Table des matières
https://github.com/itnihao/zabbix-book/blob/master/README.md
Zabbix中历史数据的
1)历史数据的表
2)警告日志数据的表
History表结构
trends表结构
housekeeper表结构
查看索引
改变history_text表结构
改变history_log表结构
表分区的过程
创建存储过程
使用存储过程
调用存储过程
查看表结构
Maison base de données tutoriel mysql Zabbix优化之必杀技-表分区_MySQL

Zabbix优化之必杀技-表分区_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:16 PM
博客 数据库 最大 监控系统

时间2014-05-06

作者itnihao

邮箱itnihao@qq.com

博客http://www.itnihao.com

如需引用,请注明以上信息,谢谢合作

 前言,使用zabbix最大的瓶颈在于数据库,维护好zabbix的数据存储,告警,即能够很好的应用zabbix去构建监控系统。本文所讲的正是数据存储部分。本文所针对的用户,需要对zabbix有一定概念,对MySQL熟悉,掌握存储过程的书写,对zabbix数据库字段熟悉

  本部分内容来自本人的新书,作为对新书分表章节的部分补充,书名叫《zabbix监控系统》,将于2014-06与读者面市。书的章节目录已经放在github上面

https://github.com/itnihao/zabbix-book/blob/master/README.md

Zabbix中历史数据的

zabbix对数据将数据存于数据库,其主要将历史数据存于history和trends的2个表中,如下

1)历史数据的表

wKiom1NnzMfC4yFSAAHbz1mcSS8644.jpg

2)警告日志数据的表

wKioL1NnzMqgFW_VAAEfQOYP4V8474.jpg

History表结构

mysql> show create table history/G;*************************** 1. row *************************** Table: historyCreate Table: CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_str/G; Table: history_strCreate Table: CREATE TABLE `history_str` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_str_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_str_sync /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_str_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_str_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_str_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_sync /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_text /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_textCreate Table: CREATE TABLE `history_text` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` text NOT NULL,`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`),KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_log/G;*************************** 1. row *************************** Table: history_logCreate Table: CREATE TABLE `history_log` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` text NOT NULL,`logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`),KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_uint /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_uintCreate Table: CREATE TABLE `history_uint` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_uint_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_uint_sync/G;*************************** 1. row *************************** Table: history_uint_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_uint_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_uint_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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trends表结构

mysql> show create table trends/G;*************************** 1. row *************************** Table: trendsCreate Table: CREATE TABLE `trends` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`value_avg` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`value_max` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table trends_uint/G;*************************** 1. row *************************** Table: trends_uintCreate Table: CREATE TABLE `trends_uint` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value_min` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`value_avg` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`value_max` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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housekeeper表结构

mysql> show create table housekeeper/G;*************************** 1. row *************************** Table: housekeeperCreate Table: CREATE TABLE `housekeeper` (`housekeeperid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`tablename` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`field` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`housekeeperid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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  尽管将housekeeper功能已经关闭,但zabbix-server和WEB前端仍然会记录数据到housekeeper表,这里为了防止写入数据,将其表的引擎设置为BLACKHOLE,使其不可写。

mysql>ALTER TABLE housekeeper ENGINE = BLACKHOLE;
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mysql> show create table housekeeper/G;*************************** 1. row *************************** Table: housekeeperCreate Table: CREATE TABLE `housekeeper` (`housekeeperid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`tablename` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`field` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`housekeeperid`)) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8
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查看索引

mysql> show index from history/G;
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如下表所示

wKioL1NnzhXhJpSzAANmptiQQDQ319.jpg

改变history_text表结构

mysql> show create table history_text/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_text

Create Table: CREATE TABLE `history_text` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 PRIMARY KEY (`id`),

 UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`),

 KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> Alter table history_text drop primary key, add index (id), drop index history_text_2, add index history_text_2 (itemid, id);

mysql> show create table history_text/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_text

Create Table: CREATE TABLE `history_text` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`),

 KEY `id` (`id`),                         #原来的PRIMARY KEY

 KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`)      #原来的UNIQUE KEY

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

改变history_log表结构

mysql> show create table history_log/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_log

Create Table: CREATE TABLE `history_log` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

 `severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 PRIMARY KEY (`id`),

 UNIQUE KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`),

 KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> Alter table history_log drop primary key, add index (id), drop index history_log_2, add index history_log_2 (itemid, id);

mysql> show create table history_log/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_log

Create Table: CREATE TABLE `history_log` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

