mysql为已经存在的表的id改为自增_MySQL
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如表: user
字段: userid name pw
本来user表的useid不是自增的。 我们把userid改为自增。
执行以下语句就可以把userid自增, 每次加1。
语句:alter table `user` change userid userid int not null auto_increment primary key;
表的sql:CREATE TABLE `user` (
`username` varchar(20) NOT NULL,
`pw` varchar(20) NOT NULL,
`userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
扩展知识://添加字段并设置主键ALTER TABLE tabelname ADD new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,ADD primary key (new_field_id);//加主关键字的索引ALTER TABLE tablename ADD primary key(id);//加索引 www.bitsCN.com ALTER TABLE tablename CHANGE depno depno int(5) not null;ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引名 (字段名1[,字段名2 …]);ALTER TABLE tablename ADD INDEX emp_name (name);//加唯一限制条件的索引ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE emp_name2(cardnumber);//删除某个索引ALTER TABLE tablename DROP INDEX emp_name; //增加字段:ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type;//删除字段ALTER TABLE table_name DROP field_name;//重命名列ALTER TABLE table_name CHANGE field_name1 field_name2 integer;//调整字段顺序 ALTER TABLE `users` CHANGE `user_password` `user_password` varchar( 20 ) NOT NULL AFTER user_name;//改变列的类型ALTER TABLE table_name CHANGE field_name field_name bigint not null;ALTER TABLE infos CHANGE list list tinyint not null default '0';//修改原字段名称及类型: www.bitsCN.com ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type;//重命名表ALTER TABLE table_name rename new_table_name;//级联更新 和 删除(红色部分,不区分大小写 )DROP TABLE IF EXISTS `mail_model`;create TABLE mail_model(id varchar(50) primary key not null ,mail_filename varchar(200),content varchar(2000))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;DROP TABLE IF EXISTS `mail_model_extend`;create TABLE mail_model_extend(id int(6) auto_increment not null primary key,rid varchar(50) not null,content varchar(2000),INDEX (RID),FOREIGN KEY (RID) REFERENCES mail_model(ID) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
