Maîtrisez facilement les astuces d'installation de la commande Python pip

La commande Python pip est un outil important dans le gestionnaire de packages Python, qui peut facilement installer, mettre à niveau et gérer divers packages Python. Dans de nombreuses applications Python, l'installation des dépendances à l'aide de la commande pip est une étape essentielle. Cependant, pour les débutants, la syntaxe lourde et les diverses options de paramètres de la commande pip prêtent souvent à confusion. Dans cet article, nous présenterons l'utilisation de base de la commande pip et fournirons des exemples de code spécifiques pour vous aider à mieux comprendre et maîtriser l'utilisation de la commande pip.

1. Introduction à la commande pip

pip est un composant important de l'outil de gestion de packages Python. Il est officiellement inclus dans le package d'installation de Python et est apparu comme composant standard dans Python 3.4+. Diverses fonctions de pip incluent : l'installation de packages et de bibliothèques à partir de PyPI, l'installation automatique des dépendances entre les packages, la gestion des mises à niveau des packages Python, la désinstallation des packages installés, etc.

2. Commandes pip couramment utilisées

Ici, nous présentons brièvement quelques commandes pip couramment utilisées.

1. Installer les packages Python

L'installation des packages Python à l'aide de pip est généralement la tâche la plus courante et la plus basique. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer les packages Python :

pip install packagename

Par exemple, pour installer le package pandas, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip install pandas

Lors de l'exécution de cette commande, pip téléchargera et installera automatiquement la dernière version des pandas. package à partir de l’index des packages Python (PyPI).

Si vous souhaitez spécifier la version installée, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip install packagename==version

Par exemple, pour installer la version 0.24.0 du package pandas, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip install pandas==0.24.0

2. packages installés

Vous pouvez utiliser la commande suivante Répertorier les informations des packages installés :

pip list

3. Mettre à niveau le package Python

Si vous souhaitez mettre à niveau un package Python installé, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip install --upgrade packagename

Par exemple, pour mettre à niveau le package pandas, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip install --upgrade pandas

4. Désinstaller le package Python

Si vous souhaitez désinstaller un package Python installé, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip uninstall packagename

Par exemple, pour désinstaller les pandas. package, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip uninstall pandas

5. Rechercher le package Python

Si Pour rechercher le nom ou la description d'un package, vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip search packagename

Par exemple, pour rechercher le package Pygame. , vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip search Pygame

3. Exemples de commande pip

Regardons maintenant quelques exemples spécifiques de la commande pip .

1. Installez le package numpy

sudo pip install numpy

Cette commande installera automatiquement la dernière version du package numpy et mappera le package numpy dans le chemin Python global.

2. Spécifiez la version de numpy à installer

pip install numpy==1.14.2

Cette commande installera la version 1.14.2 de numpy.

3. Mettez à jour tous les packages logiciels installés

pip freeze | grep -v "^-e" | xargs pip install -U

La commande pip ci-dessus mettra à jour tous les packages logiciels installés. Tout d'abord, obtenez une liste de tous les packages actuellement installés en exécutant la commande "pip freeze". Filtrez ensuite les packages modifiables (installés avec l'indicateur "-e") et utilisez "xargs" pour transmettre la commande de mise à jour à tous les packages.

4. Installez le package logiciel dans l'environnement virtuel

virtualenv env 
source env/bin/activate 
pip install pandas 

La commande ci-dessus créera un nouvel environnement virtuel nommé env dans le répertoire actuel, activera cet environnement virtuel et y installera le package pandas.

5. Recherchez le package TensorFlow

pip search TensorFlow

La commande ci-dessus répertorie tous les packages Python contenant la chaîne "TensorFlow". Le résultat est similaire à ce qui suit :

tensorflow-gpu (0.6.0)
  TensorFlow是一个开源的人工智能库.

tensorflow-gpu-cluster (0.6.0)
  TensorFlow是一个开源的人工智能库。

tensorflow-macosx (1.12.0)
  TensorFlow是一个高度可扩展的机器学习库。

tensorflow-serving-api (1.12.0)
  TensorFlow Serving API。

tensorflow (1.12.0)
  TensorFlow是一个高度可扩展的机器学习库。

J'espère que vous trouverez ci-dessus quelques commandes courantes et des exemples de pip. cela peut aider les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser les commandes pip.

En bref, la commande pip est un outil indispensable dans le développement d'applications Python. En comprenant l'utilisation de base et les commandes courantes de pip, vous pouvez améliorer l'efficacité de la programmation et rendre la programmation Python plus agréable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!