 `severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`),

 KEY `id` (`id`),                        #原来的PRIMARY KEY

 KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`) #原来的UNIQUE KEY

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表分区的过程

防盗链,来自博客http://www.itnihao.com

  创建存储过程

        分区创建的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_create`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),PARTITIONNAMEVARCHAR(64),CLOCKINT)

BEGIN

       /*

          SCHEMANAME = The DB schema in which to make changes

          TABLENAME = The table with partitions to potentially delete

          PARTITIONNAME = The name of the partition to create

       */

       /*

         Verify that the partition does not already exist

       *

DECLARERETROWSINT;

SELECTCOUNT(1)INTORETROWS

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDpartition_name=PARTITIONNAME;

IFRETROWS=0THEN

/*

                  1. Print a message indicating that a partition was created

                  2. Create the SQL to create the partition

                  3. Execute the SQL from #2.

               */

SELECTCONCAT("partition_create(",SCHEMANAME,",",TABLENAME,",",PARTITIONNAME,",",CLOCK,")")ASmsg;

SET@SQL=CONCAT('ALTER TABLE ',SCHEMANAME,'.',TABLENAME,' ADD PARTITION (PARTITION ',PARTITIONNAME,' VALUES LESS THAN (',CLOCK,'));');

PREPARESTMTFROM@SQL;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

分区删除的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_drop`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),DELETE_BELOW_PARTITION_DATEBIGINT)

BEGIN

       /*

          SCHEMANAME = The DB schema in which to make changes

          TABLENAME = The table with partitions to potentially delete

          DELETE_BELOW_PARTITION_DATE = Delete any partitions with names that are dates older than this one (yyyy-mm-dd)

       */

DECLAREdoneINTDEFAULTFALSE;

DECLAREdrop_part_nameVARCHAR(16);

       /*

          Get a list of all the partitions that are older than the date

          in DELETE_BELOW_PARTITION_DATE.  All partitions are prefixed with

          a "p", so use SUBSTRING TO get rid of that character.

       */

DECLAREmyCursor CURSORFOR

SELECTpartition_name

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDCAST(SUBSTRING(partition_nameFROM2)ASUNSIGNED)

DECLARECONTINUE HANDLERFORNOTFOUNDSETdone=TRUE;

       /*

          Create the basics for when we need to drop the partition.  Also, create

          @drop_partitions to hold a comma-delimited list of all partitions that

          should be deleted.

       */

SET@alter_header=CONCAT("ALTER TABLE ",SCHEMANAME,".",TABLENAME," DROP PARTITION ");

SET@drop_partitions="";

       /*

          Start looping through all the partitions that are too old.

       */

OPENmyCursor;

       read_loop: LOOP

               FETCH myCursorINTOdrop_part_name;

IFdoneTHEN

                       LEAVE read_loop;

ENDIF;

SET@drop_partitions=IF(@drop_partitions="",drop_part_name,CONCAT(@drop_partitions,",",drop_part_name));

ENDLOOP;

IF@drop_partitions !=""THEN

               /*

                  1. Build the SQL to drop all the necessary partitions.

                  2. Run the SQL to drop the partitions.

                  3. Print out the table partitions that were deleted.

               */

SET@full_sql=CONCAT(@alter_header,@drop_partitions,";");

PREPARESTMTFROM@full_sql;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

SELECTCONCAT(SCHEMANAME,".",TABLENAME)AS`table`,@drop_partitionsAS`partitions_deleted`;

ELSE

               /*

                  No partitions are being deleted, so print out "N/A" (Not

applicable) to indicatethat no changes were made.

               */

SELECTCONCAT(SCHEMANAME,".",TABLENAME)AS`table`,"N/A"AS`partitions_deleted`;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

分区维护的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_maintenance`(SCHEMA_NAMEVARCHAR(32),TABLE_NAMEVARCHAR(32),KEEP_DATA_DAYSINT,HOURLY_INTERVALINT,CREATE_NEXT_INTERVALSINT)

BEGIN

DECLAREOLDER_THAN_PARTITION_DATEVARCHAR(16);

DECLAREPARTITION_NAMEVARCHAR(16);

DECLARELESS_THAN_TIMESTAMPINT;

DECLARECUR_TIMEINT;

CALLpartition_verify(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,HOURLY_INTERVAL);

SETCUR_TIME=UNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 00:00:00'));

IFDATE(NOW())='2014-04-01'THEN

SETCUR_TIME=UNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL1DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00'));

ENDIF;

SET@__interval=1;

       create_loop: LOOP

IF@__interval>CREATE_NEXT_INTERVALSTHEN

                       LEAVE create_loop;

