Quelle est la manière d'échanger les dimensions du tableau numpy ?

Comment numpy échange les dimensions des tableaux, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

numpy est une puissante bibliothèque de calcul numérique en Python, qui fournit de nombreuses fonctions et méthodes pratiques pour traiter les tableaux. Dans numpy, nous pouvons facilement échanger les dimensions d'un tableau. Cet article explique comment utiliser les fonctions de la bibliothèque numpy pour échanger les dimensions d'un tableau et fournit des exemples de code spécifiques.

Dans numpy, vous pouvez utiliser les fonctions transpose() et swapaxes() pour échanger les dimensions du tableau. Ces deux fonctions sont utilisées pour effectuer une transformation de dimension sur des tableaux à N dimensions et peuvent facilement échanger l'ordre des dimensions. transpose()和swapaxes()两个函数。这两个函数用于对N维数组进行维度变换，可以很方便地交换维度顺序。

首先，我们来看transpose()函数。这个函数可以接受一个由维度索引组成的元组作为输入参数，用于指定维度的交换顺序。例如，我们有一个二维数组arr，想要交换其维度，可以使用transpose()函数如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原数组：
", arr)

# 交换维度
arr_transposed = np.transpose(arr)
print("交换维度后的数组：
", arr_transposed)

运行结果如下：

原数组：
 [[1 2]
 [3 4]]
交换维度后的数组：
 [[1 3]
 [2 4]]

可以看到，原数组的行变成了交换后数组的列，列变成了交换后数组的行，实现了维度的交换。

另一个函数是swapaxes()函数。这个函数接受两个维度的索引作为输入参数，用于指定要交换的维度。比如，我们想要交换一个三维数组的第1个和第2个维度，可以使用swapaxes()函数如下：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], 
                [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print("原数组：
", arr)

# 交换维度
arr_swapped = np.swapaxes(arr, 0, 1)
print("交换维度后的数组：
", arr_swapped)

运行结果如下：

原数组：
 [[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]
交换维度后的数组：
 [[[ 1  2  3]
  [ 7  8  9]]

 [[ 4  5  6]
  [10 11 12]]]

可以看到，原数组的第1个和第2个维度被交换，实现了维度的交换。

通过transpose()和swapaxes()函数，我们可以很方便地实现数组维度的交换。这对于处理不同维度顺序的数据非常有用，可以提高数据处理的灵活性和效率。

总结一下，本文介绍了numpy库中的transpose()和swapaxes()

Tout d’abord, regardons la fonction transpose(). Cette fonction peut accepter un tuple composé d'index de dimension comme paramètre d'entrée, qui est utilisé pour spécifier l'ordre d'échange des dimensions. Par exemple, nous avons un tableau bidimensionnel arr Si nous voulons échanger ses dimensions, nous pouvons utiliser la fonction transpose() comme suit : 🎜rrreee🎜Le running les résultats sont les suivants : 🎜rrreee🎜Vous pouvez voir Pour y parvenir, les lignes du tableau d'origine deviennent les colonnes du tableau échangé, et les colonnes deviennent les lignes du tableau échangé, réalisant ainsi l'échange de dimensions. 🎜🎜Une autre fonction est la fonction swapaxes(). Cette fonction accepte les indices de deux dimensions comme paramètres d'entrée, spécifiant la dimension à permuter. Par exemple, si nous voulons échanger la première et la deuxième dimensions d'un tableau tridimensionnel, nous pouvons utiliser la fonction swapaxes() comme suit : 🎜rrreee🎜Les résultats d'exécution sont les suivants : 🎜rrreee 🎜Vous pouvez voir que le tableau d'origine Les 1ère et 2ème dimensions sont échangées, réalisant l'échange de dimensions. 🎜🎜Grâce aux fonctions transpose() et swapaxes(), nous pouvons facilement échanger les dimensions d'un tableau. Ceci est très utile pour traiter des données avec des ordres dimensionnels différents et peut améliorer la flexibilité et l'efficacité du traitement des données. 🎜🎜Pour résumer, cet article présente les fonctions transpose() et swapaxes() dans la bibliothèque numpy, qui sont utilisées pour échanger les dimensions d'un tableau. Les deux fonctions peuvent facilement échanger les dimensions des tableaux pour répondre aux besoins de différents traitements de données. J'espère que cet article vous aidera à apprendre les opérations sur les tableaux numpy. 🎜

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