« L’IA générative pourrait bien être la transformation la plus importante dans le monde du travail depuis les révolutions agricole et industrielle. »
Eh bien, ne vous précipitez pas trop. Cette affirmation du dernier rapport sur la main-d’œuvre 2024 d’Accenture est peut-être un peu exagérée, mais en fait, nous entendons des affirmations similaires selon lesquelles la main-d’œuvre sera la même depuis le début de la révolution de l’information au début des années 1980. De grands changements ont eu lieu. L’intelligence artificielle va sans aucun doute changer et faciliter considérablement la façon dont le travail est effectué et fourni, et est considérée comme la dernière étape de la révolution de l’information en cours.
L'intelligence artificielle aura un impact majeur sur notre façon actuelle de travailler. C'est un problème auquel nous devons faire face. Comme d’autres technologies, l’IA est considérée comme un outil imposé aux travailleurs.
Cependant, l’IA générative est complètement différente. Selon une enquête d'Accenture, presque tous les employés (95 %) estiment qu'il est utile de travailler avec la technologie de l'IA.
Cependant, les employés ne font pas confiance à l’approche à venir de leur organisation en matière d’IA. Par exemple, 60 % des salariés s’inquiètent du chômage, du stress et de l’épuisement professionnel liés à la technologie de l’intelligence artificielle.
En revanche, moins d'un tiers des cadres (29 %) estiment que leurs employés s'inquiètent de la perte d'emploi. Les auteurs du rapport, Ellyn Shook et Paul Daugherty, ont souligné que même si les entreprises souhaitent exploiter les avantages de l'intelligence artificielle, il existe un certain décalage entre les employés et les dirigeants.
Les dirigeants et les employés doivent se préparer à l’impact plus large de l’intelligence artificielle dans un avenir proche. L’impact ultime de l’intelligence artificielle sur l’emploi reste inconnu. Selon les résultats d'une enquête, tous les chefs d'entreprise interrogés (100 %) anticipent des changements dans leur main-d'œuvre, comme une augmentation ou une diminution des effectifs, et envisagent de mettre en œuvre des programmes de requalification. Ainsi, afin de s’adapter à l’arrivée de l’intelligence artificielle, les dirigeants et les salariés doivent se préparer de manière proactive pour s’adapter à ce changement et améliorer leurs niveaux de compétences.
Les choses bougent vite, peut-être trop vite pour les chefs d’entreprise. Shook et Daugherty ont déclaré : « En quelques heures seulement, l'IA générative a attiré l'attention du monde entier. L'adoption rapide de l'IA générative par les entreprises et les particuliers met en évidence son potentiel pour remodeler le travail, transformer la main-d'œuvre et préparer l'humanité aux capacités futures qui se déploient dans le réel. temps. »
Shook et Daugherty ont noté que la technologie actuelle de l’IA peut gérer des tâches et des rôles relativement restreints, tandis que le prochain objectif de développement sera de « réinventer les processus dans l’ensemble de l’organisation et d’améliorer l’expérience de travail des employés ». Cependant, des recherches montrent que les deux tiers des dirigeants admettent qu’ils ne disposent pas encore des compétences et des capacités nécessaires pour entreprendre cette réinvention.
De plus, les dirigeants ne pensent pas que leurs employés sont prêts pour l'IA, 36 % des dirigeants interrogés estimant que les employés n'adopteront pas pleinement l'IA générative en raison d'un manque de compréhension de la technologie. Cependant, la majorité des salariés (82 %) estiment maîtriser la technologie, et 94 % sont convaincus de pouvoir développer les compétences requises.
De plus, plus de la moitié (53 %) des employés sont préoccupés par la qualité des résultats de l'IA générative, tandis que seulement 21 % des dirigeants expriment leur confiance dans le fait que la qualité des résultats est une préoccupation pour leurs employés.
Le développement de l’intelligence artificielle doit être un processus collaboratif, guidé par l’utilisateur et l’humain. Les entreprises interrogées qui sont pionnières avec succès dans l’utilisation de l’IA générative (9 % de l’échantillon) « brisent les barrières et renforcent la confiance entre les employés en les impliquant activement dans la refonte des emplois et des rôles ». De plus, ces dirigeants centrés sur l’humain, alimentés par l’intelligence artificielle, pourraient créer 10 300 milliards de dollars de valeur économique mondiale.
Les informations d’Accenture ci-dessus sont basées sur une modélisation économique de données liées à l’IA et sur des enquêtes menées auprès de plus de 7 000 cadres dirigeants et de plus de 5 000 employés de grandes entreprises.
L'approche centrée sur les personnes n'a pas encore pénétré le niveau de l'entreprise. 95 % des employés sont prêts et désireux d'adopter l'IA générative, tandis que seulement 5 % des entreprises proposent des formations à grande échelle. Shook et Daugherty recommandent de se concentrer sur « l'amélioration des niveaux de compétence et de confort des gens avec la technologie de l'IA ».
Il existe actuellement trois scénarios possibles qui détermineront l’impact ultime de l’intelligence artificielle sur le travail dans la seconde moitié des années 2020.
Scénario d'adoption active : les organisations se concentrent sur « la réduction complète des coûts grâce à l'IA générative, l'adoption rapide de la technologie (adoption complète d'ici cinq ans) et le déplacement des talents à un rythme élevé ». leur emploi d’origine et sont également remplaçables, ce qui entraîne une augmentation du chômage.
Scénario d'adoption prudente : les organisations se concentrent sur "l'automatisation et l'augmentation du travail avec l'IA générative, en adoptant la technologie lentement et prudemment (avec une adoption complète au cours des 15 prochaines années) pour éviter la fuite des cerveaux, mais ne se concentrent plus sur la création d'un peuple- approche et organisation centrées.
Scénario d'adoption centrée sur l'humain : les organisations se concentrent sur « l'exploitation de l'IA générative pour améliorer les capacités de travail tout en exploitant efficacement les cas d'utilisation de l'automatisation, adoptent la technologie à un rythme modéré (adoption complète d'ici 10 ans) et ont finalement de faibles taux d'attrition, en raison à des efforts importants pour créer des approches et des organisations centrées sur l'humain visant à soutenir les employés existants dont les emplois changent ainsi que les nouveaux employés qui seront déplacés par l'automatisation et contraints de faire la transition vers de nouveaux rôles.
Plus de la moitié des dirigeants avant-gardistes interrogés qui avaient une perspective centrée sur l'humain prennent des mesures pour réinventer leur main-d'œuvre en repensant les emplois et les rôles autour de l'IA générative. Les trois quarts des entreprises engagent leurs employés pour façonner cette nouvelle façon de travailler.
Accenture prédit que ces entreprises leaders sont plus susceptibles d'investir dans l'amélioration des compétences générales et techniques de leurs employés, deux fois plus susceptibles que les autres entreprises, et ces entreprises prévoient d'augmenter la productivité de leur main-d'œuvre de 20 % ou plus au cours des trois prochaines années. ainsi que d'autres entreprises deux fois plus grandes.
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