L'IA est devenue un sujet de discussion brûlant au Forum de Davos, et tous les horizons sont davantage préoccupés par l'exactitude des résultats.

Selon l'actualité du 19 janvier, lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial 2024 qui s'est tenue à Davos, en Suisse, les plus grandes entreprises technologiques du monde telles que Salesforce, Microsoft et Google ont démontré leur force technique en matière d'intelligence artificielle générative. seront également au centre des discussions lors de la conférence de cette année.

Pat Gelsinger, PDG d'Intel, a déclaré dans une interview que, même si les capacités de la technologie d'intelligence artificielle générative ont émergé en 2023, l'industrie devrait se concentrer en 2024 sur l'amélioration de la précision des résultats afin que les dirigeants des secteurs à haut risque tels que les hôpitaux et l'industrie manufacturière peut librement appliquer l’intelligence artificielle.

« L'application actuelle de l'intelligence artificielle a atteint son apogée », a déclaré Gelsinger. "Je crois que la prochaine étape du développement de l'intelligence artificielle consiste à établir l'exactitude de la réglementation dans le modèle sous-jacent."

Gelsinger a souligné que ce sont les médecins qui s'appuient sur l'intelligence artificielle générale pour diagnostiquer les maladies ou les entrepôts qui utilisent cette technologie pour vérifier. en cas de pannes de chaînes de montage ou de voitures autonomes, les humains doivent se familiariser davantage avec la précision de la technologie de l’intelligence artificielle.

"Certains problèmes liés à l'intelligence artificielle ont été résolus jusqu'à présent, mais il reste encore de nombreux problèmes", a déclaré Gelsinger. "La prédiction de base, la détection, le langage visuel, ces problèmes ont tous été résolus maintenant. Mais il y a beaucoup d'autres problèmes. Par exemple, comment prouver qu'un grand modèle de langage est réellement correct ? Il y a beaucoup de bugs. Donc il faut quand même être clair : essentiellement, la technologie de l’intelligence artificielle améliore la productivité des travailleurs du savoir, mais en fin de compte, j’ai besoin que les travailleurs du savoir croient que les résultats sont corrects, a déclaré Clara Shih, PDG de Salesforce AI. que la meilleure façon d'améliorer la précision est de procéder à diverses expériences et à des tests collaboratifs manuels pour améliorer le taux d'adoption. Shi Zongwei a déclaré dans une interview que l'intelligence artificielle doit être ajustée à différents niveaux de confiance d'écart type afin que les utilisateurs puissent reconnaître la crédibilité de la technologie de l'intelligence artificielle dans divers scénarios à haut risque.

Shi Zongwei a déclaré que l'adoption de l'intelligence artificielle générale sera divisée en trois étapes. La première étape consiste à utiliser activement la technologie de l’intelligence artificielle comme moyen auxiliaire de travail. La deuxième phase consiste à observer délibérément l'IA en mode autonome pour garantir la précision. La dernière étape, dit-elle, consiste à lâcher prise et à avoir confiance que la technologie fonctionnera, en atteignant le niveau de confiance dont les gens ont besoin pour la choisir.

Shi Zongwei explique : « Vous pouvez demander à l'IA d'être prudente dans les situations à haut risque jusqu'à ce qu'une assistance humaine l'entraîne à fonctionner automatiquement. »

Sam Altman, PDG d'Open AI Cette approche en trois étapes, qui s'appuie fortement. sur l'acceptation humaine de la fiabilité de la technologie, devrait rendre l'intelligence artificielle générale moins effrayante que certains le pensent, a-t-il déclaré lors d'une table ronde mardi.

«C'est plus un outil que ce à quoi je m'attendais», a déclaré Altman. "Cela va s'améliorer, mais cela ne remplace pas encore les emplois. C'est un outil incroyable en termes d'augmentation de la productivité. C'est un outil qui élargit le travail humain, en utilisant l'intelligence artificielle pour effectuer une partie du travail, et qui permet également aux gens de faire mieux. Faites le travail."

La PDG du Nasdaq, Adena Friedman, a déclaré dans une interview que l'année écoulée a été une "année de découvertes" pour la technologie de l'intelligence artificielle. Friedman a déclaré que le secteur financier, y compris le Nasdaq, utilisera l'intelligence artificielle pour mettre à jour les anciens codes, mettre à niveau les systèmes vieillissants et améliorer les flux de travail automatisés, ce qui peut faire gagner beaucoup de temps aux employés chaque jour.

«Il est sorti il ​​y a plus d'un an», a déclaré Friedman. "Nous avons fait quelques expériences. Nous avons commencé à comprendre son potentiel. Cela va être une année dynamique pour nous et pour tout le monde

."

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