Example of CRUD with Node.js & MySQL_MySQL
NodeJS
This time I'd like to share a basic and simple example of CRUD Operation in Node.js and MySQL. Its a lil bit hard to find tutorial Node.js n MySQL as poeple tend to use Mongoose instead of MySQL.Before we start, Please mind the environment of this Application.
- I'm using Ubuntu
- NPM, Express
- MySQL for Node
I haven't tested it yet on Windows. but i bet this will work too.
Installing all those things above
Install Node.js, NPM and Express in Ubuntu
After you installation's completed, lets start creating your project folder:
ubuntu@AcerXtimeline:~$ express hello_world
once your hello_world folder is ready, Install MySQL. Go inside hello_world
ubuntu@AcerXtimeline:~/hello_world$ npm install mysql<br>
We need a connection manager in Express. install it
ubuntu@AcerXtimeline:~/hello_world$ npm install express-myconnection
Now take a look at this Folder structure

See you folder structure, compare it to the picture above.make new folder/files that you dont have yet in folder just like on the pic.
Are we ready yet ?
1. Careate a MySQL Database :nodejs and create a tablecustomer (id,name,address,email,phone). or you can import the SQL in source code (see the end of this tuts)
2. Open app.js . by default some codes are already given for you. we'll just need to add a lil more codes.
/**<br> * Module dependencies.<br> */<br>var express = require('express');<br>var routes = require('./routes');<br>var http = require('http');<br>var path = require('path');<br>//load customers route<br>var customers = require('./routes/customers'); <br>var app = express();<br>var connection= require('express-myconnection'); <br>var mysql = require('mysql');<br>// all environments<br>app.set('port', process.env.PORT || 4300);<br>app.set('views', path.join(__dirname, 'views'));<br>app.set('view engine', 'ejs');<br>//app.use(express.favicon());<br>app.use(express.logger('dev'));<br>app.use(express.json());<br>app.use(express.urlencoded());<br>app.use(express.methodOverride());<br>app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));<br>// development only<br>if ('development' == app.get('env')) {<br>app.use(express.errorHandler());<br>}<br>/*------------------------------------------<br>connection peer, register as middleware<br>type koneksi : single,pool and request <br>-------------------------------------------*/<br>app.use(<br><br>connection(mysql,{<br><br>host: 'localhost',<br>user: 'root',<br>password : '',<br>port : 3306, //port mysql<br>database:'nodejs'<br>},'request')<br>);//route index, hello world<br>app.get('/', routes.index);//route customer list<br>app.get('/customers', customers.list);//route add customer, get n post<br>app.get('/customers/add', customers.add);<br>app.post('/customers/add', customers.save);//route delete customer<br>app.get('/customers/delete/:id', customers.delete_customer);//edit customer route , get n post<br>app.get('/customers/edit/:id', customers.edit); <br>app.post('/customers/edit/:id',customers.save_edit);<br>app.use(app.router);<br>http.createServer(app).listen(app.get('port'), function(){<br>console.log('Express server listening on port ' + app.get('port'));<br>});
remember to make new files/folder like shown on the above pic.
Now, wee need codes to DO THE CRUD. the file's locatedroutes/customers.js
/*<br> * GET customers listing.<br> */<br>exports.list = function(req, res){<br>req.getConnection(function(err,connection){<br> <br> connection.query('SELECT * FROM customer',function(err,rows) {<br><br>if(err)<br> console.log("Error Selecting : %s ",err );<br> <br>res.render('customers',{page_title:"Customers - Node.js",data:rows});<br> <br> });<br> <br>});<br><br>};<br>exports.add = function(req, res){<br>res.render('add_customer',{page_title:"Add Customers-Node.js"});<br>};<br>exports.edit = function(req, res){<br><br>var id = req.params.id;<br><br>req.getConnection(function(err,connection){<br> <br> connection.query('SELECT * FROM customer WHERE id = ?',[id],function(err,rows)<br>{<br><br>if(err)<br>console.log("Error Selecting : %s ",err );<br> <br>res.render('edit_customer',{page_title:"Edit Customers - Node.js",data:rows});<br> <br> });<br> <br>}); <br>};<br>/*Save the customer*/<br>exports.save = function(req,res){<br><br>var input = JSON.parse(JSON.stringify(req.body));<br><br>req.getConnection(function (err, connection) {<br><br>var data = {<br><br>name: input.name,<br>address : input.address,<br>email : input.email,<br>phone : input.phone <br><br>};<br><br>var query = connection.query("INSERT INTO customer set ? ",data, function(err, rows)<br>{<br><br>if (err)<br>console.log("Error inserting : %s ",err );<br> <br>res.redirect('/customers');<br><br>});<br><br> // console.log(query.sql); get raw query<br><br>});<br>};<br>exports.save_edit = function(req,res){<br><br>var input = JSON.parse(JSON.stringify(req.body));<br>var id = req.params.id;<br><br>req.getConnection(function (err, connection) {<br><br>var data = {<br><br>name: input.name,<br>address : input.address,<br>email : input.email,<br>phone : input.phone <br><br>};<br><br>connection.query("UPDATE customer set ? WHERE id = ? ",[data,id], function(err, rows)<br>{<br><br>if (err)<br>console.log("Error Updating : %s ",err );<br> <br>res.redirect('/customers');<br><br>});<br><br>});<br>};<br><br>exports.delete_customer = function(req,res){<br><br> var id = req.params.id;<br><br> req.getConnection(function (err, connection) {<br><br>connection.query("DELETE FROM customerWHERE id = ? ",[id], function(err, rows)<br>{<br><br> if(err)<br> console.log("Error deleting : %s ",err );<br><br> res.redirect('/customers');<br> <br>});<br><br> });<br>};
here's html code (ejs template) for listing the customer
<br><div class="page-data"> <br> <div class="data-btn"> <br> <button onclick="addUser();">+ Add</button><br> </div> <br> <div class="data-table"> <br><table border="1" cellpadding="7" cellspacing="7"> <br><tr> <br><th width="50px">No</th> <br><th>Name</th> <br><th>Address</th> <br><th>Phone</th> <br><th>Email</th> <br><th width="120px">Action</th> <br> </tr> <br><br> for(var i = 0;i <br><tr> <br><td></td> <br><td></td> <br><td></td> <br><td></td> <br><td></td> <br><td> <br><a class="a-inside edit" href="../customers/edit/<%=data%5Bi%5D.id%>">Edit</a> <br><a class="a-inside delete" href="../customers/delete/<%=data%5Bi%5D.id%>">Delete</a> <br> </td> <br> </tr> <br><br> }else{ %><br> <tr> <br><td colspan="3">No user</td> <br> </tr> <br><br> <br> </table> <br> </div> <br> </div><br>
Well, actually 'm too lazy to put it all here...its gonna be a long scroll :(. pardon me for that. I think you can just download the Source herenodecrud and put a questions or issue on the Comment bellow.
run the the source code :
ubuntu@AcerXtimeline:~/hello_world$ node app.js
http://localhost:4300/customers<br>
The source will produce things like these:




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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
