mysqlsla慢查询分析工具使用笔记_MySQL
且该工具自带相似SQL语句去重的功能,能按照指定方式进行排序(比如分析慢查询日志的时候,让其按照SQL语句执行时间逆排序,就能很方便的定位出问题所在)
+ ------------- 安装mysqlsla慢查询日志分析工具 ------------- +
yum -y install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker
yum -y install perl-DBI perl-DBD-MySQL
yum -y install perl-CPAN
perl -MCPAN -e shell
进入提示行,输入 yes
进入 CPAN
cpan > install YAML
cpan > install Time::HiRes
# 以上安装有提示东西都输入 yes
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make && make install
+ ------------------- mysqlsla工具使用介绍 ------------------------- +
基本使用方法:
mysqlsla -lt slow -sort t_sum -top 1000 /tmp/slow_query.log
输出结果类似于
Report for slow logs: slowquery.log
1.59k queries total, 69 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 109 s, Lock 0 s, Rows sent 142.02k, Rows Examined 21.26M
______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 26 (1.64%)
Time : 6.121513 s total, 235.443 ms avg, 202.917 ms to 311.527 ms max (5.63%)
95% of Time : 5.538256 s total, 230.761 ms avg, 202.917 ms to 271.056 ms max
Lock Time (s) : 2.407 ms total, 93 µs avg, 84 µs to 139 µs max (1.55%)
95% of Lock : 2.152 ms total, 90 µs avg, 84 µs to 99 µs max
Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows examined : 153.68k avg, 153.67k to 153.69k max (18.79%)
Database :
Users :
root@localhost 127.0.0.1 : 100.00% (26) of query, 100.00% (1586) of all users
Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT order_pid FROM wfc_delivery WHERE ( order_pid IN (S1) ) AND ( status IN (S3) ) GROUP BY order_pid;
Query sample:
SET timestamp=1387964641;
SELECT `order_pid` FROM `wfc_delivery` WHERE ( `order_pid` IN ('8831') ) AND ( `status` IN ('1','4','24') ) GROUP BY order_pid;
选项说明:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
mysqlsla常用参数说明:
1) -log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow
2) -sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。
3) -top:
显示sql的数量,默认是10,表示按规则取排序的前多少条
4)

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