ENDIF;

SETLESS_THAN_TIMESTAMP=CUR_TIME+(HOURLY_INTERVAL*@__interval*3600);

SETPARTITION_NAME=FROM_UNIXTIME(CUR_TIME+HOURLY_INTERVAL*(@__interval-1)*3600,'p%Y%m%d%H00');

CALLpartition_create(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,LESS_THAN_TIMESTAMP);

SET@__interval=@__interval+1;

ENDLOOP;

SETOLDER_THAN_PARTITION_DATE=DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVALKEEP_DATA_DAYSDAY),'%Y%m%d0000');

CALLpartition_drop(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,OLDER_THAN_PARTITION_DATE);

END$$

DELIMITER ;

分区校验的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_verify`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),HOURLYINTERVALINT(11))

BEGIN

DECLAREPARTITION_NAMEVARCHAR(16);

DECLARERETROWSINT(11);

DECLAREFUTURE_TIMESTAMPTIMESTAMP;

/** Check if any partitions exist for the given SCHEMANAME.TABLENAME.   */

SELECTCOUNT(1)INTORETROWS

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDpartition_nameISNULL;

/* * If partitions do not exist, go ahead and partition the table*/

IFRETROWS=1THEN

      /*

* Take the current date at 00:00:00 and add HOURLYINTERVAL to it.  This is the timestamp below which we will store values.

* We begin partitioning based on the beginning of a day.  This is because we don't want to generate a random partition

          * that won't necessarily fall in line with the desired partition naming (ie: if the hour interval is 24 hours, we could

          * end up creating a partition now named "p201403270600" when all other partitions will be like "p201403280000").

      */

SETFUTURE_TIMESTAMP=TIMESTAMPADD(HOUR,HOURLYINTERVAL,CONCAT(CURDATE()," ",'00:00:00'));

SETPARTITION_NAME=DATE_FORMAT(CURDATE(),'p%Y%m%d%H00');

-- Create the partitioning query

SET@__PARTITION_SQL=CONCAT("ALTER TABLE ",SCHEMANAME,".",TABLENAME," PARTITION BY RANGE(`clock`)");

SET@__PARTITION_SQL=CONCAT(@__PARTITION_SQL,"(PARTITION ",PARTITION_NAME," VALUES LESS THAN (",UNIX_TIMESTAMP(FUTURE_TIMESTAMP),"));");

-- Run the partitioning query

PREPARESTMTFROM@__PARTITION_SQL;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

使用存储过程

mysql>CALLpartition_maintenance('','',,,)

wKiom1Nnzsajen5QAADorNPzfrQ647.jpg

例如,zabbix.history保存28天,表区间的时间为24小时,预留14天的区间。

mysql> CALL partition_maintenance('zabbix', 'history', 28, 24, 14);+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405070000,1399478400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (18.75 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405080000,1399564800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.08 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405090000,1399651200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.16 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405100000,1399737600) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.27 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405110000,1399824000) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.42 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405120000,1399910400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.52 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405130000,1399996800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.63 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405140000,1400083200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.89 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405150000,1400169600) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.00 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405160000,1400256000) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.07 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405170000,1400342400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.13 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405180000,1400428800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.20 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405190000,1400515200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.31 sec)+----------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+----------------+--------------------+| zabbix.history | N/A|+----------------+--------------------+1 row in set (20.42 sec)Query OK, 0 rows affected (20.42 sec)
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创建存储过程

DELIMITER $$CREATE PROCEDURE `partition_maintenance_all`(SCHEMA_NAME VARCHAR(32))BEGIN	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_log', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_str', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_text', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_uint', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'trends', 730, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'trends_uint', 730, 24, 14);END$$DELIMITER ;
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调用存储过程

mysql> CALL partition_maintenance_all('zabbix');+----------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+----------------+--------------------+| zabbix.history | N/A|+----------------+--------------------+1 row in set (0.01 sec)............+--------------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+--------------------+--------------------+| zabbix.trends_uint | N/A|+--------------------+--------------------+1 row in set (22.41 sec)Query OK, 0 rows affected, 1 warning (22.41 sec)mysql>
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查看表结构

mysql> show create table history/G;*************************** 1. row *************************** Table: historyCreate Table: CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8/*!50100 PARTITION BY RANGE (`clock`)(PARTITION p201405060000 VALUES LESS THAN (1399392000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405070000 VALUES LESS THAN (1399478400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405080000 VALUES LESS THAN (1399564800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405090000 VALUES LESS THAN (1399651200) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405100000 VALUES LESS THAN (1399737600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405110000 VALUES LESS THAN (1399824000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405120000 VALUES LESS THAN (1399910400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405130000 VALUES LESS THAN (1399996800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405140000 VALUES LESS THAN (1400083200) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405150000 VALUES LESS THAN (1400169600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405160000 VALUES LESS THAN (1400256000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405170000 VALUES LESS THAN (1400342400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405180000 VALUES LESS THAN (1400428800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405190000 VALUES LESS THAN (1400515200) ENGINE = InnoDB) */
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添加定时任务

