mysql跨数据库复制表(在同一IP地址中)示例_MySQL
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数据库表间数据复制分类
在利用数据库开发时,常常会将一些表之间的数据互相导入。当然可以编写程序实现,但是,程序常常需要开发环境,不方便。最方便是利用sql语言直接导入。既方便而修改也简单。以下就是导入的方法。
1、 表结构相同的表,且在同一数据库(如,table1,table2)
Sql :
insert into table1 select * from table2 (完全复制)
insert into table1 select distinct * from table2(不复制重复纪录)
insert into table1 select top 5 * from table2 (前五条纪录)
2、不在同一数据库中(如,db1 table1,db2 table2)
sql:
[code]
insert into db1.table1 select * from db2.table2 (完全复制)
insert into db1.table1 select distinct * from db2table2(不复制重复纪录)
insert into tdb1.able1 select top 5 * from db2table2 (前五条纪录)
3、表结构不同的表或复制部分纪录(如,dn_user,dn_user2)
a. 建一个新表[DN_UserTemp](在老表dn_user上增加一列)
CREATE TABLE [DN_UserTemp] ( [Num] [numeric](18, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL)
[Id] [idtype] NOT NULL ,
[Name] [fntype] NOT NULL ,
[Descript] [dstype] NULL ,
[LogonNm] [idtype] NOT NULL ,
[Password] [idtype] NULL ,
[Gender] [char] (1) NULL ,
[Quited] [booltype] NOT NULL,
[OffDuty] [booltype] NOT NULL ,
[Stopped] [booltype] NOT NULL,
[OSBind] [booltype] NOT NULL,
[Domain] [idtype] NULL ,
[EMail] [fntype] NULL ,
[UnitId] [idtype] NULL ,
[BranchId] [idtype] NULL ,
[DutyId] [idtype] NULL ,
[LevelId] [idtype] NULL ,
[ClassId] [idtype] NULL ,
[TypeId] [idtype] NULL ,
[IP] [varchar] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[ExpireDT] [datetime] NULL ,
[Sort] [int] NOT NULL ,
[AllowDel] [booltype] NOT NULL,
[UnitChief] [booltype] NOT NULL,
[BranchChief] [booltype] NOT NULL ,
[UnitDeputy] [booltype] NOT NULL ,
[BranchDeputy] [booltype] NOT NULL ,
[Num] [numeric](18, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
b. 将dn_uer2的数据拷入dn_usertemp
sql:insert into dn_usertemp select * from dn_user2
c.将dn_usertemp 拷入dn_user
sql:
declare @i int
declare @j int
declare @Name fntype
set @i=1
select @j=count(*) from dn_usertemp
while @ibegin
select @Name=Name from dn_usertemp where Num=@i
print @Name
insert into dn_user (Name) values (@Name) where Num=@i
select @i=@i 1
end
MySql数据库复制表数据
将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下:
CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl;
INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl;
第一个命令是创建新的数据表 mytbl_new ,并复制 mytbl 的数据表结构。
第二个命令是讲数据表 mytbl 中的数据复制到新表 mytbl_new 。
注:production.mytbl是指定要复制表的数据库名称为 production 。它是可选的。
假如没有production. ,MySQL数据库将会假设mytbl在当前操作的数据库。
另外:在mysql数据库中复制数据为:
select * into desTable from sourceTable在mssql中支持,在mysql中不支持
insert into desTable select * from sourceTable

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Les vues et les tables de base de données sont deux concepts différents dans la base de données, avec des caractéristiques et des utilisations différentes. Une table est une entité qui stocke réellement des données dans la base de données, tandis qu'une vue est une table virtuelle dérivée d'une ou plusieurs tables, utilisée pour spécifier la manière de les utiliser. présenter et manipuler des données. Les tableaux ont une plus grande persistance des données, tandis que les vues offrent un accès aux données plus flexible et plus pratique.

Comment utiliser PHP pour créer et gérer des tables de bases de données Avec le développement rapide d'Internet, les bases de données sont devenues un élément indispensable de divers sites Web et applications. En PHP, nous pouvons utiliser un système de gestion de base de données (SGBD) tel que MySQL pour créer et gérer des tables de base de données. Cet article vous apprendra comment utiliser PHP pour implémenter cette fonction, avec des exemples de code correspondants. Se connecter à la base de données Tout d'abord, nous devons nous connecter à la base de données en PHP. Vous pouvez utiliser l'extension mysqli ou PDO fourni par PHP pour réaliser cette fonction.

Les différences entre les vues de base de données et les tables sont les suivantes : 1. Une table est une structure physique utilisée pour stocker des données dans une base de données, tandis qu'une vue est simplement un ensemble de résultats de requête basé sur une ou plusieurs tables. 2. Une table est le stockage physique ; unité de données, et une vue fournit uniquement des règles pour visualiser et exploiter les données des tables ; 3. Les vues fournissent un mécanisme de sécurité avancé pour la base de données, et les tables n'ont aucun mécanisme de sécurité ; 4. Les vues sont des abstractions de tables ; 5. Les vues peuvent en combiner plusieurs ; les tables dans les requêtes, et les tables ne peuvent interroger qu'une seule table ; 6. Les tables sont des structures permanentes dans la base de données, les vues ne le sont pas ; 7. Les vues peuvent créer des vues avec le même nom, mais les tables ne peuvent pas créer des tables avec le même nom, etc.

La méthode split() de la classe String. Divisez la chaîne actuelle en correspondances de l’expression régulière donnée. Le tableau renvoyé par cette méthode contient chaque sous-chaîne de cette chaîne qui se termine par une autre sous-chaîne correspondant à l'expression donnée ou se terminant à la fin de la chaîne. La méthode replaceAll() de la classe String accepte deux chaînes représentant des expressions régulières et une chaîne de remplacement et remplace la valeur correspondante par la chaîne donnée. Remplacez tous les caractères du fichier, à l'exception de mots spécifiques, par "#" (sens unique) - lisez le contenu du fichier dans une chaîne. Créez un objet StringBuffer vide. Utilisez la méthode split() pour diviser la chaîne obtenue en un tableau String. partout
