中小型企业可参考的类MySQL双主架构方案_MySQL
在企业中,一般系统架构的瓶颈会出现在数据库这一部分,mysql主从架构在很大程度上解决了这部分瓶颈,但是在mysql主从同步的架构也存在很多问题;比如:1. 关于数据写入部分(也就是主库)往往很难做到扩展,虽然很多大公司在逻辑业务方面就进行对数据的拆分,比如商品库存按照区域去拆分(一个区域走一个库存也就是一个主库,然后定时同步总的库存),按照商品类型去划分(一个类型的商品走一套数据库),但是这对于很多中小型公司来说实现起来还是比较困难的; 2. 主从同步一般都是一个主库,一旦主库出现问题,就有可能直接导致整个主从同步架构崩盘,虽然发现后也是可以慢慢恢复的,但是这个恢复时间对于很多公司来说是难以接受的,今天的这篇博文就是主要给解决主库单点故障这个问题提供一个思路:
主要思路是:
1.一台主库(我们称之为master-01)提供服务,只负责数据的写入;
2.拿出一台数据库服务器(我们称之为Master-02)资源做master-01主库的从库(之间做主从同步);
3.两台主库之间做高可用,可以采用keepalived等方案(一定要保证master-01同时也要作为keepalived的主)
4.程序在调用主库IP地址的地方写为高可用的VIP地址;
5.所有提供服务的从服务器与master-02进行主从同步;
6.建议采用高可用策略的时候,当master-01出现问题切换到master-02的时候,即使master-01恢复了,也不要让它去自动承接VIP地址,否则可能造成数据的混写;
这样做可以在一定程度上保证主库的高可用,在一台主库down掉之后,可以在极短的时间内切换到另一台主库上(尽可能减少主库宕机对业务造成的影响),减少了主从同步给线上主库带来的压力;但是也有几个不足的地方:比如master-02可能会一直处于空闲状态(其实完全可以让它承担一部分从库的角色来负责一部分查询请求的),2. 这样真正提供服务的从库要等master-02先同步完了数据后才能去master-02上去同步数据,这样可能会造成一定程度的同步延迟时间的加长;3. 如果master-01一旦恢复正常,会不会导致数据写入混乱(这个可以在keepalived中设置响应的规则,让其不”夺权”,我们认为的去调整操作即可
架构的简易图如下:
具体实施方案:
1. 在所有需要提供服务的服务器上安装MySQL服务(建议源码安装)
1.1 yum安装依赖包
<ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span>yum -y install cmake make gcc gcc-c++ ncurses-devel bison openssl-devel </span></span></li></ol>
1.2 添加MySQL所需要的用户/组
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span>groupadd mysql </span></span></li> <li><span>useradd -g mysql -r mysql </span></li> </ol>
1.3 下载MySQL源码包
<ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span>wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.36.tar.gz </span></span></li></ol>
1.4 创建MySQL安装所需要的目录
<ol class="dp-sql"><li class="alt"> <span>mkdir /data/mydata/{data</span>,<span>tmp</span>,<span>logs} –pv </span> </li></ol>
1.5 解压编译安装MySQL
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span>tar xf mysql-5.5.36.tar.gz </span></span></li> <li><span>cd mysql-5.5.36 </span></li> <li class="alt"> <span>cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/mysql \ </span> </li> <li><span> -DMYSQL_DATADIR=/data/mydata/data \ </span></li> <li class="alt"><span> -DSYSCINFDIR=/etc \ </span></li> <li><span> -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \ </span></li> <li class="alt"><span> -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \ </span></li> <li><span> -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \ </span></li> <li class="alt"><span> -DWITH_READLINE=1 \ </span></li> <li><span> -DWITH_SSL=system \ </span></li> <li class="alt"><span> -DWITH_ZLIB=system \ </span></li> <li><span> -DWITH_LIBWARP=0 \ </span></li> <li class="alt"><span> -DWITH_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock \ </span></li> <li><span> -DDEFAULT_CHARASET=uft8 \ </span></li> <li class="alt"><span> -DDEFAULT_COLLATTON=utf9_general_ci \ </span></li> <li><span>make && make install </span></li> </ol>
1.6 为MySQL提供启动脚本
<ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span>cp support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqld </span></span></li></ol>
1.7 为master-01主库提供配置文件(32G内存较为保守(满连接占用25G左右内存)的配置文件)
<ol class="dp-c"> <li class="alt"><span><span>[client] </span></span></li> <li><span>port = 3306 </span></li> <li class="alt"> <span>socket = /</span><span class="keyword">var</span><span>/lib/mysql/mysql.sock </span> </li> <li> <span class="keyword">default</span><span>-character-set = utf-8 </span> </li> <li class="alt"><span>[mysqld] </span></li> <li><span>server-id = 1 </span></li> <li class="alt"><span>port = 3306 </span></li> <li><span>user = mysql </span></li> <li class="alt"><span>basedir = /usr/local/mysql </span></li> <li><span>datadir = /data/mydata/data </span></li> <li