


Apprenez à utiliser correctement pip pour installer les packages d'extension Python
Analyse des commandes d'installation pip : pour apprendre à installer correctement les packages d'extension Python, des exemples de code spécifiques sont requis
Aperçu :
Dans le processus de programmation Python, nous devons souvent utiliser divers packages d'extension pour nous aider à accomplir diverses tâches. pip est le gestionnaire de packages de Python, qui peut nous aider à installer, désinstaller et gérer les packages d'extension rapidement et facilement. Cet article présentera l'utilisation de base de pip et démontrera comment installer correctement les packages d'extension Python à travers des exemples de code spécifiques.
- Installer pip :
Avant d'utiliser pip, vous devez d'abord installer pip dans le système. Dans des circonstances normales, nous utilisons la version Python 3 et pip sera automatiquement installé avec l'installation de Python. Si pip n'est pas installé, vous pouvez l'installer avec la commande suivante :
$ sudo apt-get install python3-pip
- Mettre à jour pip :
Pour garantir que la dernière version de pip est utilisée, nous pouvons mettre à jour pip avec la commande suivante :
$ pip3 install --upgrade pip
- Installer le package d'extension à l'aide de pip :
Utilisation L'installation du package d'extension avec pip est très simple, il suffit d'utiliser la commande suivante :
$ pip3 install package_name
où, package_name est le nom du package d'extension à installer. Voici les noms de certains packages d'extension couramment utilisés :
- numpy : package d'extension de calcul numérique
- pandas : package d'extension de traitement de données
- matplotlib : package d'extension de dessin
- requests : package d'extension de requête réseau
- tensorflow : apprentissage automatique Framework extension Package
Par exemple, pour installer le package d'extension numpy, utilisez simplement la commande suivante :
$ pip3 install numpy
- Installation de la version spécifiée :
Parfois, nous devons installer une version spécifique du package d'extension. Nous pouvons utiliser la commande suivante pour spécifier la version à installer :
$ pip3 install package_name==version
où version est le numéro de version du pack d'extension à installer. Par exemple, pour installer la version 1.18.5 de numpy, vous pouvez utiliser la commande suivante :
$ pip3 install numpy==1.18.5
- Désinstaller le package d'extension :
Si nous voulons désinstaller le package d'extension installé, nous pouvons utiliser la commande suivante :
$ pip3 uninstall package_name
où package_name est le nom du pack d'extension désinstallé. Par exemple, pour désinstaller le package d'extension numpy, vous pouvez utiliser la commande suivante :
$ pip3 uninstall numpy
- Lister les packages d'extension installés :
Nous pouvons utiliser la commande suivante pour lister les packages d'extension installés dans le système :
$ pip3 list
Cette commande affichera la liste actuelle de tous les packs d’extensions installés sur le système.
- Installer des packs d'extension locaux :
Parfois, nous devons installer des packs d'extension stockés localement. Nous pouvons utiliser la commande suivante pour installer le package d'extension local :
$ pip3 install package_path
où, package_path est le chemin où le package d'extension est stocké localement. Par exemple, pour installer un package d'extension nommé mypackage stocké dans le répertoire actuel, vous pouvez utiliser la commande suivante :
$ pip3 install ./mypackage
Résumé :
Cet article présente l'utilisation de base de pip et montre comment installer correctement Python via un pack d'extension d'exemples de code spécifiques. . En apprenant et en maîtrisant l'utilisation de pip, nous pouvons facilement installer divers packages d'extension et utiliser ces packages d'extension pour améliorer notre efficacité de développement et nos capacités de programmation. J'espère que cet article sera utile à l'apprentissage et à la pratique de la programmation Python par chacun.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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