1 1 * * * mysql-uzabbix -pzabbix zabbix -e "CALL partition_maintenance_all('zabbix')"
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参考文档

本文参考https://www.zabbix.org/wiki/Docs/howto/mysql_partition写成。

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Comment le langage Go implémente-t-il les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données ? Comment le langage Go implémente-t-il les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données ? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Le langage Go est un langage de programmation efficace, concis et facile à apprendre. Il est privilégié par les développeurs en raison de ses avantages en programmation simultanée et en programmation réseau. Dans le développement réel, les opérations de base de données font partie intégrante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de base de données. Dans le langage Go, nous utilisons généralement des bibliothèques tierces pour faire fonctionner les bases de données, telles que les packages SQL couramment utilisés, gorm, etc. Ici, nous prenons le package SQL comme exemple pour présenter comment implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données. Supposons que nous utilisons une base de données MySQL.

Tutoriel détaillé sur l'établissement d'une connexion à une base de données à l'aide de MySQLi en PHP Tutoriel détaillé sur l'établissement d'une connexion à une base de données à l'aide de MySQLi en PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Comment Hibernate implémente-t-il le mappage polymorphe ? Comment Hibernate implémente-t-il le mappage polymorphe ? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.

iOS 18 ajoute une nouvelle fonction d'album 'Récupéré' pour récupérer les photos perdues ou endommagées iOS 18 ajoute une nouvelle fonction d'album 'Récupéré' pour récupérer les photos perdues ou endommagées Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Une analyse approfondie de la façon dont HTML lit la base de données Une analyse approfondie de la façon dont HTML lit la base de données Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML ne peut pas lire directement la base de données, mais cela peut être réalisé via JavaScript et AJAX. Les étapes comprennent l'établissement d'une connexion à la base de données, l'envoi d'une requête, le traitement de la réponse et la mise à jour de la page. Cet article fournit un exemple pratique d'utilisation de JavaScript, AJAX et PHP pour lire les données d'une base de données MySQL, montrant comment afficher dynamiquement les résultats d'une requête dans une page HTML. Cet exemple utilise XMLHttpRequest pour établir une connexion à la base de données, envoyer une requête et traiter la réponse, remplissant ainsi les données dans les éléments de la page et réalisant la fonction de lecture HTML de la base de données.

Analyse des principes de base du système de gestion de base de données MySQL Analyse des principes de base du système de gestion de base de données MySQL Mar 25, 2024 pm 12:42 PM

Analyse des principes de base du système de gestion de base de données MySQL MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé qui utilise le langage de requête structuré (SQL) pour le stockage et la gestion des données. Cet article présentera les principes de base du système de gestion de base de données MySQL, y compris la création de bases de données, la conception de tables de données, l'ajout de données, la suppression, la modification et d'autres opérations, et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Création d'une base de données Dans MySQL, vous devez d'abord créer une instance de base de données pour stocker les données. Le code suivant peut créer un fichier nommé "mon

Conseils et pratiques pour gérer les caractères chinois tronqués dans les bases de données avec PHP Conseils et pratiques pour gérer les caractères chinois tronqués dans les bases de données avec PHP Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP est un langage de programmation back-end largement utilisé dans le développement de sites Web. Il possède de puissantes fonctions d'exploitation de bases de données et est souvent utilisé pour interagir avec des bases de données telles que MySQL. Cependant, en raison de la complexité du codage des caractères chinois, des problèmes surviennent souvent lorsqu'il s'agit de caractères chinois tronqués dans la base de données. Cet article présentera les compétences et les pratiques de PHP dans la gestion des caractères chinois tronqués dans les bases de données, y compris les causes courantes des caractères tronqués, les solutions et des exemples de code spécifiques. Les raisons courantes pour lesquelles les caractères sont tronqués sont des paramètres de jeu de caractères incorrects dans la base de données : le jeu de caractères correct doit être sélectionné lors de la création de la base de données, comme utf8 ou u.

Comment gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP Comment gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

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