class="alt"><span>tmpdir = /data/mydata/tmp </span></li> <li> <span>socket = /</span><span class="keyword">var</span><span>/lib/mysql/mysql.sock </span> </li> <li class="alt"><span>skip-external-locking </span></li> <li><span>skip-name-resolve </span></li> <li class="alt"> <span class="keyword">default</span><span>-storage-engine = INNODB </span> </li> <li><span>character-set-server = utf8 </span></li> <li class="alt"><span>wait-timeout = 100 </span></li> <li><span>connect_timeout = 20 </span></li> <li class="alt"><span>interactive_timeout = 100 </span></li> <li><span>back_log = 300 </span></li> <li class="alt"><span>myisam_recover </span></li> <li><span>event_scheduler = on </span></li> <li class="alt"><span>log-bin=/data/mydata/logs/mysql-bin </span></li> <li><span>binlog_format = row </span></li> <li class="alt"><span>max_binlog_size = 64M </span></li> <li><span>binlog_cache_size = 1M </span></li> <li class="alt"><span>slave-net-timeout = 10 </span></li> <li><span>skip-slave-start </span></li> <li class="alt"><span>slow_query_log = 1 </span></li> <li><span>long_query_time = 1 </span></li> <li class="alt"><span>slow_query_log_file = /data/mydata/mysqllog/logs/mysql.slow </span></li> <li><span>log-error = /data/mydata/mysqllog/logs/error.log </span></li> <li class="alt"><span>max_connections = 1000 </span></li> <li><span>max_user_connections = 1000 </span></li> <li class="alt"><span>max_connect_errors = 10000 </span></li> <li> <span>key_buffer_size = 32M #以MyISAM为主的服务器</span>,<span>要调大此值 </span> </li> <li class="alt"><span>max_allowed_packet = 64M </span></li> <li><span>table_cache = 4096 </span></li> <li class="alt"><span>table_open_cache = 4096 </span></li> <li><span>table_definition_cache = 4096 </span></li> <li class="alt"><span>sort_buffer_size = 512K </span></li> <li><span>read_buffer_size = 512K </span></li> <li class="alt"><span>read_rnd_buffer_size = 512K </span></li> <li><span>join_buffer_size = 512K </span></li> <li class="alt"><span>tmp_table_size = 64M </span></li> <li><span>max_heap_table_size = 64M </span></li> <li class="alt"><span>query_cache_type = 0 </span></li> <li><span>query_cache_size = 0 </span></li> <li class="alt"><span>bulk_insert_buffer_size = 16M </span></li> <li><span>thread_cache_size = 64 </span></li> <li class="alt"><span>thread_concurrency = 16 #CPU核数*2 </span></li> <li><span>thread_stack = 256K </span></li> <li class="alt"><span>innodb_data_home_dir = /data/mydata/data </span></li> <li><span>innodb_log_group_home_dir = /data/mydata/mysqllog/logs </span></li> <li class="alt"><span>innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend </span></li> <li><span>innodb_buffer_pool_size = 16G </span></li> <li class="alt"><span>innodb_buffer_pool_instances = 4 </span></li> <li><span>innodb_additional_mem_pool_size = 16M </span></li> <li class="alt"><span>innodb_log_file_size = 512M </span></li> <li><span>innodb_log_buffer_size = 32M </span></li> <li class="alt"><span>innodb_log_files_in_group = 3 </span></li> <li><span>innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_lock_wait_timeout = 10 </span></li> <li><span>innodb_sync_spin_loops = 40 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_max_dirty_pages_pct = 90 </span></li> <li><span>innodb_support_xa = 1 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_thread_concurrency = 0 </span></li> <li><span>innodb_thread_sleep_delay = 500 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_file_io_threads = 4 </span></li> <li><span>innodb_concurrency_tickets = 1000 </span></li> <li class="alt"><span>log_bin_trust_function_creators = 1 </span></li> <li><span>innodb_flush_method = O_DIRECT </span></li> <li class="alt"><span>innodb_file_per_table #是否采用单表单空间 </span></li> <li><span>innodb_write_io_threads = 8 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_read_io_threads = 8 </span></li> <li><span>innodb_io_capacity = 1000 </span></li> <li class="alt"> <span>innodb_file_format = Barracuda #不开启单表单空间</span>,<span>此选项无效 </span> </li> <li><span>innodb_purge_threads = 1 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_purge_batch_size = 32 </span></li> <li><span>innodb_old_blocks_pct = 75 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_change_buffering = all </span></li> <li><span>transaction_isolation = READ-COMMITTED </span></li> <li class="alt"><span>[mysqldump] </span></li> <li><span>quick </span></li> <li class="alt"><span>max_allowed_packet = 32M </span></li> <li><span>[mysql] </span></li> <li class="alt"><span>no-auto-rehash </span></li> <li><span>[myisamchk] </span></li> <li class="alt"><span>key_buffer_size = 64M </span></li> <li><span>sort_buffer_size = 256M </span></li> <li class="alt"><span>read_buffer = 2M </span></li> <li><span>write_buffer = 2M </span></li> <li class="alt"><span>[mysqlhotcopy] </span></li> <li><span>interactive-timeout </span></li> <li class="alt"><span>[mysqld_safe] </span></li> <li><span>open-files-limit = 10240 </span></li> </ol>
1.8 为master-02提供配置文件
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span>master-02的配置文件仅需在master-01上稍作修改 </span></span></li> <li><span>server-id = 20 </span></li> <li class="alt"> <span>log_slave_updates = 1 #添加(将复制事件写入binlog</span>,<span>一台服务器既做主库又做从库此选项必须要开启) </span> </li> <li><span>replicate-same-server-id=0 #添加(防止MySQL循环更新) </span></li> <li class="alt"><span>relay_log_recovery = 1 #添加(MySQLrelay_log的自动修复功能) </span></li> </ol>
1.9 为从库提供配置文件(8G)
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span>[client] </span></span></li> <li><span>port = 3306 </span></li> <li class="alt"><span>socket = /var/lib/mysql/mysql.sock </span></li> <li> <span class="keyword">default</span><span>-</span><span class="keyword">character</span><span>-</span><span class="keyword">set</span><span> = utf8 </span> </li> <li class="alt"><span>[mysqld] </span></li> <li><span>server-id = 2 </span></li> <li class="alt"><span>port = 3306 </span></li> <li> <span class="func">user</span><span> = mysql </span> </li> <li class="alt"> <span>basedir = /usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/mysql </span> </li> <li><span>datadir = /data/mydata/data </span></li> <li class="alt"><span>tmpdir = /data/mydata/tmp </span></li> <li><span>socket = /var/lib/mysql/mysql.sock </span></li> <li class="alt"><span>skip-external-locking </span></li> <li> <span>skip-</span><span class="keyword">name</span><span>-resolve </span> </li> <li class="alt"> <span class="keyword">default</span><span>-storage-engine = INNODB </span> </li> <li> <span class="keyword">character</span><span>-</span><span class="keyword">set</span><span>-server = utf8 </span> </li> <li class="alt"><span>wait-timeout = 100 </span></li> <li><span>connect_timeout = 20 </span></li> <li class="alt"><span>interactive_timeout = 100 </span></li> <li><span>back_log = 300 </span></li> <li class="alt"><span>myisam_recover </span></li> <li> <span>event_scheduler = </span><span class="keyword">on</span><span> </span> </li> <li class="alt"><span>log-bin=/data/mydata/logs/mysql-bin </span></li> <li><span>binlog_format = row </span></li> <li class="alt"><span>max_binlog_size = 64M </span></li> <li><span>binlog_cache_size = 1M </span></li> <li class="alt"><span>slave-net-timeout = 10 </span></li> <li><span>relay_log_recovery = 1 </span></li> <li class="alt"><span>slow_query_log = 1 </span></li> <li><span>long_query_time = 1 </span></li> <li class="alt"><span>slow_query_log_file = /data/mydata/mysqllog/logs/mysql.slow </span></li> <li><span>log-error = /data/mydata/mysqllog/logs/error.log </span></li> <li class="alt"><span>max_connections = 500 </span></li> <li><span>max_user_connections = 500 </span></li> <li class="alt"><span>max_connect_errors = 10000 </span></li> <li> <span>key_buffer_size = 32M #以MyISAM为主的服务器</span>,<span>要调大此值 </span> </li> <li class="alt"><span>max_allowed_packet = 64M </span></li> <li><span>table_cache = 2048 </span></li> <li class="alt"><span>table_open_cache = 2048 </span></li> <li><span>table_definition_cache = 2048 </span></li> <li class="alt"><span>sort_buffer_size = 128K </span></li> <li><span>read_buffer_size = 128K </span></li> <li class="alt"><span>read_rnd_buffer_size = 128K </span></li> <li><span>join_buffer_size = 128K </span></li> <li class="alt"><span>tmp_table_size = 16M </span></li> <li><span>max_heap_table_size = 16M </span></li> <li class="alt"><span>query_cache_type = 0 </span></li> <li><span>query_cache_size = 0 </span></li> <li class="alt"><span>bulk_insert_buffer_size = 16M </span></li> <li><span>thread_cache_size = 64 </span></li> <li class="alt"><span>thread_concurrency = 4 #CPU核数*2 </span></li> <li><span>thread_stack = 128K </span></li> <li class="alt"><span>innodb_data_home_dir = /data/mydata/data </span></li> <li><span>innodb_log_group_home_dir = /data/mydata/mysqllog/logs </span></li> <li class="alt"><span>innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend </span></li> <li><span>innodb_buffer_pool_size = 2G </span></li> <li class="alt"><span>innodb_buffer_pool_instances = 4 </span></li> <li><span>innodb_additional_mem_pool_size = 4M </span></li> <li class="alt"><span>innodb_log_file_size = 512M </span></li> <li><span>innodb_log_buffer_size = 16M </span></li> <li class="alt"><span>innodb_log_files_in_group = 3 </span></li> <li><span>innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_lock_wait_timeout = 10 </span></li> <li><span>innodb_sync_spin_loops = 40 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_max_dirty_pages_pct = 90 </span></li> <li><span>innodb_support_xa = 1 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_thread_concurrency = 0 </span></li> <li><span>innodb_thread_sleep_delay = 500 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_file_io_threads = 4 </span></li> <li><span>innodb_concurrency_tickets = 1000 </span></li> <li class="alt"><span>log_bin_trust_function_creators = 1 </span></li> <li><span>innodb_flush_method = O_DIRECT </span></li> <li class="alt"><span>innodb_file_per_table #是否采用单表单空间 </span></li> <li><span>innodb_write_io_threads = 8 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_read_io_threads = 8 </span></li> <li><span>innodb_io_capacity = 1000 </span></li> <li class="alt"> <span>innodb_file_format = Barracuda #不开启单表单空间</span>,<span>此选项无效 </span> </li> <li><span>innodb_purge_threads = 1 </span></li> <li class="alt"><span>innodb_purge_batch_size = 32 </span></li> <li><span>innodb_old_blocks_pct = 75 </span></li> <li class="alt"> <span>innodb_change_buffering = </span><span class="op">all</span><span> </span> </li> <li> <span>transaction_isolation = </span><span class="keyword">READ</span><span>-</span><span class="keyword">COMMITTED</span><span> </span> </li> <li class="alt"><span>[mysqldump] </span></li> <li><span>quick </span></li> <li class="alt"><span>max_allowed_packet = 32M </span></li> <li><span>[mysql] </span></li> <li