Comment générer des données synthétiques à l'aide de Python

Python est l'un des langages informatiques les plus populaires de nos jours, notamment dans le domaine des données.

Python peut utiliser trois bibliothèques pour générer des données synthétiques

1. Scikit-learn

Scikit-learn est l'une des bibliothèques Python les plus utilisées pour les tâches d'apprentissage automatique, fournissant des implémentations d'algorithmes presque classiques capables de générer des données pour la régression, tâches de classification ou de regroupement.

2. SymPy

SymPy est une autre bibliothèque qui aide les utilisateurs à générer des données synthétiques. Les utilisateurs peuvent spécifier des expressions symboliques pour les données qu'ils souhaitent créer, les aidant ainsi à créer des données synthétiques selon leurs besoins.

3. Pydbgen

Les données catégorielles peuvent également être générées à l'aide de la bibliothèque Pydbgen de Python. De nombreux types de données différents peuvent être facilement générés à l'aide de cette bibliothèque, notamment :

nom, pays, ville, code postal, latitude et longitude

heure et date

e-mail

entreprise, titre, numéro de téléphone et licence ; plaque .

Code Python pour créer un bloc de données simple

导入pydbgen
从pydbgen导入pydbgen
src_db=pydbgen.pydb()
pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True)
pydb_df.head()

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!