurité d'identité et leur bien-être. Alors que les cybercriminels sont de plus en plus répandus et adoptent de nouvelles méthodes de menace, cette technologie poussera sans aucun doute la protection de la sécurité à l'ère de l'intelligence artificielle à un nouveau niveau.
Cette technologie se situe au niveau applicatif de la chaîne industrielle AIGC. Plus précisément, il appartient à la catégorie des outils d'application, principalement utilisés pour pouvoir distinguer le vrai du faux, et identifier si l'audio généré par l'intelligence artificielle est réel ou synthétisé.
L’industrie chinoise de l’AIGC peut être grossièrement divisée en couche d’infrastructure, couche de modèle et couche d’application, comme le montre la figure ci-dessous :
Observation du macro-marché
AIGC pénètre dans plusieurs secteurs et a une pénétration élevée
Selon IDC, les cinq principaux secteurs ayant une pénétration des applications dans le secteur chinois de l'intelligence artificielle en 2022 sont Internet, la finance, le gouvernement, les télécommunications et l'industrie manufacturière. En outre, la valeur que l’IA apporte à la conduite autonome et à la logistique des transports ne peut être ignorée. Selon les estimations de McKinsey, l’IA créera une valeur économique de 380 milliards de yuans dans le domaine des transports.
Les grandes entreprises disposent d'un grand nombre de brevets, d'investissements importants en R&D et de réserves techniques suffisantes
Remarque 1 : Les parties sans information publique sont affichées avec "/"
Remarque 2 : « T » est l'unité de contenu technique. Le contenu total de l'innovation scientifique et technologique ci-dessus est calculé sur la base des quatre éléments des brevets d'invention de l'entreprise, des brevets d'invention autorisés, des brevets de modèle d'utilité et des brevets de conception
.Les dernières tendances d'investissement des entreprises représentatives du secteur AIGC
Depuis 2022, les tendances d'investissement des entreprises représentatives du secteur AIGC comprennent principalement l'acquisition d'entreprises pour développer leurs activités, les investissements transfrontaliers, la coopération inter-entreprises, l'établissement conjoint de modèles AIGC, le financement, etc. Les dernières tendances d'investissement des sociétés représentatives du secteur AIGC sont les suivantes :
Carte thermique de suivi de la technologie AIGC de Chine
Selon la carte thermique prospective de l'industrie, les clusters urbains actuels fortement liés aux technologies clés de l'AIGC sont principalement concentrés dans la région Pékin-Tianjin-Hebei, le delta du fleuve Yangtze et la grande baie Guangdong-Hong Kong-Macao. La région du Guangdong, en particulier, compte le plus grand nombre d'entreprises et devrait devenir une zone de développement clé pour cette technologie. En outre, d'autres agglomérations urbaines ont également investi beaucoup de politiques, de fonds, d'environnement et de ressources humaines dans le développement industriel. , devenant ainsi des centres potentiels de développement technologique AIGC.
Selon la répartition du nombre d'entreprises, les cinq principales zones sensibles sont des entreprises liées dans le district de Tianhe de la ville de Guangzhou, le district de Futian de la ville de Shenzhen, le district de Yanta de la ville de Xi'an, le district de Longhua de la ville de Haikou et le district de Kaifu de Changsha. Ville, etc. Il est recommandé de se concentrer sur Prêtez attention à l’environnement d’investissement et aux marchés potentiels pour le développement de l’industrie AIGC dans ces régions.
Groupe d'information sur l'application des économistes prospectifs
Pour des recherches et des analyses plus détaillées sur cette industrie, veuillez consulter le Prospective Industry Research Institute
Dans le même temps, le Qianzhan Industry Research Institute propose également des conseils et d'autres solutions. La citation du contenu de cet article dans toute divulgation d'informations publiques telles que les prospectus et les rapports annuels de l'entreprise nécessite l'autorisation formelle de l'Institut de recherche industrielle de Qianzhan.
Une analyse plus approfondie de l'industrie est disponible dans [Foresight Economist APP], et vous pouvez également communiquer et interagir avec plus de 500 économistes/chercheurs principaux de l'industrie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Un autre double-clic marque le début d'une nouvelle fonctionnalité. Avez-vous déjà eu envie de changer l'arrière-plan d'un personnage dans une image, mais l'IA produit toujours l'effet "l'objet n'est ni la personne ni l'objet". Même dans les outils de génération mature tels que Midjourney et DALL・E, certaines compétences d'invite sont nécessaires pour maintenir la cohérence des personnages, sinon les personnages changeront et vous n'obtiendrez pas les résultats souhaités. Cependant, cette fois, c’est votre chance. La nouvelle fonction "Personnage-Vidéo" de l'outil AIGC PixVerse peut vous aider à réaliser tout cela. De plus, il peut générer des vidéos dynamiques pour rendre vos personnages plus vivants. Entrez une image et vous pourrez obtenir les résultats vidéo dynamiques correspondants. Sur la base du maintien de la cohérence des personnages, les riches éléments d'arrière-plan et la dynamique des personnages permettent aux résultats générés d'être.