class="alt"> <span class="keyword">no</span><span>-auto-rehash </span> </li> <li><span>[myisamchk] </span></li> <li class="alt"><span>key_buffer_size = 64M </span></li> <li><span>sort_buffer_size = 256M </span></li> <li class="alt"><span>read_buffer = 2M </span></li> <li><span>write_buffer = 2M </span></li> <li class="alt"><span>[mysqlhotcopy] </span></li> <li><span>interactive-timeout </span></li> <li class="alt"><span>[mysqld_safe] </span></li> <li> <span class="keyword">open</span><span>-files-limit = 10240 </span> </li> </ol>
1.10 初始化MySQL
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db </span><span class="attribute">--user</span><span>=</span><span class="attribute-value">mysql</span><span> </span><span class="attribute">--datadir</span><span>=/data/mydata/data/ </span><span class="attribute">--basedir</span><span>=/usr/local/mysql </span></span></li></ol>
1.11 为启动脚本赋予可执行权限并启动MySQL
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>chmod +x /etc/rc.d/init.d/mysqld </span></span></li> <li><span>/etc/init.d/mysqld start </span></li> </ol>
2. 配置master-01
2.1 添加主从同步账户
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">mysql> grant replication slave on *.* to 'repl'@'192.168.237.%' idetified by '123456'; </li> <li> <span>mysql</span><span class="tag">></span><span> flush privileges</span>;<span> </span> </li> </ol>
2.2 查看主库的状态
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">mysql> show master status; </li> <li><span>+------------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | </span></li> <li><span>+------------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| mysql-bin.000009 | 652 | | | </span></li> <li><span>+------------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>1 row in set (0.01 sec) </span></li> </ol>
2.3 因为这是测试环境,可以保证没数据写入,否则需要先锁表-->查看状态-->备份数据-->查看状态(保证没变)-->解锁表
3. 配置master-02
3.1 配置master-02为master-01的从
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>#若是线上有数据需要先导入数据 </span></span></li> <li> <span>mysql</span><span class="tag">></span><span> CHANGE MASTER TO </span> </li> <li class="alt"> <span> -</span><span class="tag">></span><span> </span><span class="attribute">MASTER_HOST</span><span>=</span><span class="attribute-value">'192.168.237.128'</span>,<span> </span> </li> <li> <span> -</span><span class="tag">></span><span> </span><span class="attribute">MASTER_PORT</span><span>=</span><span class="attribute-value">3306</span>,<span> </span> </li> <li class="alt"> <span> -</span><span class="tag">></span><span> </span><span class="attribute">MASTER_USER</span><span>=</span><span class="attribute-value">'repl'</span>,<span> </span> </li> <li> <span> -</span><span class="tag">></span><span> </span><span class="attribute">MASTER_PASSWORD</span><span>=</span><span class="attribute-value">'123456'</span>,<span> </span> </li> <li class="alt"> <span> -</span><span class="tag">></span><span> </span><span class="attribute">MASTER_LOG_FILE</span><span>=</span><span class="attribute-value">'mysql-bin.000009'</span>,<span> </span> </li> <li> <span> -</span><span class="tag">></span><span> </span><span class="attribute">MASTER_LOG_POS</span><span>=</span><span class="attribute-value">652</span>;<span> </span> </li> <li class="alt"> <span>Query OK</span>,<span> 0 rows affected (0.03 sec) </span> </li> <li> <span>mysql</span><span class="tag">></span><span> start slave</span>;<span> </span> </li> <li class="alt"> <span>mysql</span><span class="tag">></span><span> show slave status \G </span> </li> <li><span> Slave_IO_Running: Yes #确保为yes </span></li> <li class="alt"><span> Slave_SQL_Running: Yes #确保为yes </span></li> </ol>
