Un tutoriel simple pour générer des nombres aléatoires à l'aide de numpy

Vous apprendre à utiliser numpy pour générer des nombres aléatoires

Numpy est une bibliothèque mathématique en Python qui fournit une multitude de fonctions et d'outils de traitement numérique. L'une des fonctionnalités couramment utilisées est la possibilité de générer des nombres aléatoires, ce qui est utile dans des domaines tels que les expériences de simulation, l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

Cet article vous présentera comment utiliser numpy pour générer des nombres aléatoires et fournira des exemples de code spécifiques.

Tout d'abord, vous devez vous assurer que la bibliothèque numpy est installée. Vous pouvez l'installer à l'aide de la commande suivante :

pip install numpy

Une fois l'installation terminée, vous pouvez suivre les étapes ci-dessous pour utiliser numpy pour générer des nombres aléatoires.

Étape 1 : Importer la bibliothèque numpy

Tout d'abord, vous devez importer la bibliothèque numpy. Vous pouvez utiliser le code suivant pour y parvenir :

import numpy as np

Étape 2 : Générer des entiers aléatoires

Vous pouvez utiliser le module aléatoire de numpy pour générer des entiers aléatoires. Le code suivant montre comment générer un entier aléatoire :

random_int = np.random.randint(low, high, size)

Parmi eux, low représente la limite inférieure de l'entier aléatoire, high représente la limite supérieure de l'entier aléatoire (exclusif) et size représente le nombre d'entiers aléatoires générés.

Par exemple, si vous souhaitez générer un entier aléatoire d'une valeur allant de 0 à 9 (hors 9), vous pouvez utiliser le code suivant :

random_int = np.random.randint(0, 9, 1)

Étape 3 : Générer un nombre aléatoire à virgule flottante

Vous pouvez également utiliser numpy Le module random génère des nombres aléatoires à virgule flottante. Le code suivant montre comment générer un nombre à virgule flottante aléatoire :

random_float = np.random.uniform(low, high, size)

Parmi eux, low représente la limite inférieure des nombres à virgule flottante aléatoires, high représente la limite supérieure des nombres à virgule flottante aléatoires et size représente le nombre de nombres flottants aléatoires générés. numéros de points.

Par exemple, si vous souhaitez générer un nombre aléatoire à virgule flottante avec une valeur allant de 0 à 1, vous pouvez utiliser le code suivant :

random_float = np.random.uniform(0, 1, 1)

Étape 4 : Générer un tableau aléatoire

Vous pouvez également utiliser le module aléatoire de numpy pour générer un tableau aléatoire. Le code suivant montre comment générer un tableau aléatoire :

random_array = np.random.random(size)

où la taille représente la forme du tableau aléatoire généré.

Par exemple, si vous souhaitez générer un tableau aléatoire de formes (3, 3), vous pouvez utiliser le code suivant :

random_array = np.random.random((3, 3))

Étape 5 : Définir la valeur de départ du nombre aléatoire

Si vous souhaitez vous assurer que le nombre aléatoire généré les nombres sont reproductibles, c'est-à-dire que le même nombre aléatoire est généré à chaque exécution et vous pouvez définir la graine de nombre aléatoire. Le code suivant montre comment définir la valeur de départ du nombre aléatoire :

np.random.seed(seed)

Où, la valeur de départ représente la valeur de la valeur de départ du nombre aléatoire.

Par exemple, si vous souhaitez garantir que le nombre aléatoire généré est le même à chaque fois, vous pouvez utiliser le code suivant :

np.random.seed(0)

De cette façon, le même nombre aléatoire sera généré à chaque fois que vous exécuterez le code.

Ci-dessus sont les étapes de base et des exemples de code pour utiliser numpy pour générer des nombres aléatoires. J'espère que cet article vous aidera à comprendre et à utiliser les fonctions de nombres aléatoires fournies par numpy !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!