Introduction Après le lancement de ChatGPT, c'était comme si la boîte de Pandore s'ouvrait. Nous observons désormais un changement technologique dans de nombreuses façons de travailler. Les gens utilisent ChatGPT pour créer des sites Web, des applications et même écrire des romans. Avec le battage médiatique et l’introduction d’outils générateurs d’IA, nous avons également constaté une augmentation du nombre de mauvais acteurs. Si vous suivez les dernières nouvelles, vous devez avoir entendu dire que ChatGPT a réussi l'examen Wharton MBA. À ce jour, ChatGPT a réussi des examens couvrant des domaines allant de la médecine aux diplômes en droit. Au-delà des examens, les étudiants l'utilisent pour soumettre des devoirs, les rédacteurs soumettent du contenu génératif et les chercheurs peuvent produire des articles de haute qualité en tapant simplement des invites. Pour lutter contre l’abus de contenu génératif

Selon les informations du 14 mars, Xiaomi a officiellement annoncé aujourd'hui que la fonction d'édition AIGC de Xiaomi Photo Album est officiellement lancée sur les téléphones mobiles Xiaomi 14 Ultra et sera entièrement lancée sur les téléphones mobiles des séries Xiaomi 14, Xiaomi 14 Pro et Redmi K70 au cours de cette période. mois. Le grand modèle AI apporte deux nouvelles fonctions à Xiaomi Photo Album : Intelligent Image Expansion et Magic Elimination Pro. L'expansion intelligente de l'image AI prend en charge l'expansion et la composition automatique des images mal composées. La méthode de fonctionnement est la suivante : ouvrez l'album photo pour le modifier, entrez le recadrage et la rotation, cliquez sur l'expansion intelligente de l'image. Magic Elimination Pro peut éliminer de manière transparente les passants sur les photos touristiques. La méthode d'utilisation est la suivante : ouvrez l'album photo pour le modifier - entrez Magic Elimination - cliquez sur Pro dans le coin supérieur droit. À l'heure actuelle, la machine Xiaomi 14Ultra a lancé les fonctions intelligentes d'expansion d'image et d'élimination magique Pro.

Après plus d'un an de développement, AIGC est progressivement passé de la génération de dialogues textuels et d'images à la génération de vidéos. Il y a quatre mois, la naissance de Sora a provoqué un remaniement dans le domaine de la génération vidéo et a vigoureusement promu la portée et la profondeur des applications d'AIGC dans le domaine de la création vidéo. A l’heure où tout le monde parle de grands modèles, d’un côté on est surpris par le choc visuel apporté par la génération vidéo, de l’autre on est confronté à la difficulté de mise en œuvre. Il est vrai que les grands modèles sont encore dans une période de rodage, depuis la recherche et le développement technologique jusqu'à la pratique des applications, et qu'ils doivent encore être ajustés en fonction de scénarios commerciaux réels, mais la distance entre l'idéal et la réalité se réduit progressivement. Le marketing, en tant que scénario de mise en œuvre important de la technologie de l’intelligence artificielle, est devenu une direction dans laquelle de nombreuses entreprises et praticiens souhaitent faire des percées. Une fois que vous maîtriserez les méthodes appropriées, le processus créatif des vidéos marketing sera

