MySQ索引操作命令总结(创建、重建、查询和删除索引命令详解)_MySQL
以下所列示例中中 `table_name` 表示数据表名,`index_name` 表示索引名,column list 表示字段列表(如:`id`,`order_id`)。
1、创建索引
索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (column list);
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE `index_name` (column list);
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY `index_name` (column list);
mysql>CREATE INDEX `index_name` ON `table_name` (column_list);
mysql>CREATE UNIQUE INDEX `index_name` ON `table_name` (column_list);
例如:
mysql>ALTER TABLE `article` ADD INDEX `id`;//给article表增加id索引
或者:
mysql>ALTER TABLE `article` ADD INDEX (`id`,`order_id`);给article表增加id索引,order_id索引
2、重建索引
重建索引在常规的数据库维护操作中经常使用。在数据库运行了较长时间后,索引都有损坏的可能,这时就需要重建。对数据重建索引可以起到提高检索效率。
mysql> REPAIR TABLE `table_name` QUICK;
3、查询数据表索引
MySQL查询表索引命令的有两种命令形式:
mysql> SHOW INDEX FROM `table_name`;
或者:
mysql> SHOW keys FROM `table_name`;
运行以上命令得到的结果将如下图,下面将将所得的结果中每列的意思做一下说明。
Table 表的名称。
Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
Key_name 索引的名称。
Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。
Column_name 列名称。
Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment 更多评注。
4、删除索引
删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下:
mysql>DROP index `index_name` ON `table_name` (column list);
mysql>ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `index_name` (column list);
mysql>ALTER TABLE `table_name` DROP UNIQUE `index_name` (column list);
mysql>ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY `index_name` (column list);
在前面的三条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此也可不指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est une base de données relationnelle commune qui constitue un composant essentiel de nombreux sites Web et applications. À mesure que la quantité de données devient de plus en plus importante, la manière d'optimiser les performances de MySQL devient particulièrement importante. L'un des domaines clés est la compression des tables de données. Dans cet article, nous présenterons la technologie de compression des tables de données dans MySQL. Tables compressées et tables non compressées Il existe deux types de tables de données dans MySQL : les tables compressées et les tables non compressées. Les tables non compressées sont le type de table par défaut de MySQL, qui utilisent un format de ligne de longueur fixe pour stocker les données. Cela signifie des données

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source très populaire qui prend en charge des opérations DDL (langage de définition de données) complètes. DDL est un langage utilisé pour définir et gérer divers objets de données dans la base de données, notamment des tables de données, des vues, des index, etc. Il est très important que les administrateurs et les développeurs de bases de données maîtrisent la technologie d'exploitation DDL des tables de données dans MySQL. Cet article présentera en détail la technologie et les méthodes de fonctionnement DDL des tables de données dans MySQL et fournira des exemples d'opérations pratiques. 1. Créez une table de données. La création d'une table de données se fait en DDL.

MySQL modifie la table de données : 1. Vérifiez d'abord toutes les tables de la base de données, le code est : "SHOW TABLES;" 2. Modifiez le nom de la table, le code est : "ALTER TABLE ancien nom de table RENAME [TO] nouveau nom de table ;". 3. Vérifiez si le nom de la table est modifié avec succès. Le code est : "SHOW TABLES ;"

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source dont les fonctions de base sont excellentes en matière de conception, de stockage et de gestion de données. Dans MySQL, la table de données est l'unité de stockage de données la plus élémentaire. Dans les applications pratiques, le rechargement des tables de données est une technique d'exploitation très courante, qui peut nous aider à améliorer l'efficacité opérationnelle de la base de données et à améliorer la stabilité du système. Cet article présentera cette technique d'opération en détail à partir des concepts, principes et applications pratiques de la surcharge de tables de données dans MySQL. 1. Qu'est-ce que la surcharge de table de données ?

Introduction à la méthode d'utilisation de la fonction AVG de MySQL pour calculer la valeur moyenne des colonnes numériques dans une table de données : MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source avec une multitude de fonctions intégrées pour traiter et calculer les données. Parmi elles, la fonction AVG est une fonction utilisée pour calculer la moyenne d'une colonne numérique. Cet article explique comment utiliser la fonction AVG pour calculer la valeur moyenne des colonnes numériques dans une table de données MySQL et fournit des exemples de code pertinents. 1. Créer un exemple de table de données Tout d'abord, nous devons créer un exemple de table de données à des fins de démonstration. Supposons que nous ayons un fichier appelé

Comment utiliser thinkorm pour implémenter des requêtes associées entre des tables de données Introduction : Lors du développement d'une base de données, nous rencontrons souvent des situations dans lesquelles nous devons effectuer des requêtes associées entre plusieurs tables de données. Grâce à thinkorm, un excellent framework ORM de base de données, vous pouvez facilement implémenter des requêtes associées de tables de données et améliorer l'efficacité du développement. Cet article expliquera comment utiliser thinkorm pour implémenter des requêtes associées entre les tables de données et fournira des exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre. 1. Concepts de base Avant d'effectuer des requêtes associées, vous devez d'abord comprendre les

Comment réaliser l'optimisation sous-jacente de MySQL : stratégies de partitionnement horizontal et vertical des tables de données, qui nécessitent des exemples de code spécifiques. Introduction : Dans les scénarios d'application à grande échelle, les bases de données MySQL sont souvent confrontées à la pression du stockage et de l'interrogation de données massives. Afin de résoudre ce problème, MySQL propose des stratégies de partitionnement de tables de données, notamment le partitionnement horizontal (HorizontalPartitioning) et le partitionnement vertical (VerticalPartitioning). Cet article présentera comment implémenter l'optimisation sous-jacente de MySQL, en se concentrant sur

Comment utiliser la fonction MAX dans MySQL pour trouver la valeur maximale dans la table de données Introduction : Dans MySQL, nous devons souvent effectuer diverses requêtes et analyses sur la table de données, notamment trouver la valeur maximale dans la table de données. La valeur maximale dans un tableau de données peut être facilement trouvée à l'aide de la fonction MAX et est très utile lors du traitement ultérieur des données. Cet article explique comment utiliser la fonction MAX pour trouver la plus grande valeur dans la table de données et donne des exemples de code correspondants. 1. Introduction à la fonction MAX La fonction MAX est une fonction d'agrégation dans MySQL.
