


Comparaison des performances de Golang et Python : lequel est le plus efficace ?
Comparaison des performances entre Golang et Python : qui est le meilleur ?
Avec le développement rapide de l'industrie du développement logiciel, il est devenu particulièrement important de choisir un langage de programmation à la fois efficace et applicable. Cet article discutera de la comparaison des performances de deux langages de programmation populaires, Golang et Python, dans le but d'aider les lecteurs à comprendre les avantages des deux sous différents aspects afin de faire le bon choix en fonction de leurs besoins. Afin de démontrer plus concrètement les résultats de la comparaison, cet article fournira plusieurs exemples de code à des fins de comparaison.
Tout d’abord, jetons un coup d’œil aux indicateurs de performance de base de Golang et Python. Golang est un langage de programmation conçu pour les serveurs Web hautes performances et les applications simultanées. Il est connu pour ses excellentes capacités de concurrence et ses excellentes performances. D'autre part, Python, en tant que langage interprété, est largement utilisé dans des domaines tels que le développement Web, la science des données et l'apprentissage automatique.
Nous comparons d'abord les performances des deux langages sur des tâches gourmandes en CPU. Voici un exemple de code pour calculer la séquence de Fibonacci :
Exemple de code Golang :
package main import "fmt" func fibonacci(n int) int { if n <= 2 { return 1 } else { return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) } } func main() { result := fibonacci(30) fmt.Println(result) }
Exemple de code Python :
def fibonacci(n): if n <= 2: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) result = fibonacci(30) print(result)
Pour la tâche gourmande en CPU de calcul de la séquence de Fibonacci, les performances de Golang peuvent dépasser considérablement Python . Dans l'environnement que j'ai testé, la version Python du code prenait environ 9 secondes pour terminer le calcul, tandis que la version Golang prenait moins d'1 seconde. Cet exemple simple révèle les performances supérieures de Golang sur les tâches gourmandes en CPU.
Ensuite, nous comparons les performances des deux langages sur des tâches gourmandes en IO. Voici un exemple de code pour obtenir du contenu Web à partir d'une URL :
Exemple de code Golang :
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { resp, _ := http.Get("https://www.example.com") defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) fmt.Println(string(body)) }
Exemple de code Python :
import requests response = requests.get('https://www.example.com') print(response.text)
Pour cette tâche gourmande en IO, la différence de performances entre les deux n'est pas grande. Lors des tests que j’ai effectués, les deux ont pris presque le même temps pour accomplir la tâche. En effet, dans les tâches gourmandes en E/S, le temps de traitement des requêtes réseau est souvent le goulot d'étranglement de la tâche, plutôt que le langage de programmation lui-même.
En plus des comparaisons de performances, d'autres fonctionnalités et utilisations des deux langages doivent également être prises en compte. Golang brille dans le domaine du développement de réseaux et de la programmation simultanée par sa simplicité, son efficacité et sa fiabilité. Python est populaire pour sa simplicité et sa facilité d'apprentissage, ses riches bibliothèques tierces et son large éventail de scénarios d'application.
En résumé, Golang présente des avantages évidents dans les tâches gourmandes en CPU, alors qu'il n'est pas très différent de Python dans les tâches gourmandes en E/S. Par conséquent, lors du choix d’un langage de programmation, nous devons peser les performances requises et d’autres facteurs en fonction des besoins réels. Si vous avez besoin de hautes performances et de capacités de programmation simultanées, Golang est un bon choix ; si vous avez besoin d'un développement rapide et d'un large éventail de scénarios d'application, Python peut être plus adapté.
En bref, il n'existe pas de langage de programmation parfait, seulement le langage de programmation le plus adapté pouvant répondre à des besoins spécifiques. J'espère que la comparaison présentée dans cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre les différences de performances entre Golang et Python, afin de faire le bon choix.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La modification du contenu XML nécessite une programmation, car elle nécessite une recherche précise des nœuds cibles pour ajouter, supprimer, modifier et vérifier. Le langage de programmation dispose de bibliothèques correspondantes pour traiter XML et fournit des API pour effectuer des opérations sûres, efficaces et contrôlables comme les bases de données de fonctionnement.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas d'outil XML à PDF simple et direct sur mobile. Le processus de visualisation des données requis implique une compréhension et un rendu complexes des données, et la plupart des outils dits "gratuits" sur le marché ont une mauvaise expérience. Il est recommandé d'utiliser des outils côté informatique ou d'utiliser des services cloud, ou de développer vous-même des applications pour obtenir des effets de conversion plus fiables.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Pour les petits fichiers XML, vous pouvez remplacer directement le contenu d'annotation par un éditeur de texte; Pour les fichiers volumineux, il est recommandé d'utiliser l'analyseur XML pour le modifier pour garantir l'efficacité et la précision. Soyez prudent lors de la suppression des commentaires XML, le maintien des commentaires aide généralement à coder la compréhension et la maintenance. Les conseils avancés fournissent un exemple de code Python pour modifier les commentaires à l'aide de l'analyseur XML, mais l'implémentation spécifique doit être ajustée en fonction de la bibliothèque XML utilisée. Faites attention aux problèmes d'encodage lors de la modification des fichiers XML. Il est recommandé d'utiliser le codage UTF-8 et de spécifier le format de codage.
