jdbc 连接mysql数据库_MySQL
jdbc驱动到官网下载,放在jdk的相关目录下面,或者jar文件加入到工程下面
package test_mysql;import java.sql.*;import java.util.Set;public class testjdbc { public static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException{ String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/employees"; //加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String user="root"; String passwd=""; //默认密码为空 //还有选择数据库,哪个数据 //DriverManager. //Connection con=DriverManager.getConnection(URL, user, passwd); //Connection con=DriverManager.getConnection(url, user, password); String test_url=""; //String my_url="jdbc:mysql://localhost:3306;DatabaseName=employees;User=root;Password="; //test_url+=URL+3306+";"+"DatabaseName=employees;"+"User=root;"+"Password="+""; Connection con=DriverManager.getConnection(URL,user,passwd); return con; } public static void main(String[] args){ String sql="select * fromdepartments"; Statement statement=null; Connection con=null; ResultSet set=null; try { con = getConnection(); //con.set if(con==null) System.out.println("con null"); statement=con.createStatement(); set=statement.executeQuery(sql); //int n=set.getFetchSize(); //System.out.println(n); while(set.next()){ System.out.println(set.getString(1)+""+set.getString(2)); } } catch (ClassNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }finally{ if(con!=null) try { set.close(); statement.close(); con.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }}

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Récemment, l’hypothèse de Riemann, connue comme l’un des sept problèmes majeurs du millénaire, a réalisé une nouvelle avancée. L'hypothèse de Riemann est un problème mathématique non résolu très important, lié aux propriétés précises de la distribution des nombres premiers (les nombres premiers sont les nombres qui ne sont divisibles que par 1 et par eux-mêmes, et jouent un rôle fondamental dans la théorie des nombres). Dans la littérature mathématique actuelle, il existe plus d'un millier de propositions mathématiques basées sur l'établissement de l'hypothèse de Riemann (ou sa forme généralisée). En d’autres termes, une fois que l’hypothèse de Riemann et sa forme généralisée seront prouvées, ces plus d’un millier de propositions seront établies sous forme de théorèmes, qui auront un impact profond sur le domaine des mathématiques et si l’hypothèse de Riemann s’avère fausse, alors parmi eux ; ces propositions qui en font partie perdront également de leur efficacité. Une nouvelle percée vient du professeur de mathématiques du MIT, Larry Guth, et de l'Université d'Oxford

acclamations! Qu’est-ce que ça fait lorsqu’une discussion sur papier se résume à des mots ? Récemment, des étudiants de l'Université de Stanford ont créé alphaXiv, un forum de discussion ouvert pour les articles arXiv qui permet de publier des questions et des commentaires directement sur n'importe quel article arXiv. Lien du site Web : https://alphaxiv.org/ En fait, il n'est pas nécessaire de visiter spécifiquement ce site Web. Il suffit de remplacer arXiv dans n'importe quelle URL par alphaXiv pour ouvrir directement l'article correspondant sur le forum alphaXiv : vous pouvez localiser avec précision les paragraphes dans. l'article, Phrase : dans la zone de discussion sur la droite, les utilisateurs peuvent poser des questions à l'auteur sur les idées et les détails de l'article. Par exemple, ils peuvent également commenter le contenu de l'article, tels que : "Donné à".

Actuellement, les modèles linguistiques autorégressifs à grande échelle utilisant le prochain paradigme de prédiction de jetons sont devenus populaires partout dans le monde. Dans le même temps, un grand nombre d'images et de vidéos synthétiques sur Internet nous ont déjà montré la puissance des modèles de diffusion. Récemment, une équipe de recherche de MITCSAIL (dont Chen Boyuan, doctorant au MIT) a intégré avec succès les puissantes capacités du modèle de diffusion en séquence complète et du prochain modèle de jeton, et a proposé un paradigme de formation et d'échantillonnage : le forçage de diffusion (DF ). Titre de l'article : DiffusionForcing:Next-tokenPredictionMeetsFull-SequenceDiffusion Adresse de l'article : https://

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

L’essor des petits modèles. Le mois dernier, Meta a publié la série de modèles Llama3.1, qui comprend le plus grand modèle Meta à ce jour, le modèle 405B, et deux modèles plus petits avec respectivement 70 milliards et 8 milliards de paramètres. Llama3.1 est considéré comme inaugurant une nouvelle ère de l'open source. Cependant, bien que les modèles de nouvelle génération soient puissants en termes de performances, ils nécessitent néanmoins une grande quantité de ressources informatiques lors de leur déploiement. Par conséquent, une autre tendance est apparue dans l’industrie, qui consiste à développer des petits modèles de langage (SLM) qui fonctionnent suffisamment bien dans de nombreuses tâches linguistiques et sont également très peu coûteux à déployer. Récemment, des recherches de NVIDIA ont montré qu'un élagage structuré combiné à une distillation des connaissances permet d'obtenir progressivement des modèles de langage plus petits à partir d'un modèle initialement plus grand. Lauréat du prix Turing, Meta Chief A

Récemment, des progrès ont été réalisés pour la première fois sur une énigme mathématique restée non résolue pendant des décennies. James Leng, étudiant diplômé à l'UCLA, Ashwin Sah, étudiant diplômé en mathématiques au MIT, et Mehtaab Sawhney, professeur adjoint à l'Université Columbia, sont à l'origine de ces progrès. Parmi eux, James Leng a étudié auprès du célèbre mathématicien Terence Tao et Ashwin Sah a étudié auprès du maître de mathématiques discret Zhao Yufei. Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2402.17995 Pour comprendre l'avancée réalisée dans cette recherche, nous devons commencer par les progressions arithmétiques. La somme des n premiers termes d’une suite arithmétique est appelée série arithmétique, également appelée série arithmétique. En 1936, le mathématicien Paul Erdő

KAN est leader en matière de représentation symbolique, mais MLP reste un généraliste. Les perceptrons multicouches (MLP), également connus sous le nom de réseaux neuronaux à action directe entièrement connectés, sont un composant de base des modèles d'apprentissage profond d'aujourd'hui. L'importance du MLP ne peut être surestimée car il s'agit de la méthode par défaut pour approximer les fonctions non linéaires dans l'apprentissage automatique. Cependant, MLP présente également certaines limites, telles que la difficulté à interpréter les représentations apprises et la difficulté à faire évoluer de manière flexible la taille du réseau. L'émergence de KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) offre une alternative innovante au MLP traditionnel. Cette méthode surpasse le MLP en termes de précision et d'interprétabilité.

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