


New release of Perl DBD::ODBC with support for MS SQL Server_MySQL
I just released the 3rddevelopment release of DBD::ODBC (1.39_3). Apart from a few bug fixes and other changes (see below) this release adds support for MS SQL Server Query Notification. Query notification allows an application to request a notification from SQL Server when the results of a query change. Once set up you can block on an execute call waiting for the query to change. Here is an excerpt from the pod:
MS SQL Server Query Notification
Query notifications were introduced in SQL Server 2005 and SQL Server Native Client. Query notifications allow applications to be notified when data has changed.
DBD::ODBC supports query notification with MS SQL Server using the additional prepare attributes odbc_qn_msgtxt, odbc_qn_options and odbc_qn_timeout. When you pass suitable values for these attributes to the prepare method, DBD::ODBC will make the appropriate SQLSetStmtAttr calls after the statement has been allocated.
It is beyond the scope of this document to provide a tutorial on doing this but here are some notes that might help you get started.
On SQL Server
- Create database MyDatabase
- ALTER DATABASE MyDatabase SET ENABLE_BROKER
- use MyDatabase
- CREATE TABLE QNtest (a int NOT NULL PRIMARY KEY, b nchar(5) NOT NULL, c datetime NOT NULL)
- INSERT QNtest (a, b, c) SELECT 1, 'ALFKI', '19991212'
- CREATE QUEUE myQueue
- CREATE SERVICE myService ON QUEUE myQueue
To subscribe to query notification for this example
# Prepare the statement.
# This is the SQL you want to know if the result changes later
my$sth=$dbh->prepare(q/SELECT a, b, c FROM dbo.QNtest WHERE a = 1/,
{odbc_qn_msgtxt=>'Message text',
odbc_qn_options=>'service=myService;local database=MyDatabase',
odbc_qn_timeout=>430000});
# Fetch and display the result set value.
while(my@row=$sth->fetchrow_array){
print"@row/n";
}
# select * from sys.dm_qn_subscriptions will return a record now you are subscribed
To wait for notification
# This query generates a result telling you which query has changed
# It will block until the timeout or the query changes
my$sth=$dbh->prepare(q/WAITFOR (RECEIVE * FROM MyQueue)/);
$sth->execute();
# in the mean time someone does UPDATE dbo.QNtest SET c = '19981212' WHERE a = 1
# Fetch and display the result set value.
while(my@row=$sth->fetchrow_array){
print"@row/n";
}
# You now need to understand the result and look to decide which query has changed
Now for the complete changes since 1.38
1.49_3 2014-05-01
[CHANGE IN BEHAVIOUR]
- As warned years ago, this release removes the odbc_old_unicode attribute. If you have a good reason to use it speak up now before the next non-development release.
[BUG FIXES]
- Fix rt89255: Fails to create test table for tests using PostgreSQL odbc driver. Change test suite to fallback on PRECISION if COLUMN_SIZE is not found.
[ENHANCEMENTS]
- Added support for MS SQL Server Query Notification. See the new section in the pod.
- Added a currently undocumented (and experimental) odbc_describe_param method on a statement handle which takes a parameter number as the only argument and returns an array of the data type, parameter size, decimal digits and nullable (as per SQLDescribeParam).
[DOCUMENTATION]
- Added FAQ on truncated column names with freeTDS.
[MISCELLANEOUS]
- I have removed the "experimental" tag for odbc_getdiaffield and odbc_getdiagrec methods.
1.49_2 2014-04-26
[BUG FIXES]
- Change to data_sources in 1.49_1 could lead to a compile error since data_sources was not returning a value if an error occurred.
1.49_1 2014-04-25
[BUG FIXES]
- If you had a lot of DSNs on Windows (more than 280 but it depends on the length of their names) and called the data_sources method it could crash your script. Code internally changed to stop putting the DSNs returned on the stack.
[CHANGE IN BEHAVIOUR]
- As warned years ago, the private data_sources method has been removed - use DBI one instead.
- Added FAQ entry of maximum number of allowed parameters.
[MISCELLANEOUS]

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
