Maison développement back-end Tutoriel Python Comprenez les types d'instructions de contrôle de flux en Python et devenez la première étape pour devenir un expert Python !

Comprenez les types d'instructions de contrôle de flux en Python et devenez la première étape pour devenir un expert Python !

Jan 20, 2024 am 08:34 AM
python 流程控制 语句 关键词如下:

Comprenez les types dinstructions de contrôle de flux en Python et devenez la première étape pour devenir un expert Python !

Vous voulez maîtriser Python ? Voyons d’abord combien de types d’instructions de contrôle de flux Python il existe !

Python est un langage de programmation simple et facile à apprendre qui est largement utilisé dans de nombreux domaines, tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le développement Web. Pour un programmeur, il est essentiel de maîtriser les instructions de contrôle de flux de Python. Cet article présentera les instructions de contrôle de flux couramment utilisées en Python et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser ces concepts.

1. Déclarations conditionnelles
Les instructions conditionnelles exécutent le bloc de code correspondant en fonction de la condition vraie ou fausse. Les instructions conditionnelles en Python incluent les instructions if, if-else et if-elif-else.

  1. Instruction if :
    if l'instruction est utilisée pour exécuter un morceau de code lorsqu'une certaine condition est remplie. Si la condition est vraie, le code dans le bloc d'instruction if est exécuté, sinon il est ignoré.

Exemple de code :

age = 18
if age >= 18:
    print("你已经成年了")
Copier après la connexion
  1. Instruction if-else :
    l'instruction if-else est utilisée pour exécuter le code à l'intérieur du bloc d'instruction if lorsque la condition est vraie, sinon exécutez le code à l'intérieur du bloc d'instruction else.

Exemple de code :

age = 16
if age >= 18:
    print("你已经成年了")
else:
    print("你还未成年")
Copier après la connexion
  1. Instruction if-elif-else :
    l'instruction if-elif-else est utilisée pour sélectionner un bloc de code qualifié parmi plusieurs conditions d'exécution. Lorsque plusieurs conditions sont remplies, exécutez uniquement le premier bloc de. code qui satisfait à la condition.

Exemple de code :

score = 90
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 80:
    print("良好")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")
Copier après la connexion

2. Instructions de boucle
Les instructions de boucle sont utilisées pour exécuter de manière répétée un bloc de code spécifique plusieurs fois. Les instructions de boucle en Python incluent les boucles while et for.

  1. boucle while :
    la ​​boucle while exécutera le code dans le corps de la boucle lorsque la condition est vraie, et ne sortira pas de la boucle jusqu'à ce que la condition soit fausse ou qu'une instruction break soit rencontrée.

Exemple de code :

count = 0
while count < 5:
    print(f"当前数字是:{count}")
    count += 1
Copier après la connexion
  1. boucle for :
    La boucle for est utilisée pour parcourir un objet itérable (tel qu'une liste, un tuple, une chaîne, etc.) et exécuter le code dans le corps de la boucle en séquence.

Exemple de code :

fruits = ["apple", "banana", "orange"]
for fruit in fruits:
    print(f"我喜欢吃{fruit}")
Copier après la connexion

3. Instruction Jump
Les instructions Jump sont utilisées pour modifier le flux d'exécution du programme. Les instructions Jump en Python incluent break, continue et pass. Instruction

  1. break : L'instruction
    break est utilisée pour sortir de la boucle actuelle et interrompre l'exécution de la boucle.

Exemple de code :

count = 0
while True:
    if count == 5:
        break
    print(f"当前数字是:{count}")
    count += 1
Copier après la connexion
  1. instruction continue :
    l'instruction continue est utilisée pour ignorer le code restant dans la boucle en cours et passer directement à la boucle suivante.

Exemple de code :

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(f"当前数字是:{i}")
Copier après la connexion
  1. instruction pass : l'instruction
    pass est utilisée lorsqu'une instruction doit exister grammaticalement, mais n'a pas besoin d'exécuter de code.

Exemple de code :

def some_function():
    pass
Copier après la connexion

Résumé :
Cet article présente les instructions de contrôle de flux couramment utilisées en Python, y compris les instructions conditionnelles, les instructions de boucle et les instructions de saut. Grâce à ces instructions, nous pouvons contrôler le flux d'exécution du programme en fonction de différentes conditions et réaliser les fonctions souhaitées. Nous espérons que les exemples de code contenus dans cet article pourront aider les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser les instructions de contrôle de flux Python afin qu'elles puissent être utilisées de manière flexible dans la programmation. Dans le même temps, la pratique et la pratique continues sont également la clé pour améliorer les capacités de programmation. J'espère que les lecteurs pourront continuer à apprendre et améliorer progressivement leurs compétences en programmation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Miniopen Centos Compatibilité Miniopen Centos Compatibilité Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Comment choisir la version Pytorch sur Centos Comment choisir la version Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

Comment mettre à jour Pytorch vers la dernière version sur Centos Comment mettre à jour Pytorch vers la dernière version sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

La mise à jour de Pytorch vers la dernière version sur CentOS peut suivre les étapes suivantes: Méthode 1: Mise à jour de PIP avec PIP: Assurez-vous d'abord que votre PIP est la dernière version, car les anciennes versions de PIP peuvent ne pas être en mesure d'installer correctement la dernière version de Pytorch. pipinstall-upradepip désinstalle ancienne version de Pytorch (si installé): PipuninstallTorchtorchVisiontorchaudio installation dernier

See all articles