3.2 配置master-02的同步用户
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">mysql> grant replication slave on *.* to 'repl’@’192.168.237.%' identified by '123456'; </li> <li> <span>mysql</span><span class="tag">></span><span> flush privileges</span>;<span> </span> </li> </ol>
3.3 查看master-02的状态
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">mysql> show master status; </li> <li><span>+------------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | </span></li> <li><span>+------------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| mysql-bin.000004 | 689 | | | </span></li> <li><span>+------------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>1 row in set (0.00 sec) </span></li> </ol>
4. 从库根据上面步骤配置为master-02的从即可(为了节省篇幅不再一一赘述)
5. 在master-01上创建一个数据库测试同步效果
6. 去master-02跟从库上分别查看是否已经同步过数据来
好了,至此数据同步已经完成,关于keepalived实现双主高可用,我会在下篇keepalived实现MySQL高可用总给大家写出!!!

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Le concept d'apprentissage profond est né de la recherche sur les réseaux de neurones artificiels. Un perceptron multicouche contenant plusieurs couches cachées est une structure d'apprentissage profond. L'apprentissage profond combine des fonctionnalités de bas niveau pour former des représentations de haut niveau plus abstraites afin de caractériser des catégories ou des caractéristiques de données. Il est capable de découvrir des représentations de fonctionnalités distribuées de données. L'apprentissage profond est un type d'apprentissage automatique, et l'apprentissage automatique est le seul moyen d'atteindre l'intelligence artificielle. Alors, quelles sont les différences entre les différentes architectures de systèmes d’apprentissage profond ? 1. Réseau entièrement connecté (FCN) Un réseau entièrement connecté (FCN) se compose d'une série de couches entièrement connectées, chaque neurone de chaque couche étant connecté à chaque neurone d'une autre couche. Son principal avantage est qu'il est « indépendant de la structure », c'est-à-dire qu'aucune hypothèse particulière concernant l'entrée n'est requise. Bien que cette agnostique structurelle rende la

SpringDataJPA est basé sur l'architecture JPA et interagit avec la base de données via le mappage, l'ORM et la gestion des transactions. Son référentiel fournit des opérations CRUD et les requêtes dérivées simplifient l'accès à la base de données. De plus, il utilise le chargement paresseux pour récupérer les données uniquement lorsque cela est nécessaire, améliorant ainsi les performances.

Les modèles d'apprentissage profond pour les tâches de vision (telles que la classification d'images) sont généralement formés de bout en bout avec des données provenant d'un seul domaine visuel (telles que des images naturelles ou des images générées par ordinateur). Généralement, une application qui effectue des tâches de vision pour plusieurs domaines doit créer plusieurs modèles pour chaque domaine distinct et les former indépendamment. Les données ne sont pas partagées entre différents domaines. Lors de l'inférence, chaque modèle gérera un domaine spécifique. Même s'ils sont orientés vers des domaines différents, certaines caractéristiques des premières couches entre ces modèles sont similaires, de sorte que la formation conjointe de ces modèles est plus efficace. Cela réduit la latence et la consommation d'énergie, ainsi que le coût de la mémoire lié au stockage de chaque paramètre du modèle. Cette approche est appelée apprentissage multidomaine (MDL). De plus, les modèles MDL peuvent également surpasser les modèles simples.

