


Comprendre et appliquer les principes et méthodes de base des listes chaînées Golang
Principes de base et méthodes de mise en œuvre de la liste chaînée Golang
Une liste chaînée est une structure de données commune, qui se compose d'une série de nœuds, chaque nœud contient des données et un pointeur vers le nœud suivant. Chaque nœud est connecté les uns aux autres pour former une liste chaînée ordonnée. Dans Golang, nous pouvons implémenter des listes chaînées en utilisant des structures et des pointeurs. Ci-dessous, nous présenterons en détail les principes et méthodes de base des listes chaînées et joindrons des exemples de code spécifiques.
Structure de base de la liste chaînée
Tout d'abord, nous devons définir une structure de nœuds de liste chaînée dans Golang, nous pouvons utiliser des structures pour y parvenir.
type ListNode struct { Val int // 节点存储的数据 Next *ListNode // 指向下一个节点的指针 }
Opérations de base des listes chaînées
Dans les listes chaînées, les opérations courantes incluent l'insertion, la suppression et la recherche. Nous présenterons ci-dessous la mise en œuvre spécifique de ces opérations une par une.
- Opération d'insertion
L'opération d'insertion de la liste chaînée peut être distinguée entre deux situations : l'insertion en tête de la liste chaînée et l'insertion au milieu de la liste chaînée. L'implémentation spécifique de l'opération d'insertion est la suivante :
func Insert(head *ListNode, val int) *ListNode { newNode := &ListNode{ Val: val, Next: nil, } if head == nil { return newNode } newNode.Next = head return newNode }
Lors de l'insertion en tête de la liste chaînée, il suffit de pointer le pointeur Next du nouveau nœud vers le nœud principal de la liste chaînée d'origine, et de renvoyer le nouveau nœud comme nouveau nœud principal.
- Opération de suppression
L'opération de suppression de la liste chaînée peut également être divisée en deux situations : supprimer le nœud spécifié dans la liste chaînée et supprimer le nœud avec la valeur spécifiée dans la liste chaînée. L'implémentation spécifique de l'opération de suppression est la suivante :
func DeleteNode(head *ListNode, target int) *ListNode { dummy := &ListNode{} dummy.Next = head cur := dummy for cur != nil && cur.Next != nil { if cur.Next.Val == target { cur.Next = cur.Next.Next } else { cur = cur.Next } } return dummy.Next }
Lors de la suppression d'un nœud spécifié dans la liste chaînée, il suffit de pointer le pointeur Next du nœud actuel vers le pointeur Next du nœud suivant.
- Opération de recherche
L'opération de recherche d'une liste chaînée est souvent utilisée pour déterminer si une certaine valeur existe dans la liste chaînée. L'implémentation spécifique de l'opération de recherche est la suivante :
func Search(head *ListNode, target int) bool { cur := head for cur != nil { if cur.Val == target { return true } cur = cur.Next } return false }
Nous pouvons parcourir chaque nœud de la liste chaînée et déterminer si la valeur du nœud est égale à la valeur cible. Si elle est égale, retournez vrai, sinon continuez à parcourir jusqu'à la fin. liste chaînée.
Opération transversale de liste chaînée
L'opération transversale de liste chaînée est souvent utilisée pour imprimer la liste chaînée ou obtenir la longueur de la liste chaînée. L'implémentation spécifique de l'opération de parcours est la suivante :
func Traverse(head *ListNode) { cur := head for cur != nil { fmt.Println(cur.Val) cur = cur.Next } } func Length(head *ListNode) int { count := 0 cur := head for cur != nil { count += 1 cur = cur.Next } return count }
Nous pouvons accéder à chaque nœud de la liste chaînée en déplaçant continuellement le pointeur et effectuer les opérations correspondantes.
Ce qui précède sont les principes et méthodes de base de la mise en œuvre de la liste chaînée Golang. En définissant la structure et le pointeur du nœud pour construire la liste chaînée, des opérations telles que l'insertion, la suppression, la recherche et le parcours sont réalisées. Grâce à ces opérations, nous pouvons traiter de manière flexible les données de la liste chaînée et mettre en œuvre davantage des fonctions plus complexes. J'espère que cet article pourra vous aider à comprendre les principes et les méthodes des listes chaînées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Étant donné une liste à chaînage unique et un entier positif N en entrée. Le but est de trouver le Nème nœud à partir de la fin de la liste donnée en utilisant la récursivité. Si la liste d'entrée a des nœuds a → b → c → d → e → f et N vaut 4, alors le 4ème nœud du dernier sera c. Nous allons d'abord parcourir jusqu'au dernier nœud de la liste et au retour du nombre d'incréments récursifs (retour en arrière). Lorsque count est égal à N, un pointeur vers le nœud actuel est renvoyé comme résultat. Examinons différents scénarios d'entrée et de sortie pour cela - Entrée - Liste : -1→5→7→12→2→96→33N=3 Sortie − Le Nième nœud du dernier est : 2 Explication − Le troisième nœud est 2 . Entrée - Liste : -12 → 53 → 8 → 19 → 20 → 96 → 33N = 8 Sortie – Le nœud n'existe pas

Comparaison de la complexité temporelle de l'algorithme des tableaux et des listes chaînées : accès aux tableaux O(1), listes chaînées O(n), insertion de tableaux O(1)/O(n) ; ), listes chaînées O(n) (n); Tableau de recherche O(n), liste chaînée O(n).

