Récemment, des avancées significatives en matière d’IA générative ont été largement discutées. Ses excellentes capacités créatives nous apportent de nombreuses nouvelles possibilités, notamment la popularité de la fonction de dessin AI. De plus en plus de gens ordinaires commencent à expérimenter personnellement l’IA et essaient de l’utiliser pour créer.
Timur Ozdoev a utilisé le dessin d'IA pour générer des images matérielles
La pratique des praticiens du jeu a prouvé que le dessin d'IA peut effectivement promouvoir les idées de conception et améliorer l'efficacité de la recherche et du développement, apportant ainsi plus de possibilités aux jeux. Cependant, la prise de décision et la réalisation de ces possibilités nécessitent encore l’intervention de l’intelligence humaine.
Avec l'application de modèles de traitement assisté par l'IA et humains dans le processus de développement du jeu, "Eversolving", qui a été le meilleur jeu de l'année au niveau Steam Platinum pendant deux années consécutives, a lancé une tentative innovante. NetEase Fuxi Lab et le Dr Fan Changjie ont lancé le « AI Smart Fashion Co-Creation Project », qui permet aux joueurs ordinaires d'utiliser la technologie de l'IA pour participer au développement de la mode du jeu.
AI Smart Drawing·Projet de co-création de mode
Dans cet événement, les joueurs peuvent non seulement voter pour leurs images d'inspiration IA préférées, mais également utiliser des mots d'inspiration pour concevoir leur propre mode. En fin de compte, "Eternal Calamity" rassemblera la sagesse de dizaines de milliers de personnes, générera une inspiration de mode basée sur les mots d'inspiration co-créés par les joueurs et la technologie de l'IA, et développera une mode basée sur cela, et enfin la donnera aux joueurs comme cadeaux d'anniversaire.
AI Smart Drawing·Interface d'activité de planification de co-création de mode
Comment recueillir et présenter avec précision l'inspiration des joueurs est l'accumulation de technologie.
Dans cet événement, NetEase Fuxi Lab a utilisé les propres données de la bibliothèque de matériaux protégés par les droits d'auteur de NetEase pour personnaliser en profondeur l'IA générative basée sur un modèle de pré-formation à grande échelle autour des thèmes culturels et des préférences des joueurs de "Eternal Tribulation".
Il est entendu que le modèle de pré-formation à grande échelle de NetEase Fuxi a été sélectionné dans le projet de plan scientifique et technologique de la province du Zhejiang - projet « Pioneer ». L'échelle des modèles auto-développés est passée des 100 millions de paramètres les plus anciens à 100 milliards de paramètres. Le domaine des modèles s'est étendu du texte aux graphiques, en passant par la musique, les séquences comportementales et d'autres modalités, et il a accumulé une riche expérience dans la formation de modèles pré-formation. et l'optimisation de l'ingénierie.
L'utilisation de la technologie IA offre également aux joueurs une meilleure expérience. Par exemple, l'équipe de développement de « Eternal Tribulation » a utilisé la technologie anti-triche de l'IA pour analyser les données comportementales des joueurs dans le jeu et identifier rapidement les joueurs ayant un comportement anormal, complétant efficacement la technologie anti-triche traditionnelle. Par exemple, l'IA homme-machine peut apprendre les styles de combat du joueur pendant la bataille et développer un nouveau modèle homme-machine cauchemardesque pour les joueurs, apportant une expérience de jeu différente.
Nightmare AI a vaincu 100 millions de joueurs au total
De l'optimisation de l'expérience de jeu aux opérations de jeu, l'IA donne les moyens à tous les domaines du jeu et aide les fabricants de jeux à améliorer la qualité et l'efficacité de la production. Dans le même temps, diverses scènes de jeu sont également devenues d'excellents scénarios pour rechercher et vérifier la technologie de l'IA. L'équipe de recherche en IA peaufine à plusieurs reprises les algorithmes d'IA et vérifie les effets techniques à travers des scènes de jeu complexes, ce qui favorise grandement l'avancement des algorithmes et des modèles de l'industrie de l'IA. structures et à grande échelle Le développement de l'informatique distribuée et d'autres technologies.
Il est concevable qu'à l'avenir, l'IA continue d'élargir les scénarios d'application et devienne un outil auxiliaire pour tous les horizons, favorisant ainsi son développement plus élevé dans les domaines de la recherche sur les algorithmes, de l'exploration de l'architecture des réseaux neuronaux et du développement à grande échelle. l'informatique distribuée à grande échelle et la fourniture de services à tous les horizons. Toutes les industries offrent plus de possibilités.
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