Il y a quelque temps, un tweet soulignant l'incohérence entre le schéma d'architecture du Transformer et le code de l'article de l'équipe Google Brain "AttentionIsAllYouNeed" a déclenché de nombreuses discussions. Certains pensent que la découverte de Sebastian était une erreur involontaire, mais elle est aussi surprenante. Après tout, compte tenu de la popularité du document Transformer, cette incohérence aurait dû être mentionnée mille fois. Sebastian Raschka a déclaré en réponse aux commentaires des internautes que le code « le plus original » était effectivement cohérent avec le schéma d'architecture, mais que la version du code soumise en 2017 a été modifiée, mais que le schéma d'architecture n'a pas été mis à jour en même temps. C’est aussi la cause profonde des discussions « incohérentes ».

Adresse papier : https://arxiv.org/abs/2307.09283 Adresse code : https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT fonctionne bien dans l'architecture ViT mobile et présente des avantages significatifs. Ensuite, nous explorons les contributions de cette étude. Il est mentionné dans l'article que les ViT légers fonctionnent généralement mieux que les CNN légers sur les tâches visuelles, principalement en raison de leur module d'auto-attention multi-têtes (MSHA) qui permet au modèle d'apprendre des représentations globales. Cependant, les différences architecturales entre les ViT légers et les CNN légers n'ont pas été entièrement étudiées. Dans cette étude, les auteurs ont intégré des ViT légers dans le système efficace.

L’intelligence artificielle (IA) a changé la donne dans de nombreux secteurs, permettant aux entreprises d’améliorer leur efficacité, leur prise de décision et leur expérience client. Alors que l’IA continue d’évoluer et de devenir plus complexe, il est essentiel que les entreprises investissent dans la bonne infrastructure pour soutenir son développement et son déploiement. Un aspect clé de cette infrastructure est la collaboration entre les équipes informatiques et de science des données, car toutes deux jouent un rôle essentiel pour garantir le succès des initiatives d'IA. Le développement rapide de l’intelligence artificielle a conduit à une demande croissante en matière de puissance de calcul, de stockage et de capacités réseau. Cette demande exerce une pression sur l’infrastructure informatique traditionnelle, qui n’a pas été conçue pour gérer les charges de travail complexes et gourmandes en ressources requises par l’IA. En conséquence, les entreprises cherchent désormais à créer des systèmes capables de prendre en charge les charges de travail d’IA.

La courbe d'apprentissage de l'architecture du framework Go dépend de la familiarité avec le langage Go et le développement back-end ainsi que de la complexité du framework choisi : une bonne compréhension des bases du langage Go. Il est utile d’avoir une expérience en développement back-end. Les cadres qui diffèrent en complexité entraînent des différences dans les courbes d'apprentissage.

1. Architecture de Llama3 Dans cette série d'articles, nous implémentons Llama3 à partir de zéro. L'architecture globale de Llama3 : Imaginez les paramètres du modèle de Llama3 : Jetons un coup d'œil aux valeurs réelles de ces paramètres dans le modèle Llama3. Image [1] Fenêtre contextuelle (context-window) Lors de l'instanciation de la classe LlaMa, la variable max_seq_len définit la fenêtre contextuelle. Il existe d'autres paramètres dans la classe, mais ce paramètre est le plus directement lié au modèle de transformateur. Le max_seq_len ici est de 8K. Image [2] Vocabulaire-taille et AttentionL