Une représentation par liste chaînée d'un nombre est fournie comme ceci : Tous les nœuds de la liste chaînée sont considérés comme étant un chiffre du nombre. Les nœuds stockent les nombres de telle sorte que le premier élément de la liste chaînée contienne le chiffre le plus significatif du nombre et que le dernier élément de la liste chaînée contienne le chiffre le moins significatif du nombre. Par exemple, le nombre 202345 est représenté dans la liste chaînée par (2->0->2->3->4->5). Pour ajouter 1 à cette liste chaînée représentant des nombres, il faut vérifier la valeur du bit le moins significatif de la liste. Si c'est moins de 9 c'est ok, sinon le code changera le numéro suivant et ainsi de suite. Voyons maintenant un exemple pour comprendre comment procéder, 1999 est représenté par (1->9->9->9) et l'ajout de 1 devrait le changer.

Présentation de la bibliothèque de structures de données PHPSPL La bibliothèque de structures de données PHPSPL (Standard PHP Library) contient un ensemble de classes et d'interfaces pour stocker et manipuler diverses structures de données. Ces structures de données comprennent des tableaux, des listes chaînées, des piles, des files d'attente et des ensembles, chacun fournissant un ensemble spécifique de méthodes et de propriétés pour manipuler les données. Tableaux En PHP, un tableau est une collection ordonnée qui stocke une séquence d'éléments. La classe de tableau SPL fournit des fonctions améliorées pour les tableaux PHP natifs, notamment le tri, le filtrage et le mappage. Voici un exemple d'utilisation de la classe array SPL : useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

Une liste chaînée est une structure de données qui utilise une série de nœuds avec des données et des pointeurs pour organiser les éléments, et est particulièrement adaptée au traitement de grands ensembles de données et aux opérations fréquentes d'insertion/suppression. Ses composants de base comprennent des nœuds (données et pointeurs vers le nœud suivant) et des nœuds principaux (pointant vers le premier nœud de la liste chaînée). Les opérations courantes de liste chaînée incluent : l’ajout (insertion de queue), la suppression (valeur spécifique) et le parcours.

LinkedList est une structure de données commune, composée d'une série de nœuds. Chaque nœud contient deux attributs clés : un champ de données (Data) et un champ de pointeur (Next). Parmi eux, le champ de données est utilisé pour stocker les données réelles et le champ de pointeur pointe vers le nœud suivant. De cette manière, les listes chaînées stockent les données de manière flexible et adaptée à de nombreux scénarios d'application différents. Dans le langage Go, la structure de liste chaînée est également bien prise en charge. Cont est fourni dans la bibliothèque standard intégrée de Go

En Python, une liste chaînée est une structure de données linéaire composée d'une séquence de nœuds, chaque nœud contenant une valeur et une référence au nœud suivant dans la liste chaînée. Dans cet article, nous verrons comment ajouter des éléments à la première et à la dernière position d'une liste chaînée en Python. LinkedList en Python Une liste chaînée est une structure de données de référence utilisée pour stocker un ensemble d'éléments. D'une certaine manière, cela ressemble à un tableau, mais dans un tableau, les données sont stockées dans des emplacements mémoire contigus, alors que dans une liste chaînée, les données ne sont pas soumises à cette condition. Cela signifie que les données ne sont pas stockées de manière séquentielle mais de manière aléatoire en mémoire. Cela soulève une question : comment pouvons-nous

Méthode pour implémenter une liste chaînée : 1. Définir une structure Node pour représenter les nœuds de la liste chaînée. Chaque nœud contient un élément de données et un pointeur vers le nœud suivant. 2. Définir une structure LinkedList pour représenter la liste chaînée elle-même. Contient un pointeur vers le nœud principal de la liste chaînée ; 3. Deux méthodes sont implémentées, append est utilisé pour insérer des nœuds à la fin de la liste chaînée et printList est utilisé pour imprimer les éléments de la liste chaînée ; Ainsi, les structures et les pointeurs du langage Go peuvent être utilisés pour implémenter les fonctions de base d'une liste chaînée.