La technologie de l’intelligence artificielle, qui comprend le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, l’apprentissage automatique et d’autres technologies, est largement reconnue pour son application dans diverses industries. À la pointe des applications de l'IA, depuis fin 2022, Weiyin n'a cessé d'être témoin des surprises apportées par la technologie AIGC, et a également la chance de participer à cette vague technologique qui couvre le monde. Après une formation, des tests, des réglages et des applications, Weiyin a combiné sa riche expérience du secteur du service client avec de puissantes capacités de grands modèles pour développer un robot de service client à IA générative adapté à la fois au côté agent et au côté commercial. Dans le même temps, Weiyin a également connecté les capacités sous-jacentes à la série de produits intelligents Weiyin Vision, formant finalement une matrice de produits intelligents d'IA générative Weiyin « 1 + 5 ». Parmi eux, « 1 » est la grande plate-forme de services modèle pour la formation indépendante de Weiyin. .

Il semblerait que Google ait récemment interdit discrètement son projet deepfake sur le service Colaboratory (Colab). Cela signifie que l'ère de l'utilisation à grande échelle des ressources de la plate-forme à des fins Deepfake est peut-être terminée. Comme nous le savons tous, Colab est une plateforme de ressources informatiques en ligne qui permet aux chercheurs d'exécuter du code Python directement via le navigateur tout en utilisant des ressources informatiques gratuites, notamment des GPU, pour prendre en charge leurs projets. En raison de la nature multicœur des GPU, Colab est un choix idéal pour les projets d'apprentissage automatique tels que les modèles Deepfake ou pour effectuer des analyses de données. Après une certaine formation, les gens utilisent la technologie deepfake pour échanger des visages dans des clips vidéo.

L’apprentissage profond (DL) est devenu l’un des domaines les plus influents de l’informatique, affectant directement la vie humaine et la société d’aujourd’hui. Comme toutes les autres innovations technologiques de l’histoire, l’apprentissage profond a été utilisé à des fins illégales. Les Deepfakes sont une telle application d'apprentissage profond. Des centaines d'études ont été menées au cours des dernières années pour inventer et optimiser diverses détections de Deepfake à l'aide de l'IA. Pour lutter contre les deepfakes, des méthodes d’apprentissage profond ainsi que des méthodes d’apprentissage automatique (apprentissage non profond) ont été développées pour les détecter. Les modèles d’apprentissage profond doivent prendre en compte un grand nombre de paramètres, de sorte qu’une grande quantité de données est nécessaire pour entraîner de tels modèles. C'est exactement

Editeur du Machine Power Report : Yang Wen Qui peut devenir le roi du cercle vidéo de l'IA ? Dans la série télévisée américaine "Game of Thrones", il y a un "Trône de Fer". La légende raconte qu'il a été fabriqué par le dragon géant « Black Death » qui a fait fondre des milliers d'épées abandonnées par les ennemis, symbolisant l'autorité suprême. Pour s'asseoir sur cette chaise de fer, les grandes familles ont commencé à se battre et à se battre. Depuis l'émergence de Sora, un vigoureux "Game of Thrones" a été lancé dans le cercle vidéo de l'IA. Les principaux acteurs de ce jeu incluent RunwayGen-3 et Luma de l'autre côté de l'océan, ainsi que Kuaishou Keling, ByteDream, national. et Zhimo. Spectre Qingying, Vidu, PixVerseV2, etc. Aujourd'hui, nous allons évaluer et voir qui est qualifié pour siéger sur le « Trône de fer » du cercle vidéo IA. -1-Vincent Vidéo
