


Install LAMP Server (Apache, MySQL or MariaDB, PHP) On Ubunt_MySQL
MariaDBApacheLAMP
LAMPis a combination of operating system and open-source software stack. The acronym LAMP is derived from first letters of Linux, Apache HTTP Server, MySQL or MariaDB database, and PHP/Perl/Python.
In this tutorial, let us install LAMP server onUbuntu 14.04 Serveredition. My testbox hostname and IP address areserver.unixmen.localand192.168.1.2/24respectively.
Install Apache
Apacheis an open-source multi-platform web server. It provides a full range of web server features including CGI, SSL and virtual domains.
To install Apache, enter the following command from your terminal:
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Test Apache:
Open your web browser and navigate tohttp://localhost/orhttp://server-ip-address/.
Install MySQL
MySQLis a relational database management system (RDBMS) that runs as a server providing multi-user access to a number of databases, though SQLite probably has more total embedded deployments
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During installation, you’ll be asked to setup the MySQL root user password. Enter the password and click Ok.
Re-enter the password.
Now, MySQL server has been installed.
You can verify the MySQL server status using command:
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Sample output:
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Note:If you want to use MariaDB instead of MySQL, then follow these steps.
Install MariaDB
MariaDBis a drop in replacement for MySQL. It is a robust, scalable and reliable SQL server that comes rich set of enhancements.
First you have to remove existing MySQL packages if any. To completely uninstall MySQL along with its configuration files, enter the following command:
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Run the following command to remove unwanted packages.
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Now, addMariaDB repository. Run the following commands to add PPA. Hence, MariaDB 5.5 repository is not yet updated to 14.04, we can use the repository of Ubuntu 13.10 instead.
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Update the software sources list and install MariaDB using following commands:
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During installation you will be asked to set mysql‘root’user password.
Re-enter password:
Check if mariadb is running or not, using the following command:
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Sample output:
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Install PHP
PHP(recursive acronym for PHP: Hypertext Preprocessor) is a widely used open-source general purpose scripting language that is especially suited for web development and can be embedded into HTML.
Install PHP with following command:
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Test PHP
Create a sample“testphp.php”file in Apache document root folder.
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Add the following lines.
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Restart apache2 service:
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Navigate tohttp://server-ip-address/testphp.php. It will display all the details about php such as version, build date and commands etc.
If you want to install all php modules, enter the commandsudo apt-get install php*and restart the apache2 service. To verify the modules, open web browser and navigate tohttp://server-ip-address/testphp.php. You will able to see all installed php modules.
Manage MySQL Databases (Optional)
Install phpMyAdmin
phpMyAdminis a free open-source web interface tool used to manage your MySQL databases. It is available in the Official Debian repositories. So install it with command:
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Select the Web server you use, in my case it is apache2.
Select Yes to configure database for phpmyadmin wjth dbconfig-common.
Enter password of the database’s administrative user.
Enter MySQL application password phpmyadmin.
Re-enter the password.
Success, phpMyAdmin installation has been completed now.
Access phpMyAdmin Web Console
Now you can access the phpmyadmin console by navigating tohttp://server-ip-address/phpmyadmin/from your browser.
Enter your MySQL username and password which you have given in previous steps. In my case its “root” and “ubuntu”.
You will be redirected to PhpMyAdmin main web interface.
Now you can manage your MySQL databases from phpMyAdmin web interface.
That’s it. Your LAMP server is up